Andrew Ng: “AI tidak akan memicu gelombang PHK besar-besaran”, perekrutan software engineer tetap kuat

領域知名學者、DeepLearning.AI 創辦人 Andrew Ng（吳恩達）5 月 12 日於 X 與 The Batch 電子報發文主張「AI 不會引發失業 besar（jobpocalypse）」，langsung membantah narasi kepanikan pengangguran massal akibat AI. Berdasarkan unggahan asli Andrew Ng, postingan ini mendapat lebih dari 2.600 kali suka dan merupakan salah satu opini paling ramai dibahas di bidang AI pada pekan tersebut.

Argumen inti Ng: perekrutan untuk rekayasa perangkat lunak masih kuat, tingkat pengangguran bertahan di 4,3%

Ng membantah narasi “AI akan menyebabkan pengangguran besar-besaran” dengan tiga kelompok data spesifik:

Rekayasa perangkat lunak adalah industri yang terdampak paling dalam oleh alat AI (kemajuan cepat agen pengodean), tetapi perekrutan insinyur perangkat lunak tetap kuat

Meski perkembangan AI berlangsung cepat, tingkat pengangguran AS saat ini bertahan pada kisaran sehat 4,3%

Dari pengalaman historis: jumlah pekerjaan baru yang diciptakan AI jelas lebih tinggi daripada jumlah pekerjaan yang digantikannya, sejalan dengan gelombang teknologi di masa lalu

Ng menegaskan: “AI—seperti halnya teknologi apa pun—memang memengaruhi pekerjaan, tetapi mengisahkan cerita dramatis tentang pengangguran massal adalah tidak bertanggung jawab dan berbahaya. Kita harus menghentikan narasi seperti ini.”

Mengapa narasi “pengangguran AI” begitu populer: Ng menyorot 3 pemicu

Ng menunjukkan 3 pemicu struktural yang menjelaskan mengapa narasi ini terus dibesar-besarkan:

Pertama, laboratorium riset AI di garis depan memiliki insentif kuat untuk menceritakan kisah “AI bisa menggantikan karyawan”—jika suatu teknologi mampu menggantikan banyak karyawan, teknologi itu terlihat makin bernilai. Dalam kondisi ekstrem, lab bahkan bisa mendorong skenario fiksi ilmiah seperti “AI mengambil alih hingga manusia punah”.

Kedua, perusahaan perangkat lunak SaaS umumnya membebankan 100–1.000 dolar AS per pengguna per tahun, tetapi jika AI dapat menggantikan karyawan bergaji 100 ribu dolar AS, atau meningkatkan produktivitas karyawan 50%, maka pendapatannya bisa menjadi 10 ribu dolar AS—masih terlihat masuk akal. Menambatkan penetapan harga pada “gaji karyawan” alih-alih “harga SaaS khas” membuat perusahaan AI bisa mengenakan tarif lebih tinggi.

Ketiga, perusahaan korporat memiliki insentif kuat untuk membungkus PHK sebagai “karena penerapan AI”—dengan narasi bahwa AI memungkinkan mereka mencapai produktivitas lebih tinggi dengan jumlah karyawan lebih sedikit, cerita itu terdengar lebih “berwibawa” dibanding mengakui “perekrutan berlebihan selama pandemi karena suku bunga rendah dan stimulus pemerintah”.

Perbandingan historis: energi nuklir, bom populasi, dan pola makan rendah lemak

Ng mengangkat 3 contoh sejarah untuk membandingkan serta menunjukkan bagaimana narasi sosial bisa bertahan bertahun-tahun, tetapi sebenarnya tidak selaras dengan realitas:

Kepanikan keamanan pembangkit listrik tenaga nuklir, yang menyebabkan investasi jangka panjang terhadap nuklir menjadi kurang

Kepanikan “bom populasi” pada era 1960-an, yang menyebabkan berbagai negara menerapkan kebijakan pembatasan populasi yang ketat

Kekhawatiran tentang bahaya lemak dalam makanan, yang mendorong pemerintah mempromosikan pola makan tinggi gula selama puluhan tahun

Ng menyatakan: “Sekarang media arus utama mulai secara terbuka mempertanyakan jobpocalypse, dan saya berharap dampak dari cerita semacam ini akan perlahan memudar, sama seperti ketakutan bahwa AI akan memusnahkan manusia.”

Prediksi balik Ng: AI jobapalooza

Ng mengajukan prediksi yang berlawanan dengan “gelombang pengangguran akibat AI”—“AI jobapalooza” (AI besar-besaran):

Akan muncul banyak lowongan pekerjaan rekayasa AI yang bagus, dan prospek pasar kerja secara keseluruhan tetap optimistis

Pekerjaan insinyur AI akan berbeda dari rekayasa perangkat lunak tradisional, dan pekerjaan baru akan menyebar di perusahaan dengan “pemberi kerja pengembang besar non-tradisional”

Keterampilan yang dibutuhkan untuk peran non-AI akan berubah karena AI, sehingga perlu lebih banyak orang dibekali “kemahiran AI”

Catatan Chain News: Timing pernyataan Ng ini kebetulan bertepatan dengan fase akselerasi komersialisasi AI minggu ini—OpenAI merilis Deployment Company, lalu Anthropic dan Blackstone berpatungan, serta JPMorgan/BlackRock ikut mendorong dana tertokenisasi. Ng tidak menyangkal bahwa AI sedang membentuk ulang cara kerja, namun menolak prediksi yang melebih-lebihkan “pengangguran massal cepat dalam skala besar”. Bagi pembaca Taiwan, pemikiran Ng bisa digunakan untuk menilai: kepanikan arus utama mana yang mungkin dibesarkan oleh pihak yang berkepentingan, dan mana yang benar-benar merupakan risiko.

Peristiwa lanjutan yang bisa ditelusuri meliputi: apakah media arus utama benar-benar beralih untuk “mempertanyakan jobpocalypse”, apakah para pimpinan laboratorium seperti Anthropic dan OpenAI menanggapi kritik Ng, serta apakah data pasar tenaga kerja paruh kedua 2026 (terutama jumlah perekrutan di sektor teknologi) dapat mendukung prediksi Ng.

Artikel ini berjudul Andrew Ng: “AI tidak akan memicu pengangguran massal”, perekrutan rekayasa perangkat lunak tetap kuat, pertama kali muncul di 鏈新聞 ABMedia.