Garry Tan 近日發布長文《Meta-Meta-Prompting: The Secret to Making AI Agents Work》，詳細 mengungkapkan bagaimana ia membangun seperangkat “sistem second brain” yang digerakkan oleh AI agent. Ia mengatakan, dalam lima bulan terakhir AI telah membuatnya kembali menjadi builder, bahkan mengubah total cara ia menjalankan rutinitas kerja sebagai CEO Y Combinator.
CEO YC: Masa depan adalah milik orang yang membangun compoud AI systems
Garry Tan berpendapat, kebanyakan orang masih menganggap AI sebagai jendela obrolan, tetapi kesempatan sesungguhnya adalah menjadikan AI sebagai sebuah “operating system”: sebuah sistem yang mampu terus-menerus mengingat, menumpuk, memperbarui, dan menghubungkan pengetahuan pribadi, rapat, bacaan, serta workflow. Ia bahkan menegaskan, “Masa depan adalah milik mereka yang membangun compound AI systems, bukan mereka yang hanya menggunakan alat AI terpusat milik perusahaan besar.”
(Peran mitra YC membagikan cara membangun perusahaan dari nol dengan AI, startup harus menjadikan AI sebagai operating system, bukan alat)
Ini juga selaras dengan laporan kami sebelumnya, baik dalam Y Combinator Summer 2026 Requests for Startups (RFS), maupun saat mitra YC Diana membahasnya di Startup School, keduanya menyebutkan bahwa kewirausahaan berbasis AI sedang bergeser dari “meningkatkan efisiensi kerja pribadi” menuju “membangun ulang proses organisasi dan industri.” AI tidak boleh hanya menjadi alat efisiensi yang sesekali dipakai perusahaan, tetapi harus, sejak hari pertama, dirancang sebagai operating system bagi seluruh perusahaan.
(YC mengumumkan 15 arah startup yang ingin diinvestasikan pada Summer 2026: kewirausahaan AI bukan memasukkan Chatbot ke dalam produk)
AI membantunya mengubah buku Buddhisme menjadi “cermin kehidupan”
Garry Tan membagikan bahwa saat ia baru-baru ini membaca buku When Things Fall Apart karya penulis Buddhis Pema Chödrön, untuk pertama kalinya ia benar-benar menyadari kekuatan personal AI. Ia meminta sistem AI-nya menjalankan proses “book mirror”: memecah seluruh buku menjadi 22 bab terlebih dulu, lalu oleh beberapa sub-agent secara bersamaan melakukan dua hal: merangkum pandangan penulis dan memetakan setiap pandangan ke kehidupan pribadi Garry Tan.
Dan bukan sekadar bualan inspiratif, melainkan langsung menggabungkan:
latar belakang keluarga
sejarah berwirausaha
pekerjaan di YC
catatan larut malam
riwayat membaca
konten yang dibahas dengan therapist
obrolan dengan pendiri
Pada akhirnya, sistem menghasilkan “brain page” sepanjang 30.000 kata.
Misalnya, ketika buku membahas groundlessness (ketiadaan akar), sistem akan mengaitkannya dengan percakapan spesifik ia lakukan dengan founder pada minggu sebelumnya; ketika membahas fear, sistem akan mengutip pola perilaku yang disebutkan therapist; saat membahas letting go, sistem akan menghubungkannya dengan perasaan kebebasan berkreasi yang ia catat larut malam.
Garry Tan menyatakan, seluruh proses ini hanya memakan waktu sekitar 40 menit. Ia berpendapat, bahkan psikoterapis dengan tarif 300 dolar AS per jam pun tidak bisa menyelesaikan analisis serupa dalam 40 jam, karena manusia tidak dapat memuat sekaligus seluruh konteks kerja, riwayat membaca, catatan rapat, serta peta relasi personal, tetapi AI bisa.
Kunci sebenarnya bukan model, melainkan “skill system”
Namun Garry Tan berpendapat, yang benar-benar penting bagi AI agent bukan model tunggal, melainkan “skills”. Saat ini sistemnya mencakup lebih dari 100 AI skills dan sekitar 100.000 halaman knowledge base.
Ia menyebut arsitektur ini sebagai:
Fat skills. Fat code. Thin harness.
Artinya:
Harness (runtime/router) harus tipis
Skills harus gemuk
Nilai sesungguhnya ada pada pengetahuan, workflow, dan data
Saat ini ia memakai Anthropic Claude Opus 4.7 untuk precision, GPT-5.5 untuk recall dan extraction, DeepSeek V4-Pro untuk creative work, Groq + Llama untuk reasoning berkecepatan tinggi, sedangkan OpenClaw dan Hermes Agent bertugas untuk routing.
Garry Tan percaya, “Model hanyalah mesin, bagian lainlah yang menjadi mobil.” AI agent tidak lagi sekadar prompt, melainkan workflow yang bisa berlipat ganda (compounding). Ia menekankan, saat ini ia hampir tidak lagi melakukan prompt ke AI. Yang benar-benar penting adalah skill system.
Contohnya:
meeting-ingestion
media-ingest
enrich
perplexity-research
investor-update-ingest
email-triage
calendar-check
Setiap skill adalah modul workflow yang bisa diulang, bisa diuji, dan bisa dikombinasikan. Dan yang paling penting, ia juga membangun meta-skill bernama “Skillify”. Saat ia menemukan bahwa suatu workflow akan muncul berulang, cukup masukkan: skillify this
Sistem akan menganalisis operasi yang baru saja dilakukan, mengekstrak pola yang bisa diulang, membangun skill file, menambahkan resolver routing system, lalu mengakumulasikannya untuk semua workflow di masa depan.
100.000 halaman knowledge base: AI mulai seperti sistem saraf, bukan lemari arsip
Garry Tan menyatakan bahwa saat ini ia memelihara sekitar 100.000 halaman structured knowledge base. Setiap individu, perusahaan, rapat, buku, Podcast, artikel, hingga ide akan dibuatkan halaman khusus. Dan setiap kali rapat selesai, AI otomatis menghasilkan transcript, membuat ringkasan, memperbarui halaman orang, memperbarui halaman perusahaan, memperbarui timeline, memperbarui open threads, serta memperbarui relationship context.
Ini berarti AI tidak lagi hanya menyimpan data, melainkan mulai menjadi “sistem saraf”. Ia menggambarkan bahwa lemari arsip hanya menyimpan barang, sedangkan sistem saraf menghubungkan, mengingatkan, memperbarui, dan menurunkan kesimpulan.
Hal terpenting di era AI adalah personal compound system
Garry Tan menutup dengan pandangan intinya yang sangat tegas: orang terkuat di masa depan tidak harus mereka yang memakai model paling kuat, melainkan mampu membangun:
knowledge graph miliknya sendiri
workflows miliknya sendiri
skill system miliknya sendiri
personal AI OS miliknya sendiri
Sebab seiring berjalannya setiap buku, setiap rapat, setiap peningkatan skill, dan setiap pembaruan data yang terus terakumulasi, seluruh sistem AI akan mulai menghasilkan compound effect. Ia bahkan mengatakan, saat ini setiap hari pukul dua dini hari masih coding, bukan karena pekerjaan terlalu banyak, melainkan karena: “AI mengembalikan kebahagiaan seorang builder kepadaku.”
Artikel Garry Tan: Saya sekarang sangat jarang memberi prompt ke AI! Analisis CEO YC tentang “workflow AI yang bisa berlipat ganda” pertama kali muncul di 鏈新聞 ABMedia.
