Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a dévoilé le cadre d’infrastructure DSX de l’entreprise lors du Computex 2026, présentant un plan directeur pour construire des usines d’IA à l’échelle du gigawatt, ainsi qu’une liste de partenaires de l’écosystème. Pendant son keynote du 2 juin 2026, Huang a qualifié Marvell Technology de « la prochaine entreprise d’une valeur de mille milliards de dollars », déclenchant une hausse de 241% du cours des actions de l’entreprise de semi-conducteurs depuis le début de l’année. Le cadre DSX représente l’expansion de NVIDIA au-delà de la vente de puces, vers la conception complète d’usines d’IA, l’entreprise projetant 100 gigawatts de telles installations d’ici 2030. NVIDIA a introduit DSX en réponse à la complexité des projets d’infrastructure d’IA modernes, qui coûtent désormais entre 30 milliards de dollars et 100 milliards de dollars par gigawatt de capacité. L’annonce reflète l’évolution de l’industrie des semi-conducteurs vers des solutions d’infrastructure intégrées, alors que les hyperscalers se précipitent pour déployer des installations de calcul d’IA à grande échelle.
Marvell Technology gagne 241% depuis le début de l’année après l’aval de Huang
Le cours de Marvell Technology a progressé d’environ 241% depuis le début de l’année après la déclaration de Huang du 2 juin 2026 à Computex. L’action a fluctué entre 50 et 100 dollars dès avril 2026 et a atteint environ 300 dollars à la mi-juin, avec un plus haut historique proche de 316 dollars. D’après l’analyse publiée le 18 juin 2026 par Ziven.io, la société a été réévaluée d’environ un quart de trillion de dollars après cette approbation unique. Le mouvement du titre a suscité l’intérêt des investisseurs pour identifier d’autres entreprises que Huang pourrait mettre en avant lors de futures présentations.
NVIDIA présente un cadre en trois niveaux : RTX, DGX et DSX
Huang a détaillé la hiérarchie des produits de NVIDIA pendant son keynote à Computex. RTX représente le niveau GPU, décrit comme « le travailleur » qui effectue des tâches de calcul individuelles. DGX constitue le niveau système, décrit comme « l’équipe », combinant plusieurs puces en une seule machine. DSX forme le niveau infrastructure, décrit comme « l’usine », englobant l’alimentation, le refroidissement, le réseau et le logiciel nécessaires pour faire fonctionner en continu des milliers de systèmes. Huang a déclaré que DSX est « un plan directeur, une conception de référence pour construire et exploiter des usines d’IA avec une efficacité et une rentabilité maximales ». La boîte à outils DSX inclut DSXSim pour la conception et les tests de jumeau numérique, DSX OS pour l’exploitation de l’installation, et DSX Max LPS et DSX FLEX pour l’optimisation de la puissance et la flexibilité du réseau.
L’écosystème DSX inclut des dizaines de partenaires d’infrastructure
NVIDIA a publié une liste de partenaires désignés comme « AI Factory Ecosystem » afin de couvrir des couches d’infrastructure au-delà de la fabrication de semi-conducteurs. La coalition comprend des entreprises gérant la construction, les travaux électriques à haute tension, les systèmes de refroidissement et les négociations avec les services publics. L’écosystème s’étend à la fois à des sociétés cotées en bourse et à des entreprises privées dans plusieurs pays. D’après l’analyse source, les partenaires listés aux États-Unis incluent des entreprises avec des degrés variables d’exposition à l’infrastructure d’IA, allant de sociétés pour lesquelles la demande d’usines d’IA représente l’ensemble de leur modèle économique à des conglomérats industriels diversifiés où l’infrastructure d’IA constitue une part mineure des revenus. Les entreprises privées ayant des IPO prévues mentionnées dans l’écosystème incluent Lambda (États-Unis), Nscale (Royaume-Uni), Firmus (Australie) et Yotta (Inde).
Les projets d’usines d’IA coûtent 30 à 100 milliards de dollars par gigawatt
Huang a déclaré qu’une usine d’IA d’un gigawatt représente désormais un projet de 30 milliards de dollars à 100 milliards de dollars. À cette échelle, les installations fonctionnent comme une infrastructure comparable à des raffineries ou à des centrales électriques, plutôt que comme des centres de données traditionnels. NVIDIA ne gère pas directement la construction, l’installation électrique à haute tension, la fabrication de chillers ni les négociations avec les services publics. L’entreprise a positionné DSX comme un cadre de coordination, car des composants incluant les puces, les racks, le réseau, l’alimentation et le refroidissement nécessitent une conception intégrée dès le début du projet. NVIDIA prévoit que 100 gigawatts de capacité d’usines d’IA seront opérationnels avant 2030.
FAQ
Qu’a annoncé Jensen Huang à Computex 2026 ?
Jensen Huang a annoncé le cadre d’infrastructure DSX de NVIDIA à Computex 2026, présentant un plan directeur pour construire des usines d’IA à l’échelle du gigawatt. Pendant son keynote du 2 juin 2026, il a aussi qualifié Marvell Technology de « la prochaine entreprise d’une valeur de mille milliards de dollars » et a présenté la hiérarchie de produits en trois niveaux de NVIDIA : RTX, DGX et DSX.
De combien le cours de Marvell Technology a-t-il augmenté après la déclaration de Huang ?
Le cours de Marvell Technology a progressé d’environ 241% depuis le début de l’année après l’aval de Huang du 2 juin 2026. L’action s’est échangée entre 50 et 100 dollars en avril 2026 et a atteint environ 300 dollars à la mi-juin, avec un plus haut historique proche de 316 dollars.
Que comprend le cadre DSX de NVIDIA ?
Le cadre DSX de NVIDIA inclut DSXSim pour la conception et les tests de jumeau numérique, DSX OS pour l’exploitation des usines d’IA, ainsi que DSX Max LPS et DSX FLEX pour l’optimisation de la puissance et la flexibilité du réseau. Huang a décrit DSX comme « un plan directeur, une conception de référence pour construire et exploiter des usines d’IA avec une efficacité et une rentabilité maximales ».
