A NVIDIA e a MediaTek unem-se para criar em conjunto o futuro de um assistente nativo de IA para automóveis

A NVIDIA (NVIDIA) e a MediaTek (MediaTek) iniciaram uma colaboração aprofundada, com as duas gigantes a construírem em conjunto uma arquitectura central de computação mais eficiente. A plataforma de computação NVIDIA DRIVE AGX transforma a inteligência artificial de um simples recetor de instruções num agente de IA com capacidade de raciocínio, integrando os chips de cabina Dimensity AX da MediaTek. Ao aliar a computação de ponta (edge) e recursos em nuvem, os veículos conseguem proporcionar uma experiência de agentes de IA personalizada, com baixa latência e elevada privacidade.

Arquitetura híbrida para agentes de IA em automóveis responde a requisitos de computação complexos

Os agentes de IA para veículos adotam uma arquitetura híbrida (Hybrid Architecture) para lidar com necessidades de tarefas diversas. Na ponta (edge), a plataforma NVIDIA DRIVE AGX executa as operações, tratando especificamente de tarefas locais que são extremamente sensíveis à latência (tempo de resposta inferior a 500 milissegundos) e que envolvem privacidade, como controlo por voz, reconhecimento de imagens e análise de dados telemétricos do veículo. Mesmo em condições de receção de rede instável ou interrupção, o sistema local continua capaz de correr modelos de linguagem de grande dimensão e modelos de linguagem-visual (VLM) com parâmetros acima de 7B, garantindo que a função base permanece ativa. Em contrapartida, o ambiente em nuvem assume o papel de “fábrica de IA”, responsável por executar tarefas de elevada carga computacional, como pesquisa na web e planeamento de itinerários complexos, mantendo continuamente o treino, afinação (fine-tuning) e validação de modelos. Posteriormente, os resultados otimizados são reimplementados no veículo, permitindo alcançar um equilíbrio dinâmico de desempenho.

Como é que a orquestração de agentes optimiza a experiência do utilizador?

Para assegurar que o utilizador obtém uma experiência sem falhas entre a transição da ponta (edge) e da nuvem, o sistema incorpora um mecanismo de orquestração de agentes (Agent Orchestration). Quando o condutor apresenta requisitos complexos, o sistema identifica automaticamente a intenção com base no contexto atual e encaminha as tarefas para os agentes locais ou em nuvem corretos para colaboração. Por exemplo, ao discutir itinerários, o sistema mobiliza em conjunto agentes de navegação locais e agentes de pesquisa em nuvem. O ponto-chave é a tecnologia de partilha de contexto (Context Sharing): o sistema sincroniza entre plataformas as informações de fundo relevantes, evitando que o utilizador tenha de repetir comandos e garantindo que os dados da nuvem são devolvidos corretamente ao sistema local. Esta lógica de interação transparente (UX Transparency) consegue acompanhar o estado de tarefas assíncronas, assegurando que o sistema mantém um serviço estável e coerente mesmo quando a rede muda ou é interrompida, reduzindo as interferências para o condutor.

Qual é o ganho de desempenho da pilha de software para implementação multi-plataforma?

A NVIDIA, através da NeMo e do TensorRT, fornece uma arquitetura de software unificada, encurtando eficazmente a distância técnica entre o desenvolvimento e a implementação real. Os programadores podem utilizar o TensorRT-LLM no ambiente de nuvem para fazer inferência em grande escala, com migração sem falhas para a implementação do modelo na ponta do veículo, no TensorRT Edge-LLM. Esta cadeia de ferramentas consistente não só assegura o desempenho e a fiabilidade do modelo em diferentes ambientes, como também cria um “ciclo de feedback híbrido entre edge e nuvem”. Ao acumular dados reais de utilização do veículo, o assistente consegue continuar a iterar e evoluir, tornando a sua capacidade de compreensão e a sua capacidade de resposta cada vez mais precisas. Para os fabricantes automóveis, isto permite atualizar com mais flexibilidade as funcionalidades do veículo, conferindo ao automóvel a capacidade de se auto-otimizar ao longo do tempo de utilização, alargando significativamente o ciclo de vida tecnológico dos sistemas embarcados.

NVIDIA em parceria com a MediaTek para concretizar o futuro carro nativo em IA

A arquitetura central de computador da colaboração entre a NVIDIA e a MediaTek combina os chips (SoC) da plataforma de cabina MediaTek Dimensity AX com a plataforma NVIDIA DRIVE AGX, usando Orin ou Thor. Nesta arquitetura, o Dimensity AX assume a carga de trabalho de jogos avançados no habitáculo, multimédia e sistemas tradicionais de entretenimento de informação (IVI); já o NVIDIA DRIVE AGX dedica-se a processar computação de inteligência artificial, suportando aplicações multimodais e funcionalidades de condução autónoma.

A arquitetura de chips da colaboração entre a NVIDIA e a MediaTek assenta principalmente na combinação do sistema em chip (SoC) do ecossistema de cabina MediaTek Dimensity AX com a plataforma NVIDIA DRIVE AGX, criando uma arquitetura de computador central (Central Car Computer).

A seguir, os detalhes-chave desta arquitetura de colaboração:

Os componentes principais utilizam o SoC de cabina MediaTek Dimensity AX C-X1 (ou série C) em pareamento com a DRIVE AGX da NVIDIA (como Orin ou Thor).

O MediaTek Dimensity AX fica responsável por processar cargas de trabalho de jogos avançados no habitáculo, multimédia e sistemas tradicionais de entretenimento de informação (IVI).

A NVIDIA DRIVE AGX descarrega as cargas de trabalho de IA, suporta múltiplos modelos de IA e viabiliza aplicações multimodais ricas e condução autónoma.

A plataforma Dimensity da MediaTek e a DRIVE AGX da NVIDIA partilham o ambiente de software DriveOS.

As duas componentes ligam-se via PCIE, utilizando a API DriveOS NvStreams para partilhar de forma sem falhas dados de alta largura de banda como vídeo e áudio 2.

A parceria entre a NVIDIA e a MediaTek dá aos fabricantes automóveis opções altamente escaláveis: os construtores podem manter a experiência de cabina existente enquanto evoluem para futuros modelos “nativos em IA”.

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