iResearch《Rapport d’étude de marché sur la plateforme d’agents d’intelligence artificielle pour les bureaux en Chine (2026)》indique qu’en mai, le nombre de visites mensuelles sur la version PC de WorkBuddy atteint 8,85 millions, soit 2,6 fois plus que le 2e. Le taux de croissance en séquence (d’un mois à l’autre) atteint 72,2 %. Les résultats financiers de Tencent du T1 2026, publiés à la même période, précisent que, selon le nombre de comptes actifs quotidiens, WorkBuddy est devenu le service d’agents IA d’efficacité le plus populaire en Chine.
La trajectoire produit de WorkBuddy, qui évolue depuis CodeBuddy : une version 0,01 après deux nuits blanches
WorkBuddy n’a pas pour point de départ une feuille de route produit prédéfinie. Son prédécesseur était l’assistant de code IA de Tencent Cloud, CodeBuddy ; le tournant est venu du fait que des employés non techniques de l’Institut de recherche de Tencent ont commencé à utiliser spontanément CodeBuddy pour retrouver des articles et organiser du contenu, comme l’a documenté un reportage approfondi de Tech Media. Le responsable de l’équipe, Wang Shengjie, en a tiré la conclusion : « Le codage n’est qu’un processus, le produit final est l’objectif. »
À la mi-janvier 2026, un week-end, Wang Shengjie et un collègue chargé de l’opérationnel ont veillé deux nuits blanches pour finaliser la version 0,01 de WorkBuddy : une interface de dialogue minimaliste, des Skill sélectionnés préinstallés, sans besoin d’assistant de configuration ni de ligne de commande. Avant le lancement en bêta publique, à l’intérieur de Tencent, plus de 2 000 employés non techniques utilisaient l’outil quotidiennement ; plusieurs médias, dont Guangzhou Daily Xinhuancheng, ont rapporté le chiffre le jour du lancement en bêta publique, le 9 mars, le croisant pour validation. Le jour du lancement en bêta publique, le volume de requêtes a largement dépassé celui de CodeBuddy, déclenchant un déploiement d’extension de puissance de calcul en urgence à hauteur de 10 fois.
Trois décisions de conception : le langage naturel remplace les concepts techniques, des modèles de scénarios, et une intégration native de l’écosystème
Les différences entre WorkBuddy et la trajectoire de Codex se concentrent sur trois décisions de conception :
Le langage naturel remplace les concepts techniques : quand l’utilisateur saisit « Aide-moi à organiser les données de ventes de la semaine dernière pour en faire un tableau comparatif par zone », le système décompose automatiquement en étapes : récupération des données, nettoyage, analyse, mise en tableau, puis sortie. L’interface n’affiche pas des termes comme « ordonnancement d’Agent », « appel d’outils », « gestion du context », etc. Le point de départ des interactions avec Codex et Claude Code est une commande terminal ou un plugin IDE ; il faut comprendre le comportement du modèle et gérer le budget de tokens, ce qui constitue une logique d’interaction pensée pour les ingénieurs.
Modèles de scénarios encapsulés à l’avance : le reportage sur la bêta publique de Beijing News dévoile que WorkBuddy embarque plus de 20 paquets de Skill, couvrant le traitement des données, le traitement de coupons/bonifications, l’archivage de documents, l’étude de la concurrence, la création de contenu, l’analyse de l’opinion publique et des insights sur les ventes. OpenAI ne publiera ses premiers 6 plugins de rôles dans Codex que jusqu’au 2 juin 2026.
Intégration native de l’écosystème, plutôt qu’une simple intégration de plugin : selon un reportage de Tech Media, l’intégration de WorkBuddy avec la documentation Tencent ne se fait pas via des appels API, mais « en s’y installant » ; en parallèle, elle prend aussi en charge le contrôle à distance en liaison directe avec WeChat, de sorte que les tâches lancées depuis l’ordinateur puissent être consultées sur le téléphone et complétées avec des instructions.
Le parcours de transition : 20 % de données non développeurs pour OpenAI Codex et l’inflexion de Anthropic Claude Cowork
Annonce de données par OpenAI le 2 juin 2026 : les utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex dépassent 5 millions, la part des non-développeurs est d’environ 20 % ; la vitesse de croissance des non-développeurs est supérieure à 3 fois celle des développeurs. Le même jour, les 6 plugins de rôles lancés couvrent l’analyse de données, la production créative, les ventes, la conception de produits, l’investissement en actions publiques et la banque d’investissement.
La première section de la page produit officielle de Anthropic Claude Cowork reconnaît l’origine : en interne, l’équipe non technique de la société a d’abord utilisé spontanément Claude Code, et c’est ce qui a donné naissance à Cowork. Claude Cowork ne fournit pas de modèles préconçus ; il se concentre sur la manipulation de fichiers locaux dans l’application de bureau, avec des intégrations natives de profondeur comme la documentation Tencent.
Système de tarification de WorkBuddy et comparaison avec les principaux produits concurrents
WorkBuddy version personnelle : Lite 39 yuans par mois, Standard 99 yuans par mois, Pro 299 yuans par mois ; la version SaaS entreprise haut de gamme 198 yuans par personne et par mois (annonce officielle de prix de Tencent Cloud confirmée). Codex nécessite au départ ChatGPT Plus, soit 20 dollars par mois ; Claude Cowork commence également à partir du forfait Pro à 20 dollars par mois (prix consultables sur les pages officielles de OpenAI et de Claude).
La version entreprise de WorkBuddy a été publiée le 5 juin 2026 ; Sina Finance et 36kr rapportent que la fonctionnalité « projet », un back-office de gestion d’entreprise et des « employés experts numériques » 7j/7, 24h/24 sont inclus.
Questions fréquentes
« La moyenne des utilisateurs actifs quotidiens de WorkBuddy se situe à 3-4 fois la moyenne de l’industrie, donc deuxième du secteur » : cette affirmation bénéficie-t-elle d’un soutien de données tierces ?
D’après l’explication d’OmniTools, cette statistique provient actuellement d’une reformulation personnelle d’une personne présente sur un site d’événement, publiée sur une plateforme communautaire ; les définitions exactes des méthodes de calcul, la comparaison des produits et le cycle de mesure ne sont pas rendus publics. Les seuls chiffres d’audit par un tiers concernent un rapport d’iResearch : 8,85 millions de visites mensuelles sur la version PC de WorkBuddy, 2,6 fois plus que le 2e, et 72,2 % de croissance en séquence.
La part d’utilisateurs non techniques de WorkBuddy dispose-t-elle de chiffres précis ?
À l’heure actuelle, les canaux publics ne proposent qu’une description qualitative de « amélioration significative », sans pourcentage précis pouvant être comparé directement à la part de 20 % de non-développeurs de Codex. Dans un flash info du 16 juin, OmniTools mentionne cette explication qualitative, mais aucun chiffre exact n’a encore été publié.
WorkBuddy et Codex sont-ils en relation concurrentielle ou visent-ils des marchés différents ?
D’après l’analyse d’OmniTools, les deux produits ont des positions fondamentalement différentes : WorkBuddy entre sur le marché des utilisateurs non techniques en Chine via l’encapsulation de scénarios ; Codex entre sur le marché mondial des développeurs via des capacités de base, et la croissance des utilisateurs non techniques est une trajectoire au-delà des prévisions. Il existe une relation de concurrence sur le marché des utilisateurs non techniques des agents de bureau, mais les domaines d’avantage central diffèrent.
