Real Vision 联合创始人 Raoul Pal 表示，美国和中国之间的人工智能竞赛不同于历史上的任何地缘政治对抗：这不是争夺领土或武器的竞赛，而是争夺智能本身的底层载体。
已退休的高盛对冲基金经理以及金融媒体平台 Real Vision 的联合创始人 Raoul Pal 近日用直白的措辞来概括日益加深的美中人工智能（AI）竞争，他表示：
“美中 AI 竞赛是一场没有人能赢、也没有人输得起的竞赛。历史上每一次大国竞争都是为了领土、资源或武器。而这一次是第一次：它并不是为了其中任何一种。这是一场争夺智能底层载体本身的竞赛。”
他的评论出现于这样一个时点：两大经济体之间的 AI 竞赛已走到关键转折点，双方都在追求截然不同的策略。尽管美国在技术前沿仍保持明显优势，尤其是在算力规模、模型表现以及大语言模型（LLM）开发方面，中国却转向了以效率提升为基础、以开源扩散为路径，并将 AI 深度融入物理世界系统的模型。
一项 2026 年 5 月的分析称，中国现在正在赢得竞赛中的一些维度，而此前西方分析师对这些维度的权重偏低，具体包括：规模化的国内 AI 部署、制造业融合，以及在所需算力上比美国前沿实验室显著更少的情况下构建具备竞争力的模型的能力。
与其争夺单一的 AGI 突破，中国将策略拆分成多个同时进行的“竞赛”，不论是模型效率、AI 采用，还是 AI 受控的工业系统。
对 Pal 来说，竞争的筹码不仅限于纯技术，还延伸到经济架构。Pal 在 2026 年迈阿密的 Consensus 2026 上发言时，提出了一个名为“Universal Basic Equity（普惠基础股权）”的概念：当 AI 在规模化层面自动化知识工作、预期将导致劳动力被替代时，该方案将通过结构性的回应，让公民在 AI 系统中拥有股权。
这一提案似乎与 Pal 长期以来的观点一致：加密原生的所有权模式，或许比政府更有条件在长期内分配来自 AI 的经济收益。
更广泛的地缘政治背景也会对加密市场产生影响，因为此前美中科技紧张关系曾影响出口管制制度、芯片获取以及两大市场之间跨境运作的数字资产监管环境。布鲁金斯学会的一份分析指出，这场竞争同时横跨多个维度（算力、模型、采用、整合和部署），因此任何单一维度的“谁在赢”评估都不完整。
Pal 的表述为这一局面增添的哲学层面是：这场竞赛的筹码可能不同于此前任何地缘政治竞争。因为过去关于领土、能源或武器的对抗，最终都是围绕有限资源的争夺；而智能及其生成系统在性质上并不能以同样方式类比。若 Pal 的判断正确，这种差异会使这场竞赛的结果在结构上不同于以往任何先例。
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