Message de Gate News, 25 avril — Fluent, un réseau de couche 2 sur Ethereum, a lancé vendredi son mainnet et son jeton natif BLEND avec $50 millions de liquidités engagées dès le premier jour. Le réseau propose une exécution fusionnée, une architecture qui permet aux applications construites pour différents environnements virtuels de fonctionner au sein du même état de chaîne. USDnr, la stablecoin native de Fluent construite via le partenaire Nerona, génère un rendement issu des T-bills qui s’accumule au protocole.
Fluent intègre Prints, une couche de réputation lancée en janvier qui agrège des signaux comportementaux, notamment des scores Ethos et des données de smart follower Kaito, dans des profils programmables. Les développeurs peuvent utiliser ces profils via Fluent Connect pour identifier et servir des utilisateurs dont la réputation a été vérifiée. Sept applications lancées dès le premier jour : Vena (un protocole de prêt basé sur la réputation), Yumi (un service buy-now-pay-later), Pulse Predictor (un protocole d’interrogation onchain), Pump Pals (un sport de fantasy), Blend (un outil d’intégration de rendement) et Sprout (un gestionnaire de stratégie DeFi).
BLEND est un jeton utilitaire pour les opérations du réseau, les frais de transaction, le staking et la signalisation communautaire. Le projet a mené une vente publique de jetons du 7 avril au 13 avril sur une plateforme majeure, proposant 10 millions de jetons (1% de l’offre initiale) à 0,10 $ par jeton, ce qui implique une valorisation entièrement diluée de $100 millions. L’offre initiale est fixée à 1 milliard de jetons. Un airdrop communautaire représentant 0,71% de l’offre initiale sera distribué lors de l’événement de génération des jetons, avec une fenêtre de réclamation de 30 jours.
Fluent Labs a levé à ce jour 11,2 millions de dollars : un $8 million de tour seed mené par Polychain Capital en février 2025, 2,2 millions de dollars de tour testnet en juillet 2025, et une $1 million de vente publique de jetons en avril 2026. Le réseau utilise rWasm, une représentation intermédiaire de bas niveau, pour simuler les comportements EVM, SVM et Wasm pour l’exécution, et emploie FluentBFT comme mécanisme de consensus décentralisé.
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