في مؤتمر بكين ژييوان الذي عُقد في 12 يونيو، اجتمع مدير معهد بكين ژييوان لأبحاث الذكاء الاصطناعي وان تشونغيوان، وقائدة نموذج ميزة Xiaomi MiMo في قسم النماذج الكبيرة لُو فو لي، وأستاذ علوم الحاسوب في جامعة تسينغهوا ومؤسس شركة MianBi للذكاء الاصطناعي ليو ژييوان، ونائب مدير معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة تسينغهوا ومؤسس شركة ShengShu للتكنولوجيا تشو جون، ورئيس جامعة نانيانغ التكنولوجية آن بو، لإجراء حوار قمة حول صناعة النماذج الكبيرة في الصين. تناولت المناقشة كيفية تمكن الشباب من التعامل مع القلق في ظل التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي. وبالاستناد إلى تسارع تطوير الذكاء الاصطناعي — من أحدث نموذج كبير كلود فابل 5 لدى Anthropic إلى نمو الانعزامات الذكية بشكل انفجاري — استكشف أعضاء اللجنة إمكانات التطور الذاتي للذكاء الاصطناعي، وسيناريوهات مستقبل نماذج العالم، واستراتيجيات التكيف مع عصر تُعيد فيه سرعة تكرار التكنولوجيا تعريف الحدود المعرفية للإنسانية من حيث الذكاء.
صناعة ذكاء اصطناعي لذكاء اصطناعي أصبحت اتجاهاً
عندما كانت النماذج الكبيرة لا تزال تتجدد لتحدث تغييراً في إدراك البشر، برز اتجاه أكثر تخريباً — بدأ الذكاء الاصطناعي في صناعة ذكاء اصطناعي.
"في العام الماضي، كانت أفضل النماذج الكبيرة تكتفي غالباً بتنفيذ عالي الدقة في سيناريوهات تتضمن تعليمات واضحة، لكن الآن امتدت قدرات أفضل النماذج إلى مستويات حل المشكلات بشكل تجريدي"، لاحظت لُو فو لي. تستطيع النماذج الكبيرة الحالية إنجاز عمليات البحث العلمي الأساسية بما في ذلك تخطيط الإجراءات التجريبية والتحقق من نتائج التنفيذ، ويتقلص الفارق الجوهري بينها وبين الباحثين العلميين الأوائل.
صرّح ليو ژييوان بأن جوهر الثورة الصناعية كان يتمثل في استبدال الآلات للعمل البدني البشري، وأقرب أشكالها تطرفاً هو قيام الآلات بتصنيع آلات؛ أما جوهر الثورة الذكية فهو أن يحل الذكاء الاصطناعي محل العمل الذهني المتكرر لدى البشر، و"صناعة ذكاء اصطناعي لذكاء اصطناعي" هي العلامة الأساسية التي تشير إلى دخول الثورة الذكية مرحلة متقدمة.
ومن وجهة نظر ليو ژييوان، استغرق تحقيق التصنيع الذاتي للآلات مئات السنوات في الثورة الصناعية، بينما دخلت النماذج الكبيرة مرحلة التكرار الذاتي للذكاء الاصطناعي بعد ظهورها بنحو 6 إلى 7 سنوات فقط، وبفارق أن سرعة التكرار التكنولوجي تفوق بكثير سرعة الثورة الصناعية التقليدية.
"في المرحلة الحالية، لا يزال الدافع الأساسي للتطور الذاتي التكراري للذكاء الاصطناعي هو الإنسان"، قال ليو ژييوان. النموذج التقني الحالي يقوده الإنسان، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في إنجاز أبحاث النماذج وتكرارها. وحتى في حال تحقق تكرار ذاتي عالي المستوى للذكاء الاصطناعي في المستقبل، تظل الذاتية والمبادرة البشرية غير قابلة للاستبدال — في النهاية، تحتاج اتجاهات أبحاث الذكاء الاصطناعي والأهداف الأساسية لخدمة المجتمع دائماً إلى تعريف الإنسان، وهو جوهر العلاقة بين البشر والذكاء الاصطناعي.
قبل يومين، أطلقت Anthropic رسمياً كلود فابل 5، محققاً قفزات ملحوظة في قدرات البرمجة وإمكانات الانعزامات الذكية — وهو انتقال كامل لمستودع يتكون من 50 مليون سطر كود، يستغرق شهراً لفريق بشري، بينما يحتاج فابل 5 إلى يوم واحد فقط. تحولت هذه الخطوة إلى محور تركيز النقاش.
"فابل 5 ما زال منتجاً وسيطاً"، قالت لُو فو لي. وترى أن مسار التوسع المستمر للنماذج الكبيرة بعيد عن التوقف. "يمثل فابل 5 توسع النماذج الكبيرة الطبيعية في ثلاثة أبعاد: أولاً، يصل حجم معاملات ما قبل التدريب إلى مضاعفات متعددة من التوسع؛ ثانياً، تزيد استثمارات توسيع زمن الاستدلال وقدرات الحوسبة الخاصة بالتعلم التعزيزي بشكل كبير؛ ثالثاً، تتقدم بيانات التدريب من نص إنترنت طبيعي إلى مرحلة جديدة من بيانات اصطناعية يتم إنتاجها بشكل مشترك بواسطة البشر ووكلاء ذكاء اصطناعي."
ومن منظور أستاذ جامعة تسينغهوا والمؤسس والرئيس التنفيذي لشركة ShengShu للتكنولوجيا تشو جون، تختلف متطلبات الهبوط بين السيناريوهات، ولا تتطلب كل السيناريوهات قدرات شديدة الدقة للنموذج؛ فمعظم السيناريوهات التقليدية يمكن تنفيذها بالاعتماد على قدرات الفهم الحدسي للنماذج، وهي أيضاً القيمة الأساسية التي يجلبها النماذج الكبيرة.
قال تشو جون إن صناعة يناقش في الآونة الأخيرة بشكل حاد موضوع الوكلاء (الوكلاء الأذكياء) وأن حل مشكلات البرمجة يستهلك كميات كبيرة من Tokens (عناصر الكلمات)، لكن النماذج بإصدارها الجديد تقلل بشكل كبير استهلاك Tokens للمهام المكافئة، وهو الاتجاه الصحيح لتطور الصناعة.
وفي رأيه، تظل إمكانات توسيع نماذج الفيديو ونماذج العالم هائلة. "إن التراكم الحالي للبيانات المادية، وتقنيات الاستفادة الفعّالة من البيانات، وتحسين بنية النموذج، وغيرها من الاتجاهات ما زالت في بدايتها فقط، مع مساحة استكشاف وتحسين ضخمة جداً في المستقبل."
الابتكار غالباً ما يعاكس الإجماع
مع تكرار تحديث تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة، يقع عدد كبير من الشباب في حالة قلق — فالتحديثات التقنية تأتي بسرعة فائقة، وتكرار المعرفة متكرر، والمهارات والمهن التقليدية تتغير باستمرار. كيف ينبغي الاستجابة؟
ترى لُو فو لي أن سرعة تكرار النماذج الكبيرة والانعزامات الذكية تفوق بكثير توقعات الجميع، وأن حدود القدرات وتقسيم العمل بين البشر والذكاء الاصطناعي في حالة تغيير مستمر.
"نصيحتي الأساسية للشباب نقطة واحدة فقط: حافظ دائماً على رغبة الاستكشاف والفضول. استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة على نحو شديد، وخلال عملية التجربة والخطأ المستمرة، طور حكماً وتذوقاً بحثياً علمياً خاصاً بك. في عصر التحول التقني السريع، تُعد الإدراك والحكم والتذوق الفريد من أهم وأقوى منافسات الشباب، والأكثر قابلية لعدم الاستبدال"، قالت لُو فو لي.
يعتقد تشو جون أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تتغير يومياً، وأن كل الممارسين يتعلمون باستمرار ويتكررون باستمرار، ولا أحد يستطيع البقاء دون تغيير. كلما اشتدت وتيرة موجة التحول التقني، زادت الحاجة إلى ترسيخ الأساس الشخصي، وهو جوهر القدرة التنافسية للاستجابة لتغيرات الصناعة. "نحن ملتزمون بخلق بيئة نمو أصيلة للذكاء الاصطناعي، تمكن الطلاب من احتضان الذكاء الاصطناعي واستخدامه جيداً منذ بداية التعلم. لا يحتاج الجميع إلى القلق بشكل زائد — الجميع على خط الانطلاق نفسه، ورواد الصناعة والممارسون والطلاب يتعلمون ويتحدثون بالتزامن. إن احتضان التغيير بشكل إيجابي وزراعة العمق باستمرار هو أفضل أسلوب للنمو."
ونصح ليو ژييوان، أولاً، بالشجاعة للسبق والشجاعة للابتكار. تمثل AGI والثورة الذكية عالماً جديداً غير معروف بالكامل، وغالباً ما يتضمن الابتكار الحقيقي عبارة "يخالف الإجماع"، أي أن يقوم المرء بأشياء غير متوافَق عليها. يمكن للاستمرار في المحاولة في مناطق غير مستكشفة واتخاذ خيارات مختلفة أن يغتنم فرص المستقبل.
ثانياً، التمسك بالنية الأصلية والصبر. ستصاحب حتماً خيارات مبتكرة مختلفة حالة من الشك والإنكار. إن القدرة على تحمل الضغط والاستمرار في الزراعة العميقة هي مفتاح كسر الاختناقات وإنتاج النتائج.
ثالثاً، تجاوز الإدراك الفطري وابتكار الذات باستمرار. بعد تحقيق نتائج مرحلية، لا يلتزم المرء بحرفية بالمسارات الناجحة السابقة. راقب اتجاهات الصناعة بشكل استباقي، وأنهِ التجارب الموروثة، واستكشف اتجاهات جديدة بالكامل للحفاظ على مواكبة إيقاع التكرار التكنولوجي.
"يعود قلق الشباب حالياً في جوهره إلى عقلية نفعية بشكل مفرط. إذا كانت أهداف التعلم والعمل تقتصر على رواتب مرتفعة ومتابعة المسارات الرائجة فقط، فسوف يقع المرء في قلق سلبي"، قال آن بو.
وبحسب آن بو، ينبغي أولاً أن يختار الشباب المسار الصحيح وأن يغوصوا بعمق في المشكلات الأساسية، مع التركيز على اتجاهات بحثية ذات قيمة ومعنى، وتجنب المنافسة الداخلية غير الفعالة. ثانياً، يتراجع وزن الشهادات الأكاديمية. تتمثل القدرة التنافسية الأساسية اليوم في المهارات العملية والإدراك المتقدم — حتى دون شهادات أكاديمية عالية، يمكن أن يحقق المرء نمواً سريعاً من خلال الزراعة العميقة لأبحاث متقدمة في الخطوط الأمامية وتراكم الخبرة العملية. وأخيراً، لم يعد يمكن أن يواكب الانفراد سرعة الصناعة. ابحث بنشاط عن شركاء متقاربين في التفكير، وشكل مجتمعات تواصل، وتواصل وناقش بسرعة عند مواجهة المشكلات لتجنب الاستهلاك الداخلي.
أسئلة وأجوبة
ماذا نصحت لُو فو لي الشباب في مؤتمر بكين ژييوان في 12 يونيو؟
نصحت لُو فو لي الشباب بأن يحافظوا دائماً على رغبة الاستكشاف والفضول، وأن يستخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل مفرط، وخلال عملية التجربة والخطأ المستمرة، يطوروا حكماً وتذوقاً بحثياً علمياً خاصاً بهم. وأشارت إلى أنه في عصر التحول التقني السريع، تُعد الإدراكات والحكم والتذوق الفريدة من أهم منافسات الشباب وأكثرها تعويضاً.
ما القدرات التقنية التي يبرزها كلود فابل 5 وفقاً لمناقشة اللجنة؟
وفقاً للمناقشة، حقق كلود فابل 5 قفزات ملحوظة في قدرات البرمجة وإمكانات الوكلاء الأذكياء. إن انتقال مستودع كامل يتكون من 50 مليون سطر كود، تستغرق عملية إنجازه شهراً لفريق بشري، يحتاج فابل 5 فيه إلى يوم واحد فقط. وصفت لُو فو لي فابل 5 بأنه يمثل توسعاً طبيعياً للنماذج الكبيرة في ثلاثة أبعاد: بلوغ حجم معاملات ما قبل التدريب مضاعفات متعددة من التوسع، وتزايد توسيع زمن الاستدلال واستثمارات الحوسبة في التعلم التعزيزي بشكل كبير، وتقدم بيانات التدريب من نص إنترنت طبيعي إلى بيانات اصطناعية يتم إنتاجها بشكل مشترك بواسطة البشر ووكلاء ذكاء اصطناعي.
كيف وصف ليو ژييوان العلاقة بين البشر والذكاء الاصطناعي في عملية التطور الذاتي؟
قال ليو ژييوان إنه في المرحلة الحالية، لا يزال الدافع الأساسي للتطور الذاتي التكراري للذكاء الاصطناعي هو الإنسان، مع كون النموذج التقني الحالي بقيادة بشرية ويقوم الذكاء الاصطناعي بمساعدة إكمال أبحاث النماذج وتكرارها. وأكد أنه حتى في حال تحقق تكرار ذاتي عالي المستوى للذكاء الاصطناعي في المستقبل، تظل الذاتية والمبادرة البشرية غير قابلة للاستبدال — في النهاية، تحتاج اتجاهات أبحاث الذكاء الاصطناعي والأهداف الأساسية لخدمة المجتمع دائماً إلى تعريف الإنسان، وهو جوهر العلاقة بين البشر والذكاء الاصطناعي.
