黃仁勳 nega a teoria de que a IA vai causar desemprego; 孫正義: a escala atual é 50 vezes maior do que a bolha da internet

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, o CEO da SoftBank, Son Masayoshi, e o fundador da Amazon, Jeff Bezos, se manifestaram publicamente, por volta de 1º de junho, sobre a natureza e a escala dos investimentos atuais em IA. Os três têm divergências em seus enquadramentos; ao mesmo tempo, a Amazon, segundo relatos, enviou um aviso interno aos funcionários, pedindo que parassem de usar IA para tarefas triviais. Antes disso, a estimativa do custo de consumo de tokens do mês anterior chegou a cerca de US$ 500 milhões. Neste ano, as entradas de capital relacionadas à IA já atingiram aproximadamente US$ 380 bilhões.

Os três fazem enquadramentos específicos sobre o ciclo da IA

Jensen Huang, no discurso temático principal da Nvidia GTC Taipei 2026, negou diretamente o argumento de que a IA leva ao desemprego. A frase original foi: «As pessoas estão falando que a inteligência artificial vai reduzir os postos de trabalho; isso é completamente sem fundamento.»

Son Masayoshi, ao conceder uma entrevista ao CNBC, fez uma comparação em termos de magnitude entre o ciclo atual de IA e a onda de internet do fim dos anos 1990. A frase original foi: «Acho que isso é mais de 10 vezes o tamanho da bolha da internet, possivelmente chegando a 50 vezes.»

Bezos, em um discurso recente, caracterizou este ciclo de investimentos em IA como «uma bolha industrial, e não uma bolha financeira». Ele apontou que, mesmo existindo excesso de especulação, depois que projetos mais fracos fracassam ainda fica uma infraestrutura produtiva.

Aviso de controle de tokens da Amazon: queima mensal de US$ 500 milhões leva grandes empresas de tecnologia a restringirem o uso

David Treadwell, executivos da Amazon, segundo relatos, depois que o custo de consumo de tokens em um mês foi estimado em cerca de US$ 500 milhões, pediu que os funcionários parassem de usar a IA para tarefas triviais. Uber, Salesforce, Meta e Microsoft também já emitiram avisos internos de restrição de uso com conteúdo semelhante. O fluxo de caixa livre dos gigantes operadores de data centers está atualmente perto do menor nível em cerca de dez anos.

Composição do fluxo de capital em IA e lacuna de retorno de US$ 7 trilhões em investimento

As três principais fontes de capital relacionado à IA neste ano são: títulos de grau de investimento, cerca de US$ 140 bilhões (representando 49% do volume total emitido de títulos de grau de investimento), venture capital, cerca de US$ 220 bilhões (representando 87% do total do VC) e, além disso, US$ 21 bilhões em crédito de alto rendimento.

O estrategista da VanEck, Matthew Sigel, trouxe dados específicos sobre custo-benefício da IA: modelos de IA de ponta podem resumir um livro de 500 páginas por aproximadamente US$ 2,5. Já o serviço equivalente embalado por humanos exige US$ 375 a US$ 400 por 1 milhão de tokens. O analista Will Sommer estima que os gigantes data centers precisarão de cerca de US$ 7 trilhões de receita ao longo dos próximos três anos para conseguirem atingir uma taxa de retorno sobre investimento de 7%.

Perguntas frequentes

Em que se baseia o que Son Masayoshi chamou de “50 vezes o tamanho da bolha da internet”?

Son Masayoshi fez essa avaliação em uma entrevista ao CNBC, propondo uma faixa de estimativa de 10 vezes a 50 vezes, mas não forneceu critérios de medição específicos nem uma metodologia de quantificação. Essa afirmação é uma declaração de sua opinião, e não baseada em estudos publicados e divulgados.

Se a Amazon queimou US$ 500 milhões em tokens e então emitiu um aviso de restrição, isso significa que a comercialização da IA está encontrando obstáculos?

O aviso interno da Amazon se concentra nas prioridades de otimização do uso de tokens, exigindo que os funcionários parem de usar IA para «tarefas triviais», e não uma interrupção total da implantação de IA. Uber, Salesforce, Meta e Microsoft já emitiram restrições internas de uso com conteúdo semelhante, indicando que o controle de custos se tornou uma resposta comum entre as grandes empresas de tecnologia.

De quanta receita os gigantes data centers precisam para recuperar o investimento em construção de IA?

De acordo com a estimativa do analista Will Sommer, os gigantes data centers precisarão de cerca de US$ 7 trilhões de receita total ao longo dos próximos três anos para atingir uma taxa de retorno sobre investimento de 7%. Trata-se de um número estimado; até agora, nenhuma grande empresa de data centers confirmou oficialmente a adoção desse patamar como referência de retorno sobre investimento.