牛牛恶霸

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这两天顺手试了下吴老师那边的 BIT(之前叫 Matrixport,现在统一成 BIT 这个品牌了),他们新做的美股入口。 比较直观的一点就是省事,不用再去折腾出海、办卡这些流程,大陆身份也能直接开,几分钟基本就能搞定; 资金路径也比较熟悉,打 U 进去就能用,上手成本不高。
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最近在用 AstralX 做合约,刚好碰上他们在搞新人活动 👀 说实话,这种活动放在现在这个行情里,还挺“对味”的—— 这几天行情基本就是来回震,给机会,但不太给方向; 像现在 BTC 大概在 7.4万~7.6万这一带反复拉扯,上去有点压力,下去又有人接,而且机构那边资金还在流入,比如 ETF
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HTX Genesis Hackathon Opening Summit开始罗,小板凳做好了!!! 这里其实可以稍微往后看一步; 如果接下来几天的 Hackathon,真的有团队开始做这些方向—— 比如让 AI 能自己调度资金、自己调用合约、甚至自己完成支付流程, 那整个行业的关注点,可能会悄悄发生一点变化。 过去大家习惯看:
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TermMax 每日话题: 终局推演:AI 会不会成为主要交易者? 当 50% 的交易由 AI 完成,会发生什么? 如果 AI 成为主要参与者: 市场会出现三个变化: 1. 波动结构改变 极端情绪减少,但结构性波动增加。 2. 套利空间收敛 低效机会被快速抹平。 3. 利率成为核心变量 价格变成结果,利率变成原因。
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TermMax 每日话题: 价值迁移:钱会流向哪里? 为什么资本会更偏向稳定结构? 资本有一个本能: 👉 寻找确定性。 在一个充满波动的市场里,资本可以进来,但很难长期停留; 但当出现: 固定收益; 利率曲线; 风险定价; 资金的行为会改变: 👉 从“ 短期博弈 ”,转向“ 长期配置 ”。 TermMax
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TermMax 每日话题新基础设施: 什么会变成“必需品”? 未来最重要的,不是流动性,而是“可计算性” 过去行业讲三件事: 流动性; TVL; 交易量; 但未来更重要的是: 👉 可计算性(Computability) 什么意思? 就是: 一个系统能不能被 AI 理解、建模、执行。 这需要: 明确规则; 稳定参数;
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那天刷到这个消息,一开始只是看到 Justin Sun 孙哥确认会去,心里大概就有数了 ——这种场子,他一般不会随便站台。 更多时候,是在某种程度上给一个方向点个头,这而且这次频繁提到 AI × Web3,说不定也是在为下一阶段的叙事边界奠基。 但往下看,又看到 Molly(六爷老师)也确认会在现场,而且还是以
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也许问题不在 “ 怎么跨 ”,而在“ 为什么要跨 ” 接着上次的聊。 这几年跨链其实一直在进步。 更快了; 更便宜了; 路径也更顺了; 但整体体验,好像始终差一口气,问题可能不只是技术。 而是—— 👉 跨链这件事,本身就不是一个自然动作。 现在大多数人跨链,都是被动的: 为了机会; 为了收益;
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HTX 4 月的默克尔树资产证明,又更新了。 说实话,这种东西平时很少专门去点开,但它已经连续做了 42 个月。 BTC 101%; ETH 100%; USDT 104%; TRX 108%。 回答了一个最现实的问题 ——资产到底在不在。 这个行业大多数时候都在聊行情、讲故事,很少有人认真聊如果出点情况该怎么办;
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恭喜 HTX 的 OTC 业务,在 2026 Moscow Blockchain Forum 上拿到“ 年度 P2P 平台 ” 大奖 在这个市场里,大家平时聊得最多的都是行情、叙事、热点轮动,但真正每天在用、而且离钱最近的一环,其实是 ——出入金 也就是 OTC。 你不管是做 DeFi、撸空投,还是长期囤币,最后都绕不开这一步。
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TermMax 每日话题: 范式变化:谁在成为新用户? 如果未来的用户不是人,产品该怎么设计? 我们一直默认一个前提: 用户 = 人。 所以产品设计围绕: 更简单; 更刺激; 更容易上手; 但如果用户变成 AI,这一切都要重来。 AI 不在乎: UI 漂不漂亮; 操作顺不顺; 有没有情绪反馈; 它只在乎: 👉
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以前大家更爱讲故事,现在慢慢开始看谁真能赚钱; 这轮行情,我们会发现,市场开始更现实了 ——谁能持续赚钱,谁才更有定价权。 HTX 这次 Q1 数据,市场成交量掉了 27%,但销毁只少了 17%; 在这种环境里,还能维持这个水平,多少说明它不是完全靠行情吃饭的。 而且模型也逐渐顺起来了:
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Justin Sun 孙哥确认会出现在 4 月 21 号香港的 HTX Genesis Hackathon 开幕。 一边是 TRON DAO,一边又和 HTX ,这次他会讲 AI × Web3; 这个话题最近确实被聊得挺多,但大多数还停留在表面。反而更想看看,他会不会往更具体的地方去,比如算力怎么分、数据怎么用、价值怎么流转这些更实际的问题。
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TermMax 每日话题: AI × DeFi,真正的结合点是什么? 很多人以为,AI + DeFi 是: 自动交易; 智能投顾; 但更深的一层其实是: 👉 执行权的转移。 未来的路径是: 人类设定目标; AI 负责执行; 比如: 设定收益目标; 设定风险边界; 剩下的: 👉 AI 自动完成策略配置 + 调整 + 执行
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Donald Trump 又开火了,这次直接点名 Jerome Powell。
4月15日,特朗普放话很直白:
如果新主席上来之后,鲍威尔还不自己走人,“那我就只能把他炒了”。
一句话,没留太多余地,但鲍威尔这边也不是软的。
他的主席任期是5月15日到期没错,但问题在于——特朗普提名的接班人还没过参议院这一关。
所以鲍威尔的态度也很硬:
流程没走完,我就继续干,这是法律赋予的职责。
美国司法部正在查美联储总部翻修项目,特朗普立马借题发挥,说这里面“可能有腐败或者严重管理问题”;
这就有点明显了——
表面查工程,实际还是在给鲍威尔施压,毕竟大家都知道,真正的分歧点还是:
👉 要不要降息;
👉 什么时候降;
特朗普一直是偏“宽松派”,希望早点降息刺激经济,而美联储这边更谨慎,尤其盯着通胀数据。
鲍威尔的回应也挺有意思:
他直接说——
调查没结束,我不会辞职,我会干到结论完全透明。
#美军封锁霍尔木兹海峡
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为什么它要选波场,以及这件事更现实的一面 如果只看AI + Crypto,其实很多项目都在讲类似的故事; 但真正卡住的地方,反而很现实: 👉 结算。 而且是机器之间的结算。 你可以想一个场景: 一个AI在跑任务,每秒要调用很多资源,同时产生很多小额支付。 这种情况下: 传统体系基本不行: 银行太慢;
TRX1.53%
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