据 Guru Club 称，6 月 5 日腾讯 Hunyuan 发布了 Stem 稀疏注意力算法，该算法被顶级机器学习会议 ICML-26 接纳。该算法通过 Token Position Decay（TPD）和 Output-Aware Metric（OAM），在 25% 预算下实现接近无损的准确率；并在结合 HPC 算子后，当上下文长度为 128K 时将首个 token 延迟降低 3.7 倍。
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