Goldman Sachs prévoit 7,6 billions de dollars de dépenses d'investissement en IA d'ici 2031, la transition vers l'économie physique s'accélère

Selon le dernier rapport de Goldman Sachs publié le 7 juillet, les investissements dans l'intelligence artificielle se déplacent des infrastructures de calcul vers des secteurs physiques plus larges, notamment la fabrication, l'énergie, la logistique, la défense, les sciences de la vie et la robotique. La banque prévoit que les dépenses d'investissement mondiales en IA pour le calcul, les centres de données et l'énergie atteindront environ 7,6 billions de dollars de 2026 à 2031, avec des dépenses annuelles passant de 765 milliards de dollars en 2026 à 1,64 billion de dollars d'ici 2031. Les investissements en IA des seuls fournisseurs de cloud hyperscale pourraient dépasser 6 billions de dollars d'ici 2030.

La capacité mondiale des centres de données est passée de 30 gigawatts en 2019 à 57 gigawatts en 2024, avec 65 gigawatts supplémentaires attendus avant 2030. Cependant, l'énergie devient un goulot d'étranglement critique ; les files d'attente d'interconnexion des centres de données au réseau s'étendent désormais de 8 à 12 ans sur les marchés clés. Goldman Sachs a cité l'accord de juin de Google avec SpaceX — payant environ 920 millions de dollars par mois pour environ 110 000 GPU Nvidia jusqu'à mi-2029, pour un total d'environ 30 milliards de dollars — comme preuve que même les grandes entreprises technologiques peinent à répondre à la demande de calcul IA par leur seule capacité interne.