Andrew Ng: «A IA não vai desencadear uma vaga de desemprego», a contratação em software continua forte

Conhecidos investigadores no domínio da IA e fundador da DeepLearning.AI, Andrew Ng (吳恩達), no dia 12 de maio, publicou no X e no boletim eletrónico The Batch uma afirmação segundo a qual “a IA não vai desencadear uma vaga de desemprego em massa (jobpocalypse)”, contradizendo diretamente a narrativa de pânico sobre o desemprego causado pela IA. De acordo com o post original de Andrew Ng, esta publicação recebeu mais de 2.600 gostos e foi uma das opiniões sobre IA mais comentadas da semana.

Principais argumentos de Ng: a contratação em engenharia de software continua forte, e a taxa de desemprego mantém-se nos 4,3%

Ng usa três conjuntos de dados concretos para refutar a narrativa de que “a IA vai causar desemprego em larga escala”:

A engenharia de software é a indústria mais afetada por ferramentas de IA (com o rápido avanço de agentes de codificação), mas a contratação de engenheiros de software continua forte

Apesar dos progressos da IA a ritmo acelerado, a taxa de desemprego nos EUA mantém-se na faixa saudável de 4,3%

Pelo que mostra a experiência histórica: a quantidade de novos empregos criados pela IA é claramente superior à de empregos que ela substitui, e isso é consistente com vagas anteriores de tecnologia

Ng foi direto: “A IA—tal como qualquer outra tecnologia—de facto afeta o trabalho, mas contar histórias exageradas sobre desemprego em massa é irresponsável e prejudicial. Devíamos travar este tipo de narrativa.”

Porque é que a narrativa do “desemprego por IA” é tão popular: Ng aponta 3 incentivos

Ng salienta 3 incentivos estruturais e explica por que é que este enredo tem sido continuamente amplificado:

Em primeiro lugar, os próprios laboratórios de IA de ponta têm um forte incentivo para contar histórias de que a IA pode substituir trabalhadores—se uma tecnologia puder substituir muitos empregados, essa tecnologia parece valer mais. Em situações extremas, os laboratórios podem até promover cenários de ficção científica como “a IA assumirá o controlo e levará à extinção dos humanos”.

Em segundo lugar, as empresas de software SaaS, em geral, cobram 100–1.000 dólares por utilizador por ano, mas se a IA conseguir substituir um trabalhador com salário anual de 100.000 dólares, ou se conseguir aumentar a produtividade dos trabalhadores em 50%, então continua a “fazer sentido” cobrar 10.000 dólares. Ao ancorar os preços na “remuneração dos trabalhadores” e não nos “preços típicos de SaaS”, as empresas de IA podem cobrar ainda mais.

Em terceiro lugar, as empresas têm fortes incentivos para revestir os despedimentos com a ideia de “porque vão implementar IA”—contando a história de que a IA lhes permite alcançar níveis mais elevados de produtividade com menos trabalhadores, o que é mais “elegante” do que admitir que, durante a pandemia, contrataram em excesso com juros baixos e estímulos do governo.

Comparação histórica: energia nuclear, bomba de população, dieta pobre em gordura

Ng apresenta 3 casos históricos para comparar e explicar como as narrativas sociais persistem durante anos, mas acabam por ficar desalinhadas com a realidade:

Pânico sobre a segurança das centrais nucleares, levando a um investimento insuficiente e prolongado na energia nuclear

Pânico da “bomba de população” nos anos 60, levando vários países a adotarem políticas severas de restrição de natalidade

Preocupações sobre os malefícios das gorduras na alimentação, levando durante décadas o governo a promover dietas com elevado teor de açúcar

Ng afirma: “Agora, os media mainstream começam a pôr abertamente em causa o jobpocalypse, e espero que o impacto deste tipo de histórias diminua gradualmente, tal como o medo de que a IA leve à extinção da humanidade.”

A previsão inversa de Ng: AI jobapalooza

Ng apresenta uma previsão que vai contra a “vaga de desemprego causada pela IA”—“AI jobapalooza” (um grande evento/boom de empregos com IA):

Vão surgir muitas boas vagas de emprego em engenharia de IA, e a perspetiva geral para o mercado de emprego continua otimista

Os empregos de engenheiros de IA vão ser diferentes da engenharia de software tradicional, e os novos empregos vão-se dispersar em empresas de “empregadores não tradicionais” de grande desenvolvimento

As competências necessárias para funções que não sejam de IA vão mudar por causa da IA, e vai ser necessário formar mais pessoas com “competência/aptidão para IA”

Observação de Chain News: a oportunidade das declarações de Ng coincide com uma fase de aceleração da comercialização da IA nesta semana, nomeadamente a introdução da Deployment Company pela OpenAI, uma parceria entre a Anthropic e a Blackstone e a aposta na tokenização de fundos por parte da JPMorgan/BlackRock. Ng não nega que a IA está a remodelar a forma como o trabalho é feito, mas opõe-se às previsões exageradas e de “desemprego massivo rápido”. Para leitores de Taiwan, a argumentação de Ng pode ser usada para avaliar: quais os principais pânicos podem estar a ser amplificados por partes interessadas e quais são riscos reais.

Os acontecimentos a acompanhar incluem: se os media mainstream vão mesmo mudar para “pôr em causa o jobpocalypse”; se a liderança de laboratórios como a Anthropic e a OpenAI vai responder às críticas de Ng; e se os dados do mercado de trabalho no segundo semestre de 2026 (especialmente o número de contratações na área tecnológica) vão apoiar a previsão de Ng.

Este artigo de Andrew Ng: “A IA não vai desencadear uma vaga de desemprego”, e a contratação em engenharia de software continua forte, apareceu pela primeira vez em Chain News ABMedia.