DeepSeek и Пекинский университет опубликовали статью DSpark 27 июня, основатель Лян Вэньфэн указан как автор.

2026-06-28 07:51:56

Согласно Guru Club, 27 июня команда DeepSeek и Пекинский университет опубликовали исследовательскую работу под названием «DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation». В работе представлен модуль спекулятивного декодирования для оптимизации производительности инференса на существующих моделях DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash. Одновременно команда открыла исходный код DeepSpec — полноценного стека для обучения и оценки моделей-черновиков спекулятивного декодирования под лицензией MIT. DeepSpec в настоящее время поддерживает три реализации: DSpark, DFlash и Eagle3. Примечательно, что основатель DeepSeek Лян Вэньфэн указан как автор работы.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

6ч назад

Google внедряет многотокенное прогнозирование на Pixel 9 и 10, повышая скорость вывода Gemini Nano более чем на 50%

18ч назад

DeepSeek внедряет фреймворк DSpark, увеличивая скорость генерации DeepSeek-V4 до 85%

20ч назад

Экспортные ограничения США на Anthropic подталкивают азиатские AI-компании к запуску внутренних альтернатив в течение двух недель

06-27 04:46

Акции американских технологических компаний пострадали от китайской ИИ-модели GLM5.2, Micron упал на 7% на этой неделе.

06-26 08:53

Восточно-Китайский педагогический университет опубликовал специальный выпуск, включающий 5 статей, авторами которых являются DeepSeek и Gemini.

Детальный анализ