По данным The Information, Google разрабатывает Frozen v2 — новый ИИ-серверный чип, который встраивает базовую архитектуру Gemini непосредственно в кремний, чтобы повысить эффективность инференса до 10 раз. В отличие от универсальных чипов, таких как GPU, и собственных TPU от Google, Frozen v2 жертвует универсальностью ради более высокой эффективности инференса и меньшего энергопотребления, зашивая архитектуру моделей прямо в аппаратную часть.

Проект берет начало из острой нехватки вычислительных мощностей для ИИ у Google: это создало нагрузку на внутренние ресурсы GPU и TPU и повлияло на некоторых клиентов Google Cloud. Google уже договорился о выплате SpaceX примерно 1 миллиарда долларов в месяц за ИИ-вычислительные мощности, предоставляемые xAI, чтобы закрыть дефицит инфраструктуры.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

20ч назад

Google выпускает три облегченные модели ИИ Gemini 21 июля, откладывает выпуск Pro-флагманской версии

07-21 17:27

Google разрабатывает замороженный чип v2 для Gemini, заявляя о повышении эффективности в 6–10 раз; акции Alphabet растут на 3%

07-21 03:29

Google планирует выпустить замороженный чип v2 для ИИ на базе Gemini, чтобы встроить архитектуру Gemini; это может повысить эффективность инференса в 6–10 раз к 2028 году

07-20 23:43

Google разрабатывает ИИ-чип для Gemini с повышенной энергоэффективностью в 6–10 раз; запуск запланирован на 2028 год

07-20 15:31

Google разрабатывает замороженный чип v2 для ИИ, чтобы сократить вычислительные расходы, ориентируясь на повышение эффективности в 6–10 раз к 2028 году

Детальный анализ