أطلقت شركة علي بابا هذا الأسبوع سلسلة نماذج Qwen Qwen3.7-Plus، حيث تبلغ تسعيرة الإدخال 0.40 دولار لكل مليون token، وتسعيرة الإخراج 1.60 دولار لكل مليون token، ليصل الإجمالي إلى 2.00 دولار، وهو ما يمثل انخفاضاً يصل إلى 80% مقارنةً بـ Qwen3.7-Max؛ ويمكن أن تنخفض تسعيرة الإدخال باستخدام التخزين المؤقت إلى 0.04 دولار لكل مليون token، مع كون السيناريو المستهدف هو المهام عالية التكرار والاعتماد على إعادة الاستخدام بشكل كبير.
تأكيد تسعير Qwen3.7-Plus: نسب الرسوم لكل نمط
وفقاً لبيانات التسعير المنشورة من علي بابا رسمياً:
إدخال عادي: 0.40 دولار لكل مليون token
إخراج عادي: 1.60 دولار لكل مليون token
الإجمالي (الإدخال + الإخراج): 2.00 دولار
إدخال عبر التخزين المؤقت: 0.04 دولار لكل مليون token (ينطبق على سيناريوهات agent التي تتضمن إعادة قراءة نفس مستودع كود المؤسسة أو سيناريوهات واجهة مؤسسية للأعمال)
نقطة المقارنة: Qwen3.7-Max بسعر إدخال 2.50 دولار، وإخراج 7.50 دولار، ليبلغ الإجمالي 10.00 دولارات. يقدم منافسون من الصين، مثل MiniMax-M3، عرضاً ترويجياً لفترة محدودة بإجمالي 1.50 دولار، ليكون تسعير Qwen3.7-Plus قريباً جداً منه.
أرقام الاختبارات المرجعية الرسمية (تقييم ذاتي رسمي)
فيما يلي أرقام الاختبارات المرجعية لـ Qwen3.7-Plus التي أعلنتها علي بابا رسمياً، وهي جميعها بيانات تقييم ذاتي:
Terminal Bench 2.0-Terminus: 70.3 (DeepSeek-V4-Pro Max عند 67.9، وGemini-3.1 Pro عند 63.5)
ScreenSpot Pro (الرؤية الحاسوبية وفهم الواجهات): 79.0 (GPT-5.4 xhigh عند 67.4، وClaude-Opus-4.6 عند 49.5)
تجدر الإشارة إلى أن الوثائق الرسمية من علي بابا توضح أيضاً أن الأداء العام لـ Qwen3.7-Plus لا يزال أقل من أغلب النماذج الأمريكية المغلقة الرائدة، وأن الأرقام المذكورة هي مقارنة بنقطة واحدة في مهام محددة، ولا تعكس الأداء الشامل.
تأكيد تأثيرات النشر بنموذج مغلق: اعتبارات الامتثال وحدود التطبيق
لا يوفر Qwen3.7-Plus أوزان نماذج مفتوحة قابلة للتنزيل؛ إذ يتعين أن تمر جميع استدعاءات API عبر عقد علي بابا السحابية الدولية، ولا تتحرك البيانات إلا خارج خوادم المستخدم. ووفقاً لهذه البنية، توجد عوائق امتثال واضحة أمام السيناريوهات التالية:
الصناعات المقيدة بخصوصية البيانات أو القيود التنظيمية: الرعاية الصحية (HIPAA، GDPR)، والقطاع الدفاعي، والجهات الحكومية، حيث يلزم تقييم ما إذا كان توجيه API الخارجي يطابق متطلبات الامتثال
سيناريوهات النشر المعزولة داخل الشبكات الداخلية: لا يمكن نشره داخل بيئة محلية معزولة بالكامل
في المقابل، يتمثل أحد مزايا نموذج API المغلق في عدم الحاجة إلى بناء وتجميع مجموعة متعددة من وحدات معالجة الرسوم (GPU) (مثل Nvidia H100) من حيث شراء المعدات وتكاليف التشغيل والصيانة، كما أن تنسيق التوافق مع OpenAI يقلل من تكلفة تعديل البنية التحتية القائمة.
الأسئلة الشائعة
ما هي سيناريوهات تطبيق تسعير التخزين المؤقت في Qwen3.7-Plus بسعر 0.04 دولار لكل مليون token؟
ينطبق تسعير التخزين المؤقت على سيناريوهات قيام agent بإعادة قراءة نفس المدخلات بشكل متكرر، مثل استمرار الوصول إلى نفس مستودع كود البرامج، أو قوالب واجهة مؤسسية ثابتة، أو تكرار الاحتفاظ بتوجيهات النظام لفترات طويلة. في مسارات عمل كبيرة تتسم بالوتيرة العالية والتكرار، يمكن لآلية التخزين المؤقت أن تقلل بشكل كبير من إجمالي تكاليف API. لم تُعلن Alibaba عن ضمانات محددة لمعدل الوصول إلى التخزين المؤقت أو تفاصيل قيود الاستخدام.
ما أبرز الفروقات بين Qwen3.7-Plus والإصدارات السابقة من Qwen بنموذج الترخيص المفتوح؟
كانت إصدارات Qwen السابقة تصدر بأعلى Apache 2.0، مع نماذج قابلة للتنزيل تسمح بالتشغيل محلياً، وإجراء الضبط الدقيق (fine-tuning)، ودمجها ضمن الأنظمة الخاصة. أما Qwen3.7-Plus فيُقدّم فقط عبر واجهة Alibaba Cloud API ولا ينشر أوزان النموذج، ما يعني عدم إمكانية نشره محلياً أو داخل شبكة معزولة، وأن جميع الاستخدامات تعتمد على البنية التحتية الخارجية لـ Alibaba Cloud.
كيف ينبغي تفسير موثوقية أرقام الاختبارات المرجعية الرسمية لـ Qwen3.7-Plus؟
تشير إيضاحات Qwen3.7-Plus الرسمية بوضوح إلى أن عمليات التقييم بالمقاييس المرجعية مثل Terminal Bench وScreenSpot Pro تمثل أرقام تقييم ذاتي من Alibaba، وأن الأداء العام لا يزال أقل من أغلب النماذج الأمريكية المغلقة الرائدة. تعكس أرقام الاختبارات المرجعية الأداء عند نقاط محددة في مهام معينة، ولا تعكس التأخير من طرف إلى طرف أو الاستقرار أو الأداء الشامل الفعلي في بيئات الإنتاج.
