Saham Oracle naik 3,18% pada 28 Mei, dan ditutup pada 203,89 dolar AS. JPMorgan (Morgan) pertama kali memberikan cakupan untuk Oracle, dengan rekomendasi "buy" (meningkatkan kepemilikan), serta target harga 210 dolar AS. Perjanjian infrastruktur cloud senilai 30 miliar dolar AS yang ditandatangani Oracle dengan pemerintah AS mulai berlaku pada awal 2026. Kinerja Oracle pada kuartal 3 2026 melampaui ekspektasi, dan kewajiban kinerja yang masih harus dipenuhi melonjak.
Tiga katalis utama yang telah dikonfirmasi untuk hari itu
JPMorgan pertama kali memulai cakupan untuk Oracle, target harga 210 dolar AS, dan mengakui transformasinya menjadi penyedia infrastruktur AI berskala besar sebagai katalis emosi pasar baru pada hari tersebut.
Perjanjian infrastruktur cloud pemerintah AS senilai 30 miliar dolar AS telah berlaku pada awal 2026; ukuran kontraknya dipandang sebagai salah satu kontrak cloud terbesar dalam sejarah. Analis Evercore ISI Amit Daryanani menyebutnya sebagai "titik pertumbuhan terdiversifikasi untuk Oracle di luar AI dan aplikasi perusahaan".
Kinerja Oracle FY2026 Q3 melampaui ekspektasi: pendapatan infrastruktur cloud dan pendapatan database multi-cloud sama-sama tumbuh signifikan; pesanan backlog RPO meningkat tajam karena kontrak AI penting bertambah besar; manajemen telah menaikkan perkiraan pendapatan penuh tahun FY2027.
Efek keterkaitan sektor dari kinerja Snowflake
Snowflake juga merilis laporan pada hari yang sama. Akun AI dalam satu kuartal naik dari 9.100 menjadi 13.600, pendapatan produk tumbuh 34%, dan perkiraan pendapatan untuk setahun penuh dinaikkan sebesar 180 juta dolar AS.
Dalam konferensi telepon laporan keuangan, CFO Snowflake Brian Robins menggambarkan Cortex Code sebagai "lonjakan bertahap" potensi pendapatan AI, dan mengatakan bahwa AI mendorong pertumbuhan penggunaan platform, bukan menggantikannya, sehingga meredakan kekhawatiran pasar tentang "kiamat SaaS". Pada hari yang sama, lonjakan keterkaitan sektor perangkat lunak: ServiceNow +5%, Palantir +6%, Microsoft (MSFT) +2,61%, Meta (META) +0,63%.
Data keuangan Oracle yang telah dikonfirmasi dan faktor risiko
Pendapatan Oracle untuk FY2026 sebesar 57,4 miliar dolar AS, laba bersih 12,44 miliar dolar AS, dan RPO backlog pesanan mencapai 553 miliar dolar AS. Faktor risiko yang telah dikonfirmasi meliputi:
1、Total utang hampir dua kali lipat dalam tiga tahun menjadi 149 miliar dolar AS, dengan penerbitan utang baru 43 miliar dolar AS tambahan pada FY2026;
2、Margin kotor bisnis cloud AI sebesar 14%, lebih rendah dari margin kotor perusahaan secara keseluruhan;
3、Rencana pemutusan hubungan kerja mulai Maret 2026 (melibatkan 20.000 hingga 30.000 karyawan), menghasilkan biaya restrukturisasi 2,1 miliar dolar AS.
Per 28 Mei, Oracle naik 7,2% year-to-date, menjadi 209,73 dolar AS, masih 36,1% di bawah level tertinggi 52 minggu (328,33 dolar AS pada September 2025).
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa alasan utama JPMorgan memberi peringkat "meningkatkan kepemilikan"?
JPMorgan pertama kali mencakup Oracle, target harga 210 dolar AS, dengan argumen inti berupa pengakuan terhadap transformasinya menjadi penyedia infrastruktur AI berskala besar. Dalam satu bulan terakhir, Oracle juga telah memperoleh peringkat "buy" dari banyak analis; target harga rata-rata 248,04 dolar AS, dan target harga tertinggi 400 dolar AS.
Bagaimana kinerja Snowflake bisa mendorong kenaikan saham Oracle?
Kinerja Snowflake menunjukkan bahwa AI mendorong pertumbuhan beban kerja di platformnya, bukan menggantikannya, sehingga meredakan kekhawatiran pasar tentang "kiamat SaaS", dan memberikan dukungan sentimen positif untuk keseluruhan sektor perangkat lunak yang bergantung pada langganan cloud perusahaan.
Kontrak pemerintah senilai 30 miliar dolar AS Oracle secara spesifik mencakup bisnis apa saja?
Perjanjian infrastruktur cloud yang ditandatangani Oracle dengan pemerintah AS telah berlaku pada awal 2026. Ini menempatkan Oracle sebagai penyedia kunci kemampuan komputasi AI untuk aplikasi keamanan nasional dan pertahanan AS, sekaligus memadukannya dengan adopsi luas platform Fusion Data Intelligence di perusahaan-perusahaan besar, sehingga memperkuat posisi pasarnya di area beban kerja AI dengan kepatuhan tinggi.
