تتحول الشركات العالمية إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مع ارتفاع تكاليف الولايات المتحدة

تتجه الشركات العالمية إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة الأوزان مع ارتفاع تكاليف خدمات الذكاء الاصطناعي الأمريكية، بحسب تقرير نشرته صحيفة ساوث تشاينا مورنينغ بوست في 16 أبريل. تزداد في جميع أنحاء العالم وتيرة تبنّي نماذج من زيبُو (Zhipu) ودِيب سيك (DeepSeek) بدلًا من OpenAI أو Anthropic، مدفوعة بتقلّص الفجوة في الأداء بين قدرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية والصينية، وبالارتفاع الكبير في نفقات الحوسبة السحابية اللازمة للأنظمة الاحتكارية لدى عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين. ويمثل هذا التحول تحديًا متزايدًا لتفوّق مزودي الذكاء الاصطناعي الأمريكيين في سوق المؤسسات.

Vercel تقارير: زيادة 50 ضعف في استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية

كشفت منصة سحابة تطوير الويب للذكاء الاصطناعي Vercel، ومقرها سان فرانسيسكو، أن الاستخدام اليومي للرموز في نموذج GLM-5.2 من Zhipu زاد 50 ضعفًا منذ منتصف يونيو. وظهر DeepSeek V4 Flash (وهو نسخة مبسطة من V4 Pro) كأكبر نموذج منفرد على المنصة. اعتبارًا من 15 يونيو، شكلت نماذج DeepSeek أكثر من 20% من إجمالي حركة المرور، مقارنةً بنحو 15% قبل شهر. ووفقًا لـ Vercel، مثّلت نماذج مفتوحة الأوزان 29% من إجمالي استخدام الرموز عبر منصة بوابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، أي ما يقارب ثلاث مرات تقريبًا من حيث النسبة منذ أبريل.

نماذج صينية مفتوحة الأوزان تكلف خمس تكلفة بدائل الولايات المتحدة

تبلغ تكلفة تشغيل نموذج GLM-5.2 من زيبُو نحو خمس سعر Claude Opus 4.8 من Anthropic. تتطلب النماذج الاحتكارية المغلقة اشتراكات سحابية مميزة وتفرض رسومًا لكل رمز (الوحدة الأساسية للبيانات التي يعالجها الذكاء الاصطناعي)، بينما تتيح نماذج مفتوحة الأوزان تنزيل الشيفرة مجانًا للتشغيل على الأجهزة المحلية. وقد دفعت التحسينات السريعة في أداء هذه النماذج التي يمكن تنزيلها مجانًا المؤسسات إلى إعادة تقييم إنفاقها على الذكاء الاصطناعي. وحتى وقت قريب، كانت الشركات تتحمل رسوم النماذج الأمريكية المرتفعة لأن البدائل مفتوحة المصدر كانت تتخلف بفارق كبير، لكن هذه الفجوة تتقلص بسرعة.

Coinbase وعملاء المؤسسات يجربون منصات ذكاء اصطناعي صينية

قال براين أرمسترونغ (Brian Armstrong)، الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase Global (NASDAQ: COIN)، وهي أكبر منصة لتبادل العملات الرقمية في الولايات المتحدة، على X (تويتر) الشهر الماضي، إن الشركة تجري تجارب لتعيين خيارات مفتوحة الأوزان مثل GLM 5.2 أو Kimi 2.7 من مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي Moonshot في الصين كنماذج افتراضية على منصتها للذكاء الاصطناعي. ويُظهر التبني المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة الأوزان لدى المؤسسات تحولًا في طريقة حصول الشركات حول العالم على موارد الذكاء الاصطناعي.

محللو Goldman Sachs وApollo يقيمون الأثر على السوق

أشارت Goldman Sachs إلى أن "نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة الأوزان تصل إلى عتبة أداء ذكي مقارنة بالنماذج الاحتكارية" في تقرير بحثي صدر الأسبوع الماضي، مضيفةً أن "هذا يسرّع بشكل كبير تبني المؤسسات". وحذّر تورستن سلوق (Torsten Slok)، كبير الاقتصاديين في Apollo Global Management، في تقرير صدر الأسبوع الماضي، من أنه "إذا استمرت النماذج الصينية في زيادة حصتها من السوق واستمر تراجع أسعار الرموز، فقد تصبح التدفقات النقدية المتوقعة لعمالقة الحوسبة السحابية الفائقة (hyperscalers) متفائلة بشكل مفرط". إن تزايد تفضيل نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة الأوزان يثير تساؤلات حول تقييم مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي الأمريكية ومستقبل عمالقة الحوسبة السحابية.

الأسئلة الشائعة

ما نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان وكيف تختلف عن النماذج الاحتكارية؟

تتيح نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان للمستخدمين تنزيل الشيفرة مجانًا وتشغيلها على أجهزة محلية خاصة بهم، بينما تتطلب النماذج الاحتكارية المغلقة اشتراكات سحابية مميزة وتفرض رسومًا لكل رمز تتم معالجته. تقدم مزودات صينية مثل Zhipu وDeepSeek نماذج مفتوحة الأوزان بتكلفة تقارب خمس سعر بدائل الولايات المتحدة مثل Claude Opus 4.8 من Anthropic.

أي الشركات تتبنى نماذج ذكاء اصطناعي صينية وفقًا للتقرير؟

وفقًا لتقرير صحيفة ساوث تشاينا مورنينغ بوست في 16 أبريل، أفادت Vercel بزيادة استخدام Zhipu GLM-5.2 بمقدار 50 ضعفًا منذ منتصف يونيو، وقال الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase براين أرمسترونغ الشهر الماضي إن الشركة تجري تجارب مع نماذج ذكاء اصطناعي صينية مفتوحة الأوزان بما في ذلك GLM 5.2 وKimi 2.7 من Moonshot كخيارات افتراضية على منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.