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NVIDIA publie Nemotron 3.5 ASR et des modèles de sécurité du contenu avec 600 millions et 4 milliards de paramètres

GateNews
Actualités de l’industrie de l’IA
D’après Beating, NVIDIA a publié aujourd’hui deux modèles spécialisés optimisés pour les écosystèmes d’agents. Nemotron 3.5 ASR est un modèle de reconnaissance vocale multilingue en temps réel doté de 600 millions de paramètres, prenant en charge plus de 40 langues avec un traitement en continu, avec une latence inférieure à 100 millisecondes. Nemotron 3.5 Content Safety est un modèle de garde-fous de sécurité multimodal de 4 milliards de paramètres, affiné à partir de Google's Gemma-3-4B-it, prenant en charge 12 langues et couvrant 23 catégories de sécurité. Il évalue les prompts des utilisateurs, les images d’entrée et les réponses de l’assistant dans une fenêtre de contexte de 128K tokens, avec génération de traces de raisonnement à des fins d’audit.
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