Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман удаляет TikTok после потери контроля над его использованием

Key Takeaways
  • Сэм Альтман удалил TikTok после того, как потерял контроль над его использованием, в результате чего сессии достигали трёх часов.
  • Ранее запланированное Альтманом ежедневное ночное использование по 10 минут переросло в зависимость во время исследований алгоритмов рекомендаций TikTok.
  • OpenAI прекратила разработку Sora примерно через шесть месяцев после её запуска в марте.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман удалил TikTok со своих устройств после того, как подсел на платформу, — об этом он рассказал во время недавнего выхода в подкасте, как сообщил Business Insider 27 мая по местному времени. Альтман начал пользоваться TikTok, чтобы лучше понимать алгоритмы рекомендаций, пока OpenAI разрабатывала Sora — AI-приложение для видеосоцсетей, похожее на TikTok. Использование гендиректором выросло с задуманных 10 минут перед сном до сеансов длительностью до трех часов, из-за чего он убрал приложение полностью, хотя изначально считал, что сможет контролировать привычки потребления.

Альтман подробно рассказал, как использование TikTok переросло от интереса к исследованию до зависимости

Альтман сказал в подкасте, что «сделал себя зависимым от TikTok, чтобы учиться», и быстро понял, почему алгоритм рекомендаций платформы считается лидирующим в отрасли. Сначала он думал, что сохраняет контроль: использовал приложение примерно 10 минут перед сном как средство расслабления. Однако время постепенно увеличивалось — однажды ночью до одного часа, а в субботу днем Альтман провел около трех часов, просматривая ролики TikTok, сидя на диване. Он описал это как «очень приятное в моменте, как наркотик», хотя при этом понимал, что привычка нездоровая. После периода возвращения контроля и ограничения до 5–10 минут ежедневно перед сном Альтман в итоге решил полностью остановиться. OpenAI прекратила работу своего приложения Sora примерно через шесть месяцев после запуска в марте, объявив о решении сосредоточиться на ключевых операциях бизнеса.

Хедж-фонды направляют капитал в фирмы, управляемые выпускниками Citadel

Крупные хедж-фонды в США расширяют поиск лучших трейдеров и инвестиционных идей за пределами внутренних ресурсов, привлекая внешних управляющих, особенно тех, у кого есть бэкграунд Citadel, — сообщал Business Insider 27 мая по местному времени. По данным поставщика данных для институциональных инвесторов Allwellabs, регуляторных подач и отраслевых источников, как минимум 12 фондов, которыми управляют бывшие трейдеры Citadel, получают капитал от управляющих активами. Мультистратегические фирмы инвестируют во внешние кадровые «пулы», при этом большинство компаний, которыми управляют выпускники Citadel, известны как инвесторы equity long-short, торгующие в стратегиях, ориентированных на рыночную нейтральность. Millennium, Schonfeld, Balyasny и Qube направили капитал в фонды, которыми управляют бывшие сотрудники Citadel, говорится в материале.

Гендиректор PwC Григгс связывает карьерный рост с любопытством и дополнительными усилиями

Генеральный директор PwC US Пол Григгс сообщил Business Insider в интервью 27 мая по местному времени, что принципы карьерного успеха остаются неизменными, несмотря на то, что ИИ меняет рабочую среду: «вы получаете то, что вкладываете». Григгс, начавший карьеру стажером в PwC примерно 30 лет назад, объяснил свой рост до должности гендиректора активным участием, когда появлялись возможности, и самостоятельным обучением в нерабочие часы. Он подчеркнул важность инвестирования времени, пока за вами никто не наблюдает: люди, которые сохраняют любопытство и ищут дополнительное обучение, в итоге продвигаются дальше. Григгс сослался на бывшего партнера, который проводил линию по центру заметок — фиксировал содержание встреч с одной стороны и вопросы, требующие дальнейшего изучения или исследования, с другой, — демонстрируя, что поиск ответов после встречи, действуя самостоятельно, дает конкурентное преимущество. Он рассказал новым сотрудникам, что различия в использовании времени по выходным создают значительные разрывы со временем: один человек отдыхает после ухода в пятницу, а другой просматривает контент, связанный с работой, в результате чего второй в понедельник понимает задачи быстрее и естественным образом получает больше возможностей. Григгс также отметил, что президент Visa Group Оливер Дженкинс инвестирует еженедельное время в освоение новых навыков и делает акцент на любопытстве при оценках в ходе найма.

Разработчик Anthropic рекомендует задавать ИИ инструкции на основе целей, а не пошаговые команды

Борис Черный, разработчик AI-агента для кодинга Claude Code от Anthropic, посоветовал пользователям при работе с продвинутыми моделями ИИ давать цели и критерии, а не детальные пошаговые инструкции, — сообщал Business Insider 27 мая по местному времени. Черный заявил, что многие пользователи недооценивают возможности AI-моделей и совершают ошибку, отдавая слишком конкретные последовательные команды вроде: «сделай это, потом сделай то, и обязательно выполни шаги 1, 2, 3, 4 по порядку». Он объяснил, что такой подход не подходит для новейших AI-моделей. Вместо этого, четко формулируя цели задачи, определяя ограничения (ограждения/guardrails) и критерии успеха, а затем позволяя ИИ самостоятельно выбирать методы работы, можно получать лучшие результаты. Черный сказал: «Вам следует описать задачу, задать guardrails, определить критерии успеха, а затем дать ИИ работать самому. Вернитесь через некоторое время — и вы получите результаты лучше ожидаемых». Он оценил, что прежние методы подсказывания могут становиться все более устаревшими по мере быстрого улучшения производительности AI-моделей. Черный отметил, что десятки или сотни дополнительных полезных возможностей, вероятно, еще не раскрыты, поскольку новые сценарии использования продолжают появляться в ходе внутренних экспериментов Anthropic с моделями. Он подчеркнул, что предоставление подходящих целей и критериев с предоставлением автономии, а не чрезмерный контроль над ИИ, — это эффективный способ использовать актуальные AI-системы.

В США штаты снижают ставки подоходного налога, одновременно увеличивая нагрузку от налога с продаж

Многие правительства штатов в США снижают налоги для высоких доходов, одновременно повышая налоги на повседневные товары — то есть движутся в противоположную сторону требованиям избирателей об усилении налогообложения сверхвысоких доходов у физлиц и корпораций. Согласно анализу Института по налогообложению и экономической политике (Institute on Taxation and Economic Policy, ITEP), который Business Insider цитировал 26 мая по местному времени, максимальные ставки подоходного налога в целом снижались с 1990 года, тогда как росли налоги с продаж и акцизы, перекладывая налоговую нагрузку с высоких доходов и корпораций на потребительские товары. Бюро переписи населения США отметило, что некоторые штаты движутся к плоским ставкам подоходного налога или вообще отменяют подоходные налоги, в то время как налоги с продаж стали крупнейшей составляющей доходов штатов. Старший аналитик по налоговой политике Фонда Tax Foundation Авир Мандал объяснил, что этот тренд подстегивает конкуренцию за привлечение работников из штатов с высокими ставками подоходного налога вроде Калифорнии и Нью-Йорка: штат вроде Северной Каролины стремится стать привлекательным и для бизнеса, и для частных лиц. Мандал добавил, что Миссисипи и Оклахома захотели присоединиться к этой тенденции после того, как Северная Каролина и Южная Каролина смогли привлечь работников и бизнес. Он отметил, что есть аргументы в пользу повышения налогов с продаж вместо налогов на доходы, поскольку рост подоходного налога может приводить к снижению доходов, а волатильность доходов создает неопределенность по поступлениям. Однако у этой стратегии есть риски. В 2025 году Луизиана отменила предыдущие налоговые послабления: подняла налог с продаж с 4,45% до 5% и снизила подоходный налог до плоской ставки 3%, что привело к дефицитам бюджета из-за сокращения поступлений от налогов на доходы и от корпоративных налогов.

FAQ

Почему Сэм Альтман удалил TikTok со своих устройств?

Альтман удалил TikTok после потери контроля над временем использования. Он изначально планировал использовать приложение примерно 10 минут перед сном, но обнаружил, что по ночам его потребление растет до одного часа, а в некоторые выходные днем — примерно до трех часов. Несмотря на то, что он понимал, что привычка нездоровая, и пытался вернуть контроль, в итоге он решил удалить приложение полностью.

За каким инвестиционным трендом следуют крупнейшие хедж-фонды в контексте выпускников Citadel?

Крупные хедж-фонды США, включая Millennium, Schonfeld, Balyasny и Qube, направляют капитал в фонды, которыми управляют бывшие трейдеры Citadel. По данным, опубликованным 27 мая по местному времени, как минимум 12 фондов, работающих под управлением выпускников Citadel, получают инвестиции от управляющих активами; большинство из них работает как инвесторы equity long-short, используя рыночно-нейтральные стратегии торговли.

Как разработчик Anthropic рекомендует эффективно использовать продвинутые модели ИИ?

Борис Черный, разработчик Claude Code, советует пользователям задавать цели задач, определять ограничения (guardrails) и критерии успеха, а затем позволять ИИ самостоятельно определять методы работы, вместо того чтобы выдавать детальные пошаговые инструкции. Он заявил, что такой подход дает лучшие результаты с самыми актуальными моделями ИИ по сравнению с чрезмерно специфичными последовательными командами.

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.
комментарий
0/400
Нет комментариев