وفقاً لـ BlockBeats، في 30 مايو، تكتسب مشاريع وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية شهرة متزايدة مع تشديد إمدادات شرائح الحوسبة عالية الأداء عالمياً، بالتزامن مع ارتفاع الطلب على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال. تواجه رقائق Nvidia عالية المستوى الآن تأخيرات في التسليم تمتد لعدة أسابيع.
توسّعت Render (RENDER) من خدمات العرض إلى خدمات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي. أفادت شبكة Akash Network (AKT) بأنها أنفقت 5 ملايين دولار على الحوسبة في الربع الأول، بما يتيح إيجار وحدات معالجة رسوميات بتكاليف منخفضة. تجمع io.net (IO) آلافاً من وحدات معالجة الرسوميات حول العالم وتدّعي أنها تُخفض تكاليف الحوسبة للذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 70%. تستخدم Bittensor (TAO) آليات الحوافز لبناء شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية. عادةً ما توفر هذه المنصات مزايا في التكلفة تتراوح بين 50% و90% مقارنةً بخدمات السحابة المركزية.