По оценкам KB Securities и Samsung Securities, пять крупнейших гиперскейлеров (Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta и Oracle) планируют потратить $725,1 млрд на капитальные затраты на ИИ в 2026 году — это в 4,9 раза больше, чем $148,1 млрд в 2023 году. Рост отражает растущий спрос на вычисления для вывода (inference) и рост затрат на память по мере того, как компании конкурируют в развертывании генеративного ИИ. Однако поскольку эти фирмы все чаще прибегают к выпуску корпоративных долговых инструментов для финансирования расширения — при общей сумме облигационных выпусков $194,1 млрд по состоянию на июль 2026 года, что выше $108,4 млрд в 2025 году, — появились опасения по поводу кредитного риска, особенно для Oracle.
Аналитики в сфере ценных бумаг отмечают, что без учета Oracle у гиперскейлеров сохраняется сильное финансовое положение. Samsung Securities оценивает, что у Microsoft остается 4,0 года финансовой «подушки» до того, как начнут проявляться кредитные давления; затем идут Alphabet (4,9 года), Meta (3,9 года) и Amazon (3,1 года) — исходя из текущих коэффициентов EBITDA к долгу и темпов долговых выпусков. Аналитики прогнозируют, что рост AI-ориентированных CAPEX начнет замедляться с 2027 года: предыдущие инвестиции перейдут в стадию генерации выручки, тем самым облегчая нагрузку по капитальным затратам.