Les entreprises américaines se tournent vers des modèles d’IA chinois pour réduire les coûts

Des entreprises américaines, notamment DoorDash, Airbnb et Siemens, adoptent des modèles d’IA chinois pour remplacer des fournisseurs américains comme Claude d’Anthropic et ChatGPT d’OpenAI. Ce changement est motivé par la rentabilité, une organisation ayant fait état d’une dépense de 500 millions de dollars par mois pour l’utilisation de Claude, tandis que les entreprises très axées sur l’IA affichent en moyenne environ 7 500 dollars par employé et par mois pour des applications d’IA, d’après des recherches du Ramp AI Index. Des modèles d’IA chinois issus de startups comme Moonshot AI, DeepSeek et Zhipu offrent des capacités comparables à des coûts nettement inférieurs, avec en plus l’avantage d’architectures en poids ouverts permettant aux entreprises de personnaliser les modèles et de conserver un meilleur contrôle sur le traitement de données sensibles.

DoorDash et les grandes entreprises adoptent des modèles d’IA chinois pour réaliser des économies

Le cofondateur de DoorDash, Andy Fang, a déclaré 上週 sur la plateforme X que l’entreprise avait réalisé des économies substantielles en utilisant les modèles de Moonshot AI pour des tâches de niveau inférieur. La startup de San Francisco Lindy a complètement abandonné les outils d’IA d’Anthropic au profit du dernier modèle V4 de DeepSeek. La société chinoise Zhipu a publié son modèle GLM-5.2 上個月, attirant une attention considérable de la part d’acteurs de l’industrie de la Silicon Valley. Les modèles phares de DeepSeek et de Zhipu montrent des capacités supérieures à celles de leurs homologues américains, ou s’en approchent, tout en maintenant des coûts nettement plus bas.

Les modèles à poids ouverts permettent la personnalisation par les entreprises et le contrôle de la sécurité

La caractéristique en poids ouverts des modèles chinois permet aux entreprises d’accéder entièrement aux paramètres et aux valeurs numériques du modèle, ce qui facilite une personnalisation selon des besoins spécifiques. Eugene Cheah, PDG de la plateforme Featherless.AI d’OpenRouter, Inc., a déclaré aux médias que les entreprises ont compris qu’elles n’avaient pas besoin de rechercher le « meilleur » modèle, mais qu’elles pouvaient choisir des alternatives plus rapides et moins coûteuses. L’architecture ouverte offre aux entreprises une compréhension plus approfondie de la façon dont les modèles traitent les données sensibles de l’entreprise, renforçant ainsi le contrôle en matière de cybersécurité.

Des experts du secteur confirment la rentabilité des modèles d’IA chinois

Sam Bresnick, chercheur au Center for Security and Emerging Technology de l’université Georgetown, a déclaré que les modèles chinois sont suffisamment pratiques pour la plupart des charges de travail en entreprise, créant des incitations pour que les entreprises transfèrent leurs opérations vers des modèles plus économiques. Il s’est interrogé : « Pourquoi payer des frais premium pour les modèles d’Anthropic et d’OpenAI alors que les modèles chinois sont généralement viables ? » Aidan Gomez, PDG de la société canadienne d’IA Cohere, a noté que les fournisseurs américains de modèles d’IA font face à des défis de crédibilité, en particulier après que le premier cabinet de Trump a temporairement suspendu l’accès au modèle Mythos d’Anthropic à l’étranger, mettant en évidence des risques potentiels liés à une dépendance excessive à un seul fournisseur.

FAQ

Quelles entreprises américaines passent à des modèles d’IA chinois ?

DoorDash, Airbnb et Siemens font partie des grandes entreprises qui adoptent des modèles d’IA chinois. Le cofondateur de DoorDash, Andy Fang, a confirmé 上週 que l’entreprise utilise les modèles de Moonshot AI pour réaliser des économies, tandis que la startup de San Francisco Lindy a entièrement remplacé les outils d’Anthropic par le modèle V4 de DeepSeek.

Pourquoi les entreprises américaines choisissent-elles des modèles d’IA chinois plutôt que des fournisseurs américains ?

La réduction des coûts est le principal moteur, une organisation ayant dépensé 500 millions de dollars par mois pour l’utilisation de Claude, selon des informations des médias. Les modèles d’IA chinois de DeepSeek, Moonshot AI et Zhipu offrent des capacités comparables à des coûts nettement plus bas. De plus, les architectures en poids ouverts permettent aux entreprises de personnaliser les modèles et de conserver un meilleur contrôle sur le traitement des données sensibles, répondant à la fois aux enjeux de coût et de sécurité.