Poolside publie en open source le modèle de code Laguna S 2.1 avec 118 milliards de paramètres, dépassant DeepSeek-V4-Pro-Max sur les benchmarks

D’après Beating, Poolside a récemment open-sourcé Laguna S 2.1, un modèle de code de type mixture-of-experts de 118 milliards de paramètres, n’en activant que 8 milliards par inférence et prenant en charge des fenêtres de contexte de 1 million de tokens. Sur le benchmark Terminal-Bench 2.1, Laguna S 2.1 a atteint 70,2 %, dépassant les 64,0 % de DeepSeek-V4-Pro-Max, malgré le fait que ce dernier dispose de 1,6 milliard de paramètres au total.

Cependant, le modèle est en retrait par rapport à Kimi K3, qui a obtenu 88,3 % sur le même benchmark. Poolside a noté que les scores reflètent des environnements d’évaluation et des cadres différents, les chiffres des modèles concurrents étant issus de résultats publics.