Le PDG de Cognition appelle à des évaluations de performance basées sur les résultats plutôt que sur les mesures d'utilisation des tokens d'IA ce mois-ci.

Selon un épisode du podcast Founders surveillé par Beating, Scott Wu, cofondateur et PDG de Cognition, a critiqué ce mois-ci les entreprises qui évaluent les performances des programmeurs en fonction de leur consommation de tokens d'IA, qualifiant cette pratique d'"exagérée". Wu a recommandé de mesurer la performance des employés par les tâches réellement accomplies et les résultats plutôt.

Cette tendance, connue sous le nom de "tokenmaxxing" dans la Silicon Valley, désigne le fait que les employés augmentent par réflexe leur utilisation d'outils de codage IA comme Claude, Codex ou Cursor pour obtenir des avantages dans les tableaux de bord internes ou les évaluations de performances. Jacob Lauritzen, directeur technique de la startup juridique IA Legora, a également critiqué cette pratique dans un podcast, déclarant que les employés qui affichent des métriques d'utilisation de tokens dans les évaluations de performances constituent une approche d'évaluation inefficace.