Une étude de Google constate que l’usage de l’IA demeure collaboratif et ne remplace pas les travailleurs.

Google Research a publié une étude analysant 15 millions d’interactions d’IA anonymisées sur des plateformes comme Gemini, ne trouvant aucune preuve à l’appui des affirmations selon lesquelles l’IA provoquerait une automatisation massive du travail de bureau. L’article présente l’« AI & Economy ATLAS », une étude d’activité, de tâches, de paysages d’usage et d’adoption qui examine l’utilisation via l’app Gemini, le mode IA de Google et l’API Gemini. L’équipe de recherche a conclu que l’usage de l’IA « reste peu profond et, dans l’immense majorité des cas, de nature collaborative, avec une automatisation de bout en bout des tâches limitée dans son ampleur ». Les résultats arrivent alors que, plus largement, des affirmations circulent selon lesquelles les modèles d’IA dépasseront bientôt les capacités humaines et remplaceront de vastes portions de la main-d’œuvre.

Google Research analyse 15 millions d’interactions d’IA en utilisant des classifications du BLS

Les chercheurs de Google ont utilisé un classificateur automatisé pour catégoriser des interactions d’IA liées au travail, à l’aide des Standard Occupational Classifications du Bureau of Labor Statistics et de la base de données détaillée O*NET des interactions spécifiques au travail. La méthode de classification reposait sur un tri probabiliste d’interactions « intrinsèquement incertaines », que des relecteurs humains ont vérifié comme une mesure fiable de la façon dont les requêtes Gemini étaient utilisées dans un contexte professionnel. L’étude a examiné les interactions via l’app Gemini, le mode IA de Google et l’API Gemini afin d’identifier des schémas d’utilisation réels dans différentes professions.

Les métiers de bureau dans la finance et la technologie affichent les taux d’adoption de l’IA les plus élevés

Les professions de bureau dans l’informatique, la finance et les arts et les divertissements ont affiché des volumes d’utilisation de Gemini surreprésentés par rapport à leur poids dans l’économie américaine. Les analystes financiers et de marchés, les développeurs de logiciels et les administrateurs systèmes faisaient partie des utilisateurs les plus intensifs de l’IA pour des tâches liées à l’emploi. À l’inverse, les commerciaux, les travailleurs des transports, ainsi que les travailleurs de la préparation des aliments et du service, étaient fortement sous-représentés dans les données d’utilisation de l’IA. L’étude décrit l’IA comme « utile pour un sous-ensemble de tâches », plutôt que comme un levier conduisant à une automatisation complète.

FAQ

Qu’a trouvé Google Research au sujet de l’automatisation de l’IA sur le lieu de travail ?
Google Research a publié une étude portant sur 15 millions d’interactions d’IA anonymisées, sans trouver d’éléments montrant que l’IA provoque une automatisation massive du travail de bureau. La recherche conclut que l’usage de l’IA « reste peu profond et, dans l’immense majorité des cas, de nature collaborative, avec une automatisation de bout en bout des tâches limitée dans son ampleur ».

Quelles professions utilisent le plus intensément les outils d’IA selon l’étude de Google ?
Les analystes financiers et de marchés, les développeurs de logiciels et les administrateurs systèmes faisaient partie des utilisateurs les plus intensifs de l’IA pour des tâches liées à l’emploi. Les métiers de bureau dans l’informatique, la finance et les arts et les divertissements ont affiché des volumes d’utilisation surreprésentés par rapport à leur poids dans l’économie américaine. Les commerciaux, les travailleurs des transports et les travailleurs de la préparation des aliments étaient fortement sous-représentés dans les données d’utilisation de l’IA.