Laporan IMF tentang Risiko AI dan Stabilitas Keuangan
Dana Moneter Internasional merilis sebuah laporan pada 7 Mei yang menyatakan bahwa kecerdasan buatan (AI) mengubah cara sistem keuangan merespons kerentanan siber dan insiden keamanan, sekaligus memperbesar risiko siber dan menimbulkan potensi ancaman terhadap stabilitas keuangan, menurut laporan tersebut.
Meningkatnya Risiko Serangan Siber
Laporan itu mencatat bahwa ketika kerentanan ditemukan dan dieksploitasi dengan kecepatan yang lebih tinggi, risiko serangan siber menjadi semakin bersifat sistemik. Percepatan eksploitasi kerentanan menciptakan lingkungan ancaman yang lebih kompleks bagi institusi keuangan.
Penularan Sistemik Lewat Infrastruktur Bersama
Sektor keuangan berbagi infrastruktur digital dengan industri energi, telekomunikasi, dan layanan publik. Infrastruktur bersama ini berarti bahwa serangan siber yang dibantu AI berpotensi menyebar ke berbagai sektor yang bergantung pada sistem yang mendasarinya yang sama. Satu kerentanan keamanan dapat berdampak pada banyak institusi secara bersamaan.
Karakteristik ini menciptakan potensi agar risiko siber memiliki dampak makroekonomi yang luas, memicu reaksi berantai termasuk hilangnya kepercayaan, gangguan pembayaran, tekanan likuiditas, dan penjualan aset secara paksa di seluruh sistem keuangan.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Perselisihan Mode Kode Anthropic: MCP Vs CLI—alat mengunci Runtime, token dari 150K turun ke 2K
Sepanjang tahun 2025, komunitas engineering AI terus berdebat soal “MCP vs CLI” mana yang lebih cocok untuk pemanggilan alat (tool) oleh agent, dan makalah Anthropic berjudul “Code execution with MCP” yang diterbitkan pada November 2025 mendefinisikan ulang masalah ini dari prinsip paling dasar. akshay\pachaar menyusun rangkaian thread pada 5/10 untuk menjelaskan: masalahnya tidak pernah ada pada protokol itu sendiri, melainkan pada kebiasaan lama yaitu saat session dimulai, semua deskripsi tool
ChainNewsAbmedia2jam yang lalu
ByteDance Berencana Meningkatkan Belanja Infrastruktur AI sebesar 25% menjadi 200 miliar yuan Tahun Ini
Berdasarkan ChainCatcher yang mengutip Golden Data, ByteDance berencana meningkatkan belanja infrastruktur AI sebesar 25% menjadi 200 miliar yuan tahun ini, didorong oleh kenaikan biaya chip memori dan percepatan pengembangan kecerdasan buatan.
GateNews3jam yang lalu
Platform AI Perusahaan Menutup $16M Putaran Pendanaan yang Dipimpin oleh a16z
Menurut Odaily, platform AI perusahaan Pit mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan senilai 16 juta dolar AS yang dipimpin oleh a16z, dengan partisipasi dari Lakestar serta eksekutif dari OpenAI, Anthropic, Google, Deel, dan Revolut. Pit memposisikan dirinya sebagai “tim produk AI sebagai layanan”, yang dirancang untuk menggantikan spreadsheet tradisional dan sistem SaaS yang kaku.
GateNews3jam yang lalu
Google Memulai Perekrutan Lewat Tes yang Membolehkan Insinyur Menggunakan Alat AI
Menurut The Chosun Daily, Google sedang menguji tes rekrutmen yang memungkinkan kandidat insinyur perangkat lunak AS menggunakan alat AI pada posisi tingkat awal dan menengah tertentu. Uji coba ini mencakup tugas pemahaman kode di mana pelamar meninjau kode yang sudah ada, memperbaiki bug, dan meningkatkan performa. Pewawancara akan menilai cara kandidat memberi perintah kepada AI, memeriksa keluarannya, mengedit hasil, dan melakukan debug kode, bukan hanya menilai kemampuan mereka menulis kode
GateNews5jam yang lalu
OpenAI Menghentikan API Fine-tuning Secara Efektif Mulai Segera, Pengguna yang Ada Masih Bisa Mengakses hingga 6 Januari 2027
Menurut pengumuman resmi OpenAI yang dipantau oleh Beating, perusahaan menghentikan API Fine-tuning self-serve untuk pengembang berlaku efektif segera. Pengguna baru tidak lagi dapat membuat tugas fine-tuning, sementara pengguna aktif yang sudah ada dapat mengakses layanan tersebut hingga 6 Januari 2027. Model fine-tuned yang sudah dideploy akan layanan inferensinya terikat pada siklus hidup model dasar mereka, berhenti saat model dasar tersebut dinonaktifkan. OpenAI menyatakan bahwa model dasar
GateNews6jam yang lalu
Sakana AI dan Nvidia Mencapai Inferensi H100 30% Lebih Cepat dengan Melewati 80% Perhitungan yang Tidak Valid
Sakana AI dan Nvidia telah merilis TwELL sebagai open-source, format data yang jarang (sparse) yang memungkinkan GPU H100 melewati 80% komputasi yang tidak valid pada model bahasa besar tanpa mengorbankan akurasi. Solusi ini memberikan inferensi hingga 30% lebih cepat dan pelatihan 24% lebih cepat di H100, sekaligus mengurangi penggunaan memori puncak. Dalam pengujian pada model berparameter 1,5 miliar, pendekatan ini menurunkan neuron aktif menjadi di bawah 2% melalui regularisasi ringan selama
GateNews7jam yang lalu
