
Гендиректор Midjourney Дэвид Холц на прошлой неделе публично рассказал о медицинском подразделении компании: пользователь погружается в ванну с водой на 60 секунд, а тело сканируют ультразвуком с помощью 40 модулей. Компания утверждает, что качество изображения «равно мощному, как у MRI». Пятеро профессоров радиологии и кардиологии из Университета Мичигана, Университета Вашингтона, Университета Висконсина и Университета Джефферсона дали почти одинаковые оценки техническим заявлениям: «крайне преувеличено» и «полностью без оснований».
Midjourney вложила 74 млн долларов и в ноябре 2025 года подписала соглашение о сотрудничестве с компанией Butterfly Network, производящей ультразвуковые чипы. План расширения, опубликованный компанией, таков: в 2027 году открыть первую водолечебную (водную) клинику в Сан-Франциско; в 2031 году развернуть 50 000 сканеров, а ежемесячная производительность сканирования достигнет 1 млрд процедур. Разработка третьего поколения сканеров намечена на 2028 год; компания заявляет, что тогда качество и скорость изображений будут отличаться «на порядок».
В официальном блоге компания приводит статистику, согласно которой «при достаточном раннем скрининге изображений в мире можно избежать 30% смертей и 50% медицинских расходов». Профессор профилактической кардиологии Университета Мичигана Венкатеш Мурти в интервью отметил, что сообщения во внешней коммуникации компании в основном связаны со скринингом рака и продлением жизни, а не с измерением состава тела, которое она заявляет, — а это, по его словам, «точность примерно как у некоторых весов».
Профессор радиологии Университета Висконсина Скотт Ридер отметил, что существующие ультразвуковые технологии обычно требуют более 30 минут, чтобы выполнить локальное сканирование и добиться эффекта, сопоставимого с MRI или CT, а это «огромный шаг вперед». По его словам, текущая технология «ещё не является зрелой». Пятеро профессоров указали на три физических ограничения ультразвука:
Кости и воздушные полости: звуковые волны непосредственно отражаются на границе с костями и воздухом, поэтому не могут достичь тканей за ними; грудная клетка, брюшная полость и череп — зоны «слепоты» для ультразвука
Затухание жира: жировая ткань быстро затухает ультразвуковой сигнал, и у пользователей с более крупным телосложением качество изображений заметно снижается; представленные сейчас Midjourney изображения получены у обследуемых с худощавым телосложением
Ограничения по качеству воды: нужна полностью чистая вода без пузырьков; требуется специальное устройство для удаления газов; после каждого клиента воду нужно менять, а пользователю также нужно заранее удалить волосы с тела
Профессор Мурти из Университета Мичигана отметил, что заявленная компанией разрешающая способность «очевидно носит теоретический характер», утверждение об эквивалентности MRI «не имеет под собой никаких оснований», а демонстрируемые изображения «явно недостаточны по разрешению».
Профессор радиологии Томаса Джефферсона Уильям Моррисон охарактеризовал инцидент как «vibe-based rollout» («выход в воздухе/в стиле настроения») — стратегию релиза, которая опирается на эмоции и ожидания, а не на технологические данные. Он отметил, что метод водяной ванны в современной индустрии медицинской визуализации «почти полностью заброшен», а получаемые изображения «далеко отстают» от современного CT и MRI, и добавил: «это больше похоже на мошенничество, чем на трансформацию».
Профессор радиологии Университета Мичигана Мэтью Дэвенпорт заявил, что такие утверждения — это «одно из самых преувеличенных, что он когда-либо видел», и предложил этическую критику: «предлагать заранее к продаже непроверенные утверждения, которые практически наверняка невозможно реализовать, — это с этической точки зрения неправильно». Вместе с Ридером он в этом году уже опубликовал статью в «Журнале Американской медицинской ассоциации» (JAMA), где говорится, что массовый скрининг изображений не автоматически означает принятие более качественных медицинских решений. Ридер также отметил, что если кто-то из-за этого откажется от маммографии или колоноскопии, «это будет вызывать беспокойство».
MRI использует сильное магнитное поле и радиоволны, которые позволяют получать изображения высокого разрешения, проходя через кости и полости, заполненные воздухом. Ультразвук зависит от звуковых волн: при встрече с границей костей и воздуха он отражается напрямую, а грудная клетка, брюшная полость и череп не поддаются визуализации — это базовое ограничение на уровне физики. Профессор Ридер указал, что существующие ультразвуковые технологии обычно требуют более 30 минут, чтобы выполнить локальное сканирование и достичь уровня MRI, «а это огромный шаг».
Руководитель медицинского направления Midjourney Том Каллоуэй уже обсуждал вопрос с FDA и добился такой классификации: «продукт wellness» не подпадает под строгие требования к медицинским изделиям. Однако такая классификация одновременно означает, что устройство не может заявлять эффекты скрининга рака или продление ожидаемой продолжительности жизни, а результаты сканирования, за которые платит пользователь, также не имеют диагностической силы. Профессора подчеркнули, что во внешней коммуникации компании наблюдается заметный разрыв с этой классификацией.
Критика сосредоточена на трех пунктах: демонстрируемое разрешение явно ниже заявленных стандартов; физически «слепые зоны» ультразвука для костей и воздушных полостей — это уже установленный факт современной науки; и при том, что компания использует «wellness-классификацию» для обхода регулирования, во внешней рекламе она затрагивает скрининг рака и продление жизни. Дэвенпорт и Ридер в «Журнале Американской медицинской ассоциации» (JAMA) указали на проблемы выгод и рисков массового скрининга изображений.
Связанные новости
Исследование Стэнфорда: инструменты ИИ для найма дискриминируют 26% чернокожих соискателей
Сон Масаёси публично опроверг данные о центре Musk в космосе: экономия на электроэнергии не перекроет затраты на запуск и задержки связи
Bank of America повысил целевую цену на Micron до 1500 долларов, но акции не растут — падают на 10%
UBS: китайские ИИ-модели стоят на 90% меньше, чем OpenAI, а глобальная доля, как ожидается, вырастет
Бывший инженер Blizzard столкнулся с отказами при поиске работы в течение 6 месяцев: ИИ‑система фильтрации объявлений создала парадокс трудоустройства