Shield AI получила контракт на производство CCA для ВВС США, развернула миссии летных испытаний с Hivemind

Оборонно-технологическая компания Shield AI 17 июня объявила о получении производственного контракта от ВВС США на внедрение автономного программного обеспечения Hivemind в рамках программы Collaborative Combat Aircraft (CCA). Контракт использует автономную эталонную архитектуру правительства (A-GRA), которая отделяет автономное ПО от самого самолёта, чтобы ВВС не пришлось заново проектировать фюзеляж для кроссплатформенной интеграции и последующих обновлений ПО. Это позволяет ускорить внедрение инноваций, снизить стоимость интеграции и риски проекта.

Технический маршрут A-GRA ВВС США: автономное ПО задач отделено от платформ самолёта

Этот производственный контракт отражает стратегию ВВС «сначала программное обеспечение» в развитии автономности, а также решение рассматривать автономность задач как независимую способность в рамках программы CCA. Благодаря A-GRA ВВС могут независимо и быстро обновлять автономное ПО задач, оставаясь без необходимости заново проектировать фюзеляж; при этом ПО можно интегрировать и обновлять на нескольких платформах. Такой подход помогает сохранить конкурентоспособность, снизить риски интеграции и встроить систему Hivemind в более широкую экосистему CCA ВВС, а не ограничиваться одной конкретной платформой самолёта.

Старший вице-президент Hivemind по технологиям Christian Gutierrez заявил: «Автономность задач — базовая способность для будущих сил ВВС. Такая модель ВВС позволяет ускорить темпы инноваций, быстро разворачивать боеспособность и даёт боевым подразделениям более существенное тактическое преимущество».

Технические возможности Hivemind: восприятие, принятие решений и совместные боевые действия

Hivemind — это программное обеспечение, не зависящее от платформы и соответствующее стандартам A-GRA. Оно может выступать в роли человеческого пилота или оператора, позволяя беспилотным системам воспринимать обстановку, принимать решения и выполнять действия. В отличие от традиционных автопилотов (которые следуют только заданному маршруту), Hivemind способен обходить или реагировать на динамические препятствия, выполнять совместные тактические действия с аналогичными системами и пилотируемыми самолётами, а также справляться с нештатными ситуациями и безопасно завершать задачи в составе команды «человек—машина».

Согласно рамкам контракта, Shield AI будет сосредоточена на реализации координируемых автономных боевых действий для группы автономных самолётов при человеческом надзоре. Цель — снизить нагрузку на операторов и обеспечить масштабируемую совместную работу в бою.

Уже развернутые в программе CCA разработки Shield AI: лётные испытания на YFQ-44A

В начале этого года Shield AI после конкурентной оценки был выбран как поставщик автономности задач для программы CCA ВВС США — для поддержки работ по технологической зрелости и снижению рисков (TMRR). В настоящее время система Hivemind проходит лётные испытания на самолёте YFQ-44A компании Anduril в рамках продолжающейся разработки.

Shield AI была основана в 2015 году и является оборонно-технологической компанией, поддерживаемой венчурным капиталом. В её продукты входят автономное ПО Hivemind, а также беспилотники V-BAT и X-BAT; офисы компании расположены в США, Европе, на Ближнем Востоке и в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Часто задаваемые вопросы

Как A-GRA (автономная эталонная архитектура правительства) обеспечивает отделение ПО от платформы самолёта?

Согласно описанию контракта, A-GRA — это стандартная эталонная архитектура, которую используют ВВС. Она позволяет разрабатывать и разворачивать автономное ПО задач (например, Hivemind) независимо от конкретной платформы самолёта. Это означает, что ВВС могут обновлять автономное ПО без повторного проектирования фюзеляжа и интегрировать одну и ту же версию ПО в несколько разных платформ самолётов. В результате ускоряется итерация ПО и снижается стоимость интеграции.

В чём принципиальная разница между Hivemind и традиционными автопилотами?

По техническому описанию Shield AI, традиционные автопилоты обычно следуют заранее заданным маршрутам. Hivemind же способен воспринимать окружающую среду, выполнять принятие решений и действовать: обходить динамические препятствия, осуществлять совместные тактические действия с пилотируемыми самолётами и реагировать на нештатные ситуации. При этом Hivemind работает как самостоятельный автономный модуль в рамках командного взаимодействия «человек—машина».

На какой платформе самолёта Hivemind сейчас проходит испытания?

По заявлению Shield AI, Hivemind в настоящее время испытывается в лётных условиях на самолёте YFQ-44A компании Anduril — в рамках работ по дальнейшей разработке в программе CCA.