Китайские гиганты ИИ сталкиваются с разрывом в коммерциализации, несмотря на эффектное шоу с роботами

Робототехнический сектор Китая продолжает привлекать глобальное внимание благодаря громким демонстрациям, включая последний гигантский робот Unitree стоимостью 650 000 долларов США и роботов, исполняющих боевые искусства, показанных на весеннем гала-концерте страны ранее в этом году. Однако, несмотря на вирусный спектакль, китайские ведущие технологические компании испытывают трудности с тем, чтобы монетизировать инвестиции в AI в существенную выручку, согласно материалам Tech in Asia.

Проблема монетизации AI в Китае

Несмотря на значительные усилия по разработке, модели Alibaba Tongyi Qianwen и Tencent Hunyuan AI пока не демонстрируют ясных путей коммерциализации. Китайские компании по-прежнему широко воспринимаются как отстающие от конкурентов из США как по возможностям фронтирных моделей, так и по коммерческому внедрению.

Одним из существенных ограничений развития AI в Китае являются экспортные ограничения США, которые сужают доступ к самым продвинутым чипам Nvidia. Эти ограничения ограничивают вычислительные мощности, доступные для обучения и эксплуатации передовых AI-систем. Геополитическая напряженность вокруг AI достигла уровня, при котором CEO Nvidia Дженсен Хуанг присоединился к недавней поездке Дональда Трампа в Китай, говорится в исходном материале.

Формирующаяся экосистема стартапов в ЮВА, подпитываемая китайскими техноспециалистами

Несмотря на трудности на корпоративном уровне, влияние китайских технологических гигантов меняет ландшафт AI-стартапов по всей Юго-Восточной Азии. Бывшие сотрудники ByteDance, Tencent, Alibaba и выходцы из связанных сетей выпускников все чаще основывают следующее поколение AI-стартапов в регионе.

По данным Tech in Asia, AI-стартапы в Юго-Восточной Азии, основанные бывшими руководителями ByteDance и Tencent, привлекли более 2 миллиардов долларов США каждая, что делает эти сети основателей на сегодняшний день самыми щедро финансируемыми в регионе.

Интеграция AI в существующие платформы

Alibaba демонстрирует один из подходов к коммерциализации AI через приложение Qwen, которое теперь имеет доступ более чем к 4 миллиардам товаров на Taobao и Tmall. Интеграция позволяет Qwen управлять всей покупкой — от поиска и сравнения товаров до оформления заказа и сервиса после продаж. Это один из самых наглядных способов Alibaba попытаться показать отдачу от своих инвестиций в AI. Учитывая, что Alibaba владеет Lazada, подобная интеграция в перспективе может распространиться и на Юго-Восточную Азию.

Траектории развития Voice AI

В последнее время появились две различные стратегии для Voice AI. Функция Meta Voice Conversations, работающая на технологии Muse Spark, предназначена для более естественного взаимодействия — пользователи могут прерывать разговор посреди предложения, менять тему или переключать языки во время речи. Функция разворачивается в приложении Meta AI с планируемым расширением на WhatsApp, Instagram и Meta’s smart glasses.

В отличие от этого, Thinking Machines Lab, основанная бывшим руководителем OpenAI Мирой Мурати, продвигает иной замысел. Компания утверждает, что ведущие голосовые ассистенты слишком сильно полагаются на жесткие модели разговоров с очередностью реплик. Система Thinking Machines Lab одновременно обрабатывает аудио, видео и текст, позволяя модели слушать, рассуждать и говорить параллельно, теоретически обеспечивая более естественную обработку прерываний и наложений речи.

Недавняя активность в сфере AI-инвестиций

Инвестиционный ландшафт в AI показывает продолжение развертывания капитала в нескольких секторах. Isomorphic Labs, спин-аут DeepMind, привлекла 2,1 миллиарда долларов США финансирования, поддержанного фондами благосостояния суверенного уровня, включая Temasek и MGX. У компании есть партнерства с фармацевтическими гигантами Novartis и Johnson & Johnson, но недавно она продлила сроки проведения испытаний на людях до конца 2026 года.

В упаковке полупроводников FusionAP, основанная бывшими руководителями Intel и TSMC, привлекла 2 миллиона долларов США со-возглавленного Vertex. Компания делает ставку на передовую упаковку полупроводников — интеграцию нескольких чипов в единые модули — и позиционирует себя как ключевого игрока в стеков интегрированных чипов, критически важных для AI-инфраструктуры.

Recursive Superintelligence, возглавляемая инженерами из OpenAI, Google и Meta, привлекла 650 миллионов долларов США и вышла из режима скрытности, при этом сообщаемая оценка превышает 4,6 миллиарда долларов США. Стартап сосредоточен на автоматизации самого конвейера разработки AI, а не на масштабировании более крупных базовых моделей.