思维机器实验室于 7 月 15 日发布 Inkling——一个拥有 9750 亿参数的多模态 AI 模型，其中全权重可在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证提供。该公司由 Mira Murati 创立，她是前 OpenAI 首席技术官，后于 2024 年 9 月离任。Inkling 在 MCP Atlas 上得分 74.1%——比英伟达的 Nemotron 3 Ultra 高将近 30 个百分点——因此成为在智能体工具使用方面表现最好的西方开源权重模型。不过，中国模型 GLM 5.2 和 Kimi K2.6 在多个关键基准上领先。
Inkling 模型规格与训练数据
Inkling 使用混合专家架构，总计 9750 亿参数，每任务激活 41 亿参数。模型从零开始训练，覆盖 45 万亿个 token，涵盖文本、图像、音频和视频。它支持文本、图像和音频输入，并支持 100 万 token 的上下文窗口，约 75 万个单词。全权重可在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证提供，且不设任何限制。微调可通过思维机器的云平台 Tinker 进行。
与英伟达及中国模型的基准表现对比
在 MCP Atlas 上——该基准衡量 AI 智能体完成真实世界任务的可靠程度，并使用 Model Context Protocol——Inkling 得分 74.1%，比英伟达的 Nemotron 3 Ultra 高近 30 个百分点。在 SWE-Bench Verified 上——测试 AI 智能体能否自主修复真实的 GitHub 软件漏洞——Inkling 得分 77.6%，高于 Nemotron 的 70.7%。在 FORTRESS Adversarial 上——测试模型在不过度拦截合法请求的情况下，拒绝真正有害提示的稳定程度——Inkling 得分 78.0%，是本次对比中所有开源权重模型的最高分。
中国模型在多个方面保持领先。Z.ai 的 GLM 5.2 在 Terminal Bench 2.1 上得分 82.7%——该基准衡量真实终端环境中的自主 AI 编码智能体——而 Inkling 为 63.8%。Kimi K2.6 在 Humanity's Last Exam 上领先，该测试用于评估博士级别的科学推理。思维机器承认 Inkling 并非当今最强的模型，无论开源还是闭源，但将其定位为由西方实验室打造、能力最强的开源权重模型。
思维机器实验室的融资与估值历史
Murati 于 2024 年 9 月离开 OpenAI；她曾在 2023 年 11 月于 Sam Altman 临时被移除期间担任临时 CEO，任期为 5 天。她于 2025 年 2 月创立思维机器实验室。该公司于 2025 年 7 月在 120 亿美元估值下融资 20 亿美元，由 Andreessen Horowitz 领投，英伟达、Accel、ServiceNow、Cisco、AMD 和 Jane Street 参与——当时属于硅谷历史上最大的一批种子轮之一。2025 年 11 月的报道称，公司正在寻求 500 亿美元估值的新一轮融资。至 2026 年 1 月，这些谈判已破裂。
Inkling-Small 模型预览
思维机器预览了 Inkling-Small：总计 2760 亿参数、激活 120 亿参数，并且在大多数推理基准上与更大型的模型表现一致。公司表示，测试完成后其权重将到位，但未给出时间表。
常见问题
思维机器实验室在 7 月 15 日发布了什么？
思维机器实验室发布了 Inkling，一个 9750 亿参数的多模态 AI 模型，从零开始训练，并且全权重可在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证提供。
Inkling 与英伟达的 Nemotron 3 Ultra 表现如何？
Inkling 在 MCP Atlas 上得分 74.1%，比英伟达的 Nemotron 3 Ultra 高近 30 个百分点，并且在 SWE-Bench Verified 上得分 77.6%，高于 Nemotron 的 70.7%。
Mira Murati 何时创立思维机器实验室？
Mira Murati 在 2024 年 9 月离开 OpenAI 后，于 2025 年 2 月创立思维机器实验室。
