رئيس قسم الروبوتات لدى OpenAI: يجب أن ينتقل الذكاء الاصطناعي من البرمجيات إلى العالم المادي

تُجادل كيتلين كالينكوفسكي، الرئيسة السابقة للروبوتات والأجهزة الاستهلاكية لدى OpenAI، بأن الذكاء الاصطناعي المعتمد على لوحة المفاتيح يقترب من التشبّع، وأن على صناعة التكنولوجيا أن تتحول نحو العالم المادي. وفي حلقة من برنامج Lanny’s Podcast، تناقش كالينكوفسكي كيف أن هذا الانتقال من البرمجيات إلى الروبوتات يتطلب قدرات تصنيع جديدة، ومتانة في سلاسل الإمداد، وبروتوكولات أمان—ليحوّل الاستراتيجية المؤسسية إلى قضية أمن قومي.

Caitlin Kalinowski, former head of robotics at OpenAI / Photo credit: Caitlin Kalinowski

تباطؤ التقدم البرمجي مع تركّز الذكاء الاصطناعي على الأشياء المادية

ترى كالينكوفسكي أنه مع قيام مختبرات الذكاء الاصطناعي ببناء نماذج أفضل، يتضاءل العائد من توليد النصوص. تقول: “ما يمكنك فعله خلف لوحة مفاتيح باستخدام الذكاء الاصطناعي سيصل إلى التشبّع”. وتضيف: “الحدّ الفاصل التالي هو العالم المادي: الروبوتات، التصنيع، والتصنيع على نطاق صناعي”.

كي تنافس هذه الحقبة الجديدة، يجب على الشركات بناء حساسات مادية، وتشغيل مصانع، ونشر روبوتات في البيئات الواقعية بدل الاعتماد على تطبيقات رقمية فقط.

الواقع الافتراضي يتيح الوعي المكاني للروبوتات

وفقاً لكالينكوفسكي، مهّدت تقنيات الواقع الافتراضي الطريق للروبوتات من خلال حل تحديات التوجيه المكاني. وتوضح: “ساعدنا الواقع الافتراضي على فهم كيفية توجيه الأشياء في الفضاء وربط عالمٍ محاكى بالعالم الحقيقي”. وتتابع: “توصلنا إلى SLAM (التحديد المكاني المتزامن ورسم الخرائط)، وحساسات العمق، وكيف يدرك البشر البيانات البصرية. والآن تُستخدم كل هذه العناصر في الروبوتات”.

وتشير إلى أن تقنيات التتبع هذه عالمية، وتعمل اليوم بوصفها الأساس للسيارات ذاتية القيادة، والطائرات المسيّرة، وأنظمة التصنيع.

نظارات ذكية تواجه تحديات الإنتاج والعوائق الاجتماعية

يُدخل الانتقال من الشيفرة الرقمية إلى أجهزة يمكن ارتداؤها تحديات فورية. تحدد كالينكوفسكي عائقين رئيسيين:

• سهولة الاستخدام في الأماكن العامة: التحكم بالأجهزة بهدوء أثناء الحركة يتطلب طرق تفاعل جديدة لا تتوفر على نطاق واسع.
• القبول الاجتماعي: تغطية وجه المستخدم تعطل الحديث البشري الطبيعي، ما يجعل التبني السائد أمراً صعباً.

وفيما يتعلق بنظارات Meta الذكية Orion، تشرح كالينكوفسكي: “نظارات Orion الذكية متقدمة قليلاً عن وقتها لأنها تستخدم موجّهات (waveguides) وmicroLEDs ليست جاهزة تماماً للإنتاج على نطاق واسع. العوائد (العائدات الإنتاجية) ليست موجودة. التكلفة ما زالت مرتفعة”.

وتضيف أن الواقع الافتراضي واجه العائق الاجتماعي نفسه؛ إذ بمجرد أن يغطي جهاز ما الوجه، تصبح معركة التبني لدى المستهلكين شاقة.

سلاسل الإمداد العالمية تكشف التشتت

بينما تواجه عدة عقبات اجتماعية في الأجهزة الاستهلاكية، تكشف الروبوتات الصناعية عن شبكات إمداد هشة. يتمثل التحدي الأساسي في توسيع الإنتاج—even مع تصاميم موثوقة—إذ تصطدم الشركات فوراً باختناقات في سلسلة الإمداد.

ترسم كالينكوفسكي ملامح سلسلة الإمداد متعددة الطبقات: “ابدأ بالمواد الخام والمغناطيسات… ثم عالجها، وادمجها في المحركات (actuators)، وادمج تلك المحركات في الروبوتات. تتم الاستعانة بمصادر خارجية لكل طبقة من طبقات سلسلة الإمداد، عبر الصين واليابان وكوريا. ولكي تكون لدينا سلسلة إمداد آمنة، نحتاج إلى الاستقلالية في هذه الطبقات”.

تعتمد الإلكترونيات الاستهلاكية والأسلحة العسكرية على سلاسل الإمداد العالمية نفسها، ما يجعل الولايات المتحدة عرضة لاضطرابات.

ارتفاع تكاليف الذاكرة يخلق ضغطاً مالياً

يؤدي سباق التسلح في مجال الأجهزة إلى رفع تكاليف المكونات، ما يجبر الصناعة على قرارات تشغيلية صعبة:

• الروبوتات والهواتف ومراكز البيانات كلها تحتاج إلى ذاكرة حاسوبية.
• تشتري شركات الذكاء الاصطناعي غالبية الذاكرة المتاحة، ما يدفع الأسعار إلى الأعلى.
• تستطيع الشركات الكبيرة امتصاص التكاليف المرتفعة، بينما تواجه الفرق الأصغر التي تبني أجهزة استهلاكية أرباحاً أقل أو تأخيرات في المنتجات.

تنصح كالينكوفسكي: “كنت أُقدّم المشورة للشركات الناشئة والشركات لشراء الذاكرة مسبقاً للتعامل مع قفزات الأسعار. إذا كان مكوّن أساسي، مثل الذاكرة أو السيليكون، محكوماً بعوامل تقييد، فلن يكون لديك كثير مما يمكنك فعله. إما أن تدفع أو تكون قد اشتريت مسبقاً كمية كافية”.

وعندما يصبح مكوّن واحد مثل RAM غير متاح، فهذا يفرض إعادة تصميم البنية الداخلية الكاملة للمنتج. ولمواجهة صدمات سلسلة الإمداد، تجادل كالينكوفسكي بأن على الشركات إدخال التصنيع إلى الداخل، ما يتيح التحول السريع في التصميم عندما تختفي المكونات—على نحو مشابه لكيفية تعامل Tesla مع نقص السيليكون العالمي.

أمان الروبوتات يتطلب بروتوكولات صارمة

تأمين سلاسل الإمداد يأتي في المرتبة الثانية مقارنة بسلامة الجمهور. يجب على المهندسين أن يضعوا أولوية لجعل الروبوتات آمنة ويمكن التنبؤ بسلوكها، بدل إنتاج عروض توضيحية مثيرة للإعجاب.

تظل الشراكة الحقيقية بين الإنسان والروبوت بعيدة، لأن معظم الآلات الصناعية ما زالت تتطلب مناطق استبعاد صارمة. وتلاحظ كالينكوفسكي: “يمكنك الحصول على روبوت صيني، لكن الكتيب يقول: ‘لا يمكن لأي إنسان أن يكون على بُعد ثلاث أقدام من هذا الروبوت’. لا توجد كثير من الروبوتات القوية بما يكفي للقيام بعمل ذي معنى دون أن يظهر ذلك التحذير حالياً”.

شراكات الدفاع تتطلب ضوابط أخلاقية واضحة

يتطلب نشر الروبوتات الذاتية ثقة الجمهور. إن دمج الذكاء الاصطناعي مع عقود الدفاع يستلزم حدوداً أخلاقية صريحة؛ وبدونها تتشقق سمعة الشركة وفِرق الهندسة.

وبالحديث عن شراكة OpenAI مع وزارة الدفاع، تنتقد كالينكوفسكي قرارات التسرع وغياب الضوابط المحددة. وفي النهاية انسحبت لتجنب عدم اليقين مستقبلاً، على أمل أن جعل خروجها الأمر “أسهل للآخرين كي يناقشوا حدودهم”.

وتؤكد كالينكوفسكي أن منع الصراع الداخلي يتطلب وضوحاً مطلقاً من القيادة. إذ إن الفجوة الثقافية بين باحثي الذكاء الاصطناعي ومهندسي الأجهزة تخلق مخاطر جسيمة لسوء الفهم. وتستلزم عقود عسكرية عالية المخاطر توافُقاً مشتركاً على مستوى المهمة لضمان اتجاه موحّد.

حجة مضادة: قد لا يكون البرنامج على شفا التشبّع

رغم أن طرح كالينكوفسكي بشأن العالم المادي مقنع، فإن البرمجيات ليست بالضرورة تقترب من سقف. تتوقع Gartner أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 2.52 تريليون دولار في 2026، بينما يُتوقع أن ينمو برنامج سلسلة الإمداد مع ذكاء اصطناعي وكيل (agentic AI) من أقل من 2 مليار دولار في 2025 إلى 53 مليار دولار بحلول 2030. وهذا يشير إلى أن الموجة التالية قد لا تكون انتقالاً نظيفاً من البرمجيات إلى الأجهزة، بل دورة هجينة تُشغّل فيها وكلاء البرمجيات المصانع وأنظمة اللوجستيات وسير العمل الصناعية بشكل متزايد خلف منظومات ذكاء اصطناعي مادية.

قيود سلسلة الإمداد تتجاوز التصنيع داخل الشركة

تواجه حجة سلسلة الإمداد قيوداً أشد من مجرد إدخال التصنيع إلى داخل الشركة. ووفقاً لتقرير Reuters في مايو 2026، ما زالت الصين تُجري عمليات تنقية أكثر من 90% من المعادن الأرضية النادرة في العالم، بينما ذكرت RSIS أن ضوابط الصين لعام 2025 استهدفت مغناطيسات أرضية نادرة وتقنيات فصل محددة. قد يساعد التكامل العمودي الشركات على الاستجابة بسرعة أكبر، لكنه لا يستطيع حل الاعتماد المتقدم بالكامل على المواد ومعرفة المعالجة وترخيص التصدير، وهي عناصر تقع خارج أسوار المصنع الخاصة بأي شركة بعينها.

معايير سلامة الروبوتات تتطور

يتراجع قلق كالينكوفسكي بشأن سلامة الروبوتات واستخدامها في الدفاع عن كونه فراغاً واسعاً كما توحي الحجة. فقد حدّثت ISO متطلبات السلامة للروبوتات 10218-1:2025، بينما اعترفت ANSI/A3 R15.06-2025 في الولايات المتحدة رسمياً بثغرات الأمن السيبراني بوصفها مخاطر سلامة جسدية، وفقاً لجمعية Advancing Automation.

كما ذكرت OpenAI في 2026 أن اتفاقها مع وزارة الدفاع يتضمن خطوطاً حمراء صريحة وضوابط متعددة الطبقات. لا يزيل ذلك التوتر الأخلاقي، لكنه يشير إلى أن الصناعة بدأت في تقنين قواعد للذكاء الاصطناعي المادي بدلاً من الانتقال إلى الروبوتات والدفاع دون وجود بنية سلامة على الإطلاق.