Эндрю Ын: «ИИ не вызовет массовой безработицы», спрос на найм в сфере софтверной разработки остается сильным

Известный в сфере ИИ профессор и основатель DeepLearning.AI Эндрю Нг (Andrew Ng, у нас часто упоминается как Инь Юн-да / 吳恩達) 12 мая в X и в электронном бюллетене The Batch опубликовал пост с утверждением, что «ИИ не вызовет массовую безработицу (jobpocalypse)», напрямую опровергая нарратив о том, что ИИ якобы приведёт к всплеску увольнений. Согласно оригинальному твиту Andrew Ng, эта публикация получила свыше 2,600 лайков и стала одной из самых обсуждаемых в то время позиций в сообществе AI.

Ключевой аргумент Ng: найм в сфере разработки ПО по-прежнему силён, а уровень безработицы держится на 4,3%

Ng приводит три набора конкретных данных, чтобы опровергнуть нарратив о том, что «ИИ приведёт к массовой безработице»:

Разработка ПО — отрасль, сильнее всего затронутая инструментами ИИ (быстрый прогресс кодирующих агентов), но при этом найм software engineer остаётся сильным

Несмотря на быстрый прогресс ИИ, в США текущий уровень безработицы сохраняется в «здоровом» диапазоне 4,3%

Если смотреть на историю: количество новых рабочих мест, созданных ИИ, заметно выше, чем число рабочих мест, которые он заменяет; картина соответствует прошлым технологическим волнам

Ng прямо говорит: «ИИ — как и любая другая технология — действительно влияет на работу, но рассказывать преувеличенные истории о массовой безработице безответственно и вредно. Мы должны остановить такие нарративы».

Почему «ИИ безработица» так популярна: Ng выделяет 3 стимула

Ng отмечает 3 структурных стимула и объясняет, почему эту историю продолжают раздувать:

Первое: у передовых AI-лабораторий есть сильный стимул рассказывать истории о том, что «ИИ заменит сотрудников». Если технология может заменить много сотрудников, то она выглядит более ценной. В крайних случаях лаборатории даже продвигают научно-фантастические сценарии о том, что «ИИ захватывает власть и приводит к вымиранию людей».

Второе: SaaS-компании обычно берут 100–1,000 долларов в год с пользователя, но если ИИ может заменить сотрудника с зарплатой 100k долларов в год или поднять производительность сотрудников на 50%, то можно брать 10k долларов — и это всё ещё выглядит «разумно». Если привязать ценообразование не к «типичным SaaS-ценам», а к «зарплатам сотрудников», AI-компании смогут зарабатывать больше.

Третье: у компаний есть сильный стимул упаковывать увольнения в формулировку «потому что внедряем ИИ» — рассказывать историю о том, что ИИ позволяет достигать более высокой производительности с меньшим числом сотрудников, вместо признания «перекрая» из-за чрезмерного найма во время пандемии при низких ставках и из-за госстимулов — это выглядит более пристойно.

Историческая параллель: атомная энергетика, «бум» населения, питание с низким содержанием жира

Ng приводит 3 исторических примера, чтобы показать, как социальные нарративы могут держаться годами, но при этом не совпадать с реальностью:

Паника по поводу безопасности атомных электростанций привела к недостатку долгосрочных инвестиций в атомную энергетику

Паника 1960-х годов о «популяционном буме» («population bomb») привела к тому, что в ряде стран приняли жёсткие политики по ограничению численности населения

Тревога о вреде пищевых жиров привела к тому, что правительства десятилетиями продвигали высокосахарное питание

Ng говорит: «Теперь основным медиа уже начинает публично ставить под сомнение jobpocalypse, и я надеюсь, что влияние таких историй постепенно сойдёт на нет — как страхи об „уничтожении людей ИИ“».

Обратный прогноз Ng: AI jobapalooza

Ng предлагает прогноз, противоположный «волне ИИ-безработицы», — «AI jobapalooza» («AI — большой праздник работы»):

Появится много хороших вакансий в сфере ИИ-инжиниринга, а общий прогноз по рынку труда останется оптимистичным

Работа AI-инженеров будет отличаться от традиционной разработки ПО, а новые рабочие места будут рассредоточены по компаниям «не из традиционных крупных работодателей-разработчиков»

Нужные навыки для не-AI ролей изменятся из-за ИИ: потребуется развивать больше людей с «AI-навыками» / «AI-умением»

Наблюдение из цепочки новостей: момент высказывания Ng как раз совпал с этапом ускоренной коммерциализации ИИ на этой неделе — когда OpenAI запустила Deployment Company, а также когда Anthropic и Blackstone начали совместное предприятие, плюс JPMorgan/BlackRock запустили токенизированные фонды. Ng при этом не отрицает, что ИИ меняет способы работы, но выступает против преувеличенных прогнозов о «быстрой и массовой безработице». Для читателей из Тайваня рассуждения Ng можно использовать как критерий оценки: какие из популярных страхов могут быть усилены заинтересованными сторонами, а какие действительно представляют риск.

Дальнейшие события, за которыми можно следить, включают: повернут ли реально основные медиа к тому, чтобы «сомневаться в jobpocalypse»; ответят ли руководители лабораторий вроде Anthropic и OpenAI на критику Ng; и смогут ли данные рынка труда во второй половине 2026 года (особенно по количеству наймов в технологическом секторе) подтвердить прогноз Ng.

Эта статья Andrew Ng: «ИИ не вызовет волну безработицы», найм в разработке ПО всё ещё силён впервые появилась на Цепочечных новостях ABMedia.