Menurut Beating, setelah rilis 25 model open-source termasuk Nvidia Nemotron 3 Ultra dan Google Gemma 4 12B, kesenjangan kemampuan antara model frontier open-source dan closed-source menyempit dengan cepat, tetapi penetapan harga masih sangat tidak selaras. Investor teknologi Chamath Palihapitiya menyoroti bahwa untuk perusahaan yang mengonsumsi 1 miliar token input dan 1 miliar token output setiap bulan, GPT-5.5 Pro berharga $105.000, Claude Opus 4.8 seharga $30.000, sedangkan DeepSeek R1 hanya $2.740—membuat GPT-5.5 Pro memiliki premi 40x.
Chamath memperingatkan bahwa sebagian besar CEO perusahaan tidak menyadari tim engineering mereka secara default menggunakan API model bahasa skala besar yang paling mahal tanpa tata kelola atau audit, sehingga menyebabkan pembengkakan anggaran. Ia memprediksi bahwa seiring meningkatnya adopsi model-routing control plane, perusahaan akan mengadopsi arsitektur yang tidak bergantung pada model, secara default menggunakan penyedia inferensi yang lebih hemat, dan hanya menyisihkan API premium untuk kasus penggunaan bernilai tinggi.