Meta limite l’utilisation de jetons d’IA par les employés via une passerelle d’IA, et prévoit des milliards de coûts en 2026

D’après des notes internes divulguées, surveillées par Beating, Meta Platforms prévoit de limiter l’usage de tokens d’IA par ses employés afin de contrôler la hausse des coûts internes. L’entreprise construit une passerelle d’IA centrale pour surveiller en temps réel la consommation d’IA par les employés, définir des budgets et plafonner l’usage des tokens. Meta estime que l’utilisation interne de l’IA, à elle seule, générera des milliards de dollars de coûts en 2026.

Pour réduire davantage les dépenses, Meta se tourne vers des outils d’IA développés en interne. Les mémos divulgués montrent que Meta pousse ses employés à abandonner les outils de programmation tiers comme Claude d’Anthropic au profit de MetaCode, son assistant de codage développé en interne. Bien que l’accès aux modèles externes reste disponible, Meta prévoit de mettre en place des mécanismes plus stricts d’approbation des budgets et des quotas via sa passerelle conçue en interne.