A NVIDIA Space Computing vai ser apresentada na GTC 2026. Nos últimos dias, a Nvidia divulgou mais informações oficiais, tentando levar a plataforma de computação acelerada dos centros de dados terrestres para as órbitas do espaço. O plano incide na infra-estrutura de IA necessária para as próximas missões espaciais, permitindo que satélites, plataformas orbitais e estações terrestres utilizem GPUs NVIDIA e módulos de computação de ponta (edge), para acelerar o processamento de imagens, dados de sensores e informação geoespacial.
(NVIDIA GTC 2026｜A Nvidia leva a Space-1 Vera Rubin ao espaço, criando uma verdadeira plataforma de “computação em nuvem”)
A Nvidia afirma que, com o desenvolvimento da indústria comercial do espaço, as futuras missões deixarão de se limitar a enviar dados do espaço para a Terra; será necessário processar, analisar e tomar decisões em tempo real na órbita. Isso inclui resposta a catástrofes naturais, monitorização ambiental, previsão de clima e meteorologia, gestão de infra-estruturas e operações espaciais automatizadas.
Da Terra ao espaço: a NVIDIA pretende resolver a latência dos dados de satélites e os custos de descida
As missões tradicionais de satélites tendem a exigir o envio de grandes quantidades de dados brutos para o terreno, para depois serem analisados pelos centros de dados. Mas, em aplicações como observação da Terra, imagens de infravermelhos, radares SAR e detecção de sinais de radiofrequência, o volume de dados pode atingir várias centenas de TB. Se depender totalmente da transmissão por descida, os custos são mais elevados e o tempo de resposta aumenta.
O objectivo da Space Computing da Nvidia é colocar no próprio lado do espaço parte da capacidade de inferência de IA e de fusão de dados. Através de Jetson Orin, IGX Thor e do módulo Space-1 Vera Rubin recentemente apresentado, as plataformas orbitais podem processar dados de sensores em tempo real no espaço, gerar informação geoespacial e reduzir a dependência da transmissão para a Terra.
Por outras palavras, no futuro os satélites deixarão de ser apenas para fotografar e transmitir dados, passando a conseguir “entender” os dados directamente na órbita.
Space-1 Vera Rubin: levar capacidade de IA ao nível de centro de dados para o espaço
O produto mais destacado desta vez é o módulo Space-1 Vera Rubin da Nvidia. A Nvidia diz que o módulo pode fornecer uma melhoria até 25x no desempenho de IA por GPU para inferência em espaço e para “data centers” orbitais.
O Space-1 Vera Rubin usa uma arquitectura integrada CPU-GPU e interligações de alta largura de banda. A meta é processar fluxos de dados de grande dimensão directamente no espaço, permitindo que modelos frontier model e foundation model sejam executados nas plataformas orbitais. Isto significa que, no futuro, alguns modelos de IA não têm de depender totalmente de centros de dados na Terra, podendo realizar análises em tempo real directamente em satélites ou em data centers orbitais.
Isto vai ao encontro de uma orientação apresentada por Jensen Huang, CEO da Nvidia, na GTC: a IA não vai ficar apenas na nuvem e nos centros de dados terrestres; vai entrar em robôs, fábricas, veículos e até em infra-estruturas do espaço.
Jetson Orin, IGX Thor: dotar satélites de capacidade de edge AI em tempo real
Além do Space-1 Vera Rubin, a Nvidia também vai levar as suas plataformas actuais de edge AI para aplicações no espaço.
O Jetson Orin tem como foco a inferência de IA pequena, com baixo consumo e alto desempenho, sendo adequado para satélites, veículos de manutenção orbital e plataformas de sensores no espaço. Pode processar directamente, a bordo, dados de visão, navegação e sensores, reduzindo a latência e poupando largura de banda.
O IGX Thor, por sua vez, posiciona-se como uma plataforma de edge para missões com maior fiabilidade, suportando processamento de IA em tempo real, segurança funcional, arranque seguro e operação autónoma. Para missões espaciais que precisam de operar em ambientes exigentes, este tipo de plataforma permite aos veículos espaciais, para além da latência sob controlo terrestre, alcançar um nível mais elevado de capacidade de decisão autónoma.
A Space Computing da Nvidia não se limita ao lado do espaço; inclui também o processamento de dados nas estações terrestres. A Nvidia indica que a GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition pode ser usada no lado da Terra para processamento de dados com elevada taxa de transferência (high-throughput), incluindo composição de imagens de satélite, correcção ortográfica (orthoimagery), atmospheric compensation e análise de grandes imagens geoespaciais. Em comparação com sistemas tradicionais de processamento por lotes baseados em CPU, a Nvidia afirma que pode alcançar uma melhoria de desempenho até 100x.
Isto significa que a Space Computing não é um produto único de chip, mas sim uma arquitectura completa de computação de IA que vai desde o lado do satélite, passando pelos data centers orbitais, até às estações terrestres.
Surge a cadeia de ecossistema da Nvidia Space Computing: Axiom Space e Planet Labs juntam-se
A Nvidia afirma que empresas do sector espacial como AetherFlux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs, Sophia Space e Starcloud já estão a usar a plataforma de computação acelerada da Nvidia para apoiar missões orbitais e de solo.
No ecossistema, a Nvidia também listou vários parceiros de hardware, incluindo Aethero, Aitech, EDGX, Eizo, WOLF e outros, que estão a lançar equipamentos robustos para espaço e de nível defesa com edge computing, com Jetson Orin ou Jetson Thor. As áreas de aplicação incluem missões em órbita terrestre baixa (LEO), CubeSat, satélites pequenos, sistemas não tripulados, fusão de múltiplos sensores e missões ISR (intelligence, surveillance and reconnaissance) em tempo real.
Entre eles, o NxA Edge Computing Module da Aethero utiliza NVIDIA Jetson AGX Thor ou Orin, podendo suportar implementação modular, redundância múltipla e até deployment distribuído de computação no espaço com Kubernetes-enabled, posicionando-se como um nó de edge AI muito próximo do que é esperado numa missão orbital.
A Aitech, por seu lado, lançou o S-A2300 COTS AI supercomputer, utilizando NVIDIA Jetson Orin, focando missões em órbita terrestre baixa (LEO) e levando produtos comerciais prontos (COTS) para aplicações de supercomputação de IA no espaço.
A Sterna da EDGX é um computador de edge com verificação de voo já concluída, equipado com NVIDIA Jetson Orin NX. É direccionado para missões de satélites pequenos, de CubeSat a micro-sat, com a ênfase em fornecer a melhor eficiência por Wh (watt-hora) num período de cinco anos em missões de órbita solar síncrona LEO.
O Condor Thor 3U VPX Series da Eizo é um computador de placa única robusto com NVIDIA Jetson Thor. Os casos de uso incluem ISR em tempo real, sistemas não tripulados e fusão de múltiplos sensores, com foco em ambientes de defesa, aeroespaciais e missões críticas.
O WOLF-14T5 da WOLF é um computador de placa única robusto 3U VPX com NVIDIA Jetson AGX Orin e ConnectX-7, capaz de fornecer processamento de IA com alto desempenho e até capacidade de rede 100GbE, apontando para missões embebidas com elevada segurança e elevada capacidade de ingestão de dados.
Este artigo, “Cadeia de ecossistema da Space Computing da Nvidia: Space-1 Vera Rubin leva capacidade de IA ao nível de centro de dados para o espaço”, foi publicado pela primeira vez em Cadeia Notícias ABMedia.
