Компании вновь нанимают сотрудников после того, как системы ИИ не смогли заменить человеческую экспертизу

Множество компаний, уволивших сотрудников для внедрения систем искусственного интеллекта, меняют курс и нанимают людей обратно после того, как ИИ-инструменты не смогли справиться со сложными бизнес-задачами. Автопроизводитель Ford вновь нанимает сотни опытных инженеров для решения проблем с качеством, которые автоматизированные системы не смогли устранить, а Commonwealth Bank of Australia отменил сокращение более 40 сотрудников службы поддержки после того, как ИИ-голосовой бот не справился с потоком звонков. Эти откаты происходят на фоне признания бизнес-лидерами ограничений ИИ и необходимости человеческого контроля: отраслевые отчеты показывают, что 55% компаний, проводивших сокращения из-за ИИ, признают ошибочность своих решений.

Ford вновь нанимает сотни инженеров после сбоев ИИ в контроле качества

Ford, по сообщениям, снова нанимает сотни опытных инженеров-людей для решения проблем с качеством, с которыми не справились автоматизированные системы. «Искусственный интеллект — фантастический инструмент, но он настолько хорош, насколько хороша информация, используемая для его обучения», — заявил журналистам Чарльз Пун, вице-президент Ford по разработке автомобильного оборудования.

Commonwealth Bank отменяет сокращения в службе поддержки

В прошлом году Commonwealth Bank of Australia уволил более 40 сотрудников службы поддержки и заменил их ИИ-голосовым ботом. Однако система ИИ не справилась, что привело к росту числа звонков, и CBA был вынужден отменить сокращения. «Добиться от CBA отмены этих сокращений — огромная победа», — заявил профсоюз финансового сектора Австралии.

Согласно репортажу ABC в августе прошлого года, CBA признал, что «недостаточно тщательно учел все соответствующие бизнес-соображения» при объявлении о сокращениях, и отметил, что «следовало быть более основательными в оценке требуемых ролей».

IBM объявляет о планах утроить найм на начальные позиции в 2026 году

IBM заменил свои HR-функции на ИИ, который обрабатывал около 94% рутинных запросов, но не смог справиться с остальными 6%, включавшими этические дилеммы. Затем IBM объявила о планах в 2026 году утроить найм на начальные должности во всех бизнес-подразделениях в США.

«Если мы не будем продолжать инвестировать в найм начинающих специалистов, что произойдет через 3–5 лет? — сказал Никл ЛаМоро, главный специалист по персоналу IBM, на саммите Charter AI в Нью-Йорке. — Не будет кадрового резерва; источник просто иссякнет», — добавил ЛаМоро.

Бизнес-лидеры признают ошибки внедрения ИИ

«Бюджетирование под „замену людей технологиями“ без инвестиций в обучение или повышение квалификации оставило команды неподготовленными к использованию ИИ», — говорится в отчете Intuition Labs. «Примечательно, что среди компаний, продвигающих автоматизацию, многие позже „пожалели“ об увольнениях, сократив именно тех людей, которые были нужны для надзора за ИИ», — добавляется в нем.

Согласно отчету Orgvue, 39% бизнес-лидеров провели сокращения сотрудников из-за внедрения ИИ. Однако среди них 55% признают, что решения об этих сокращениях были ошибочными.

«Там, где результаты работы ИИ непоследовательны, неточны или трудноприменимы, компаниям часто приходится вновь вводить человеческий контроль, — сказала Джессика Чжан, старший вице-президент по APAC в ADP. — Это может привести к дублированию усилий, замедлению принятия решений и снижению прироста производительности», — добавила Чжан.

Менеджеры по найму сообщают о повторном найме на должности, упраздненные из-за ИИ

32% американских менеджеров по найму заявили, что упразднили должность в первую очередь из-за ИИ, а затем снова наняли сотрудника на ту же или аналогичную позицию, согласно данным Robert Half, переданным CNBC.

«ИИ меняет рабочее место, но становится ясно, что организации находят больше пользы в построении человеко-ИИ-сотрудничества, чем в полной замене человеческого труда», — отметил Университет Capitol Technology.

Часто задаваемые вопросы

Почему Ford снова нанял инженеров после внедрения систем ИИ?

Ford снова нанял сотни опытных инженеров, потому что автоматизированные системы не смогли решить проблемы с качеством. Вице-президент Ford по разработке автомобильного оборудования заявил, что искусственный интеллект настолько хорош, насколько хороша информация, используемая для его обучения, что указывает на отсутствие у систем ИИ необходимых данных или способностей для решения сложных проблем качества.

Какой процент бизнес-лидеров сожалеет о сокращениях, вызванных ИИ?

Согласно отчету Orgvue, 39% бизнес-лидеров провели сокращения сотрудников из-за внедрения ИИ, и среди них 55% признают, что решения об этих сокращениях были ошибочными. Кроме того, данные Robert Half показывают, что 32% американских менеджеров по найму упразднили должности в первую очередь из-за ИИ, а затем снова наняли сотрудников на те же или аналогичные позиции.