Исполнительный директор Tencent Тан Даошэн в медиа-интервью 5 июня ответил на критику стратегии в сфере ИИ, назвав конкуренцию марафоном, а не спринтом. Тан — старший исполнительный вице-президент Tencent Group и генеральный директор подразделения Cloud & Smart Industries Group — системно отвечал на рыночные вопросы о том, является ли Tencent «медленной» в развитии ИИ. Он признал различия в прогрессе по этапам между разными бизнес-подразделениями Tencent, но подчеркнул долгосрочный подход компании. В интервью также обсуждались развертывания ИИ-агентов Tencent, вызовы с вычислительными мощностями и влияние бывшего исследователя OpenAI Яо Шунью, который присоединился к Tencent в конце года в возрасте 28 лет.
Тан Даошэн: конкуренция в ИИ — это марафон
Тан Даошэн начал ответ словами: «Я помню, как Шунью на сцене сказал, что термин “вторая половина” несколько переиспользован; теперь это больше похоже на марафон — на конкуренцию в долгосрочной перспективе». Он признал, что с момента релиза ChatGPT прошло более трех лет, за которые отрасль претерпела драматические изменения. «Бизнес-экосистема Tencent очень разнообразна, и мы делаем многое. Я также думаю, что сложно гарантировать, чтобы каждый сектор был самым передовым в отрасли. Это нормально, что разные бизнесы на разных этапах движутся быстрее или медленнее», — сказал Тан.
В качестве примера быстрой реализации он привел реакцию Tencent на эту раннюю волну ИИ-агентов. «Если посмотреть иначе, например, ранняя волна этого года: Tencent также признана как имеющая самый быстрый отклик на внутреннем рынке, и теперь WorkBuddy тоже стал самым популярным продуктом в этом треке», — заявил он. Тан добавил, что продуктовая философия Tencent — «продолжать путь через циклы, когда вы определяете, что что-то ценно».
Яо Шунью сосредоточился на связке модель—продукт
По словам Тана, приход Яо Шунью привнес в ИИ Tencent три базовых изменения. Первое — он усилил координацию между моделями и продуктами. «Раньше, когда Hunyuan очень ориентировался на внешние рейтинги, это напрямую сместилось к использованию пользовательского опыта продукта как ключевого показателя», — объяснил Тан.
Второе — Яо существенно улучшил качество данных. «Наши данные, казалось бы, были обильными, но недостаточно высокого качества. На раннем этапе, до обучения Hunyuan 3, большая часть его работы заключалась в улучшении качества данных: включая отсечение множества данных, которые, как казалось, увеличивали объем, но на самом деле мало помогали — или даже вредили — обучению модели», — сказал Тан.
Третье — Яо привнес философию упрощения. Тан заявил: «Если вы не понимаете важности качества данных и просто вслепую стремитесь к большему числу Tokens, то вы не сможете принять решение о том, чтобы резать данные». Он пояснил, что под влиянием Scaling Law сложные архитектуры моделей с множеством трюков усложняют масштабирование, тогда как более простые архитектуры при достаточных вычислительных мощностях и параметрах позволяют данным в полной мере проявить потенциал модели. Тан отметил «большую заслугу» Яо в прогрессе Hunyuan 3, даже несмотря на то, что это не очень большая модель.
В настоящее время около 80% пользователей Yuanbao используют Hunyuan 3, а показатели удержания продуктов демонстрируют явное улучшение. Тан сообщил, что команды Yuanbao и Hunyuan в скором времени переедут в одно здание, чтобы облегчить коммуникацию и согласованность.
Tencent выпускает 20+ инструментов ИИ-агентов для вертикальных сценариев
Tencent выпустила инструменты эффективности для ИИ-агентов, охватывающие более 20 вертикальных сценариев, при этом WorkBuddy и CodeBuddy выступают флагманскими продуктами. Тан сказал: «Tencent всегда очень фокусировалась на продукте: на опыте, на том, чтобы удовлетворять потребности пользователей и давать им ценность. Эти цели требуют продуктов как носителей, чтобы пользователи могли получать эту ценность, поэтому когда люди смотрят на Tencent, обычно говорят, что Tencent — это продуктовая компания. Это заложено в ДНК нашей команды; я не думаю, что в эпоху ИИ будет большая разница».
Tencent выбрала стратегию открытой модели для ИИ-агентов. «Сегодня для CodeBuddy и WorkBuddy мы тоже используем стратегию открытой модели. Поскольку эти универсальные инструменты должны поддерживать разные сценарии для разных предприятий и пользователей, мы надеемся предоставить пользователям права выбора модели», — объяснил Тан.
Относительно взаимосвязи WorkBuddy и Enterprise WeChat Тан сказал, что они будут сосуществовать и развиваться вместе. «Enterprise WeChat будет больше фокусироваться на внутренней коммуникации человек—человек, человек—сервис или на прямых вызовах OA с некоторыми процессами утверждения. Но мы также можем представить будущие режимы работы, где будет больше сотрудничества человек—ИИ; мы надеемся, что WorkBuddy сможет дать более естественный ИИ-ориентированный продуктовый опыт», — заявил он.
Tencent сталкивается с узким местом по поставкам GPU
Тан не раз признавал, что сейчас Tencent испытывает острую нехватку предложения вычислительных мощностей. «В прошлых нескольких квартальных финансовых отчетах несколько инвесторов задавали связанные вопросы. Мы постоянно находимся в ситуации, когда инфраструктурной вычислительной мощности не хватает. При ограниченных ресурсах мы смещаем приоритет в сторону внутренних потребностей, включая обучение Hunyuan, потребности WeChat, встречи и т.д. Yuanbao тоже потребляет довольно много ресурсов вычислительной мощности», — сказал Тан.
Он объяснил, что выделяемая для облачных услуг клиентам вычислительная мощность GPU имеет ориентиры в эталонных сценариях, но не может полностью покрыть все запросы клиентов. «За последние два-три года мы все еще в первую очередь старались хорошо обслуживать внутренние продукты. На самом деле внутренние продукты тоже обслуживают внешних пользователей, поэтому, по сути, для Tencent этот приоритет в некотором смысле выше, чем просто сдавать GPU в аренду», — добавил Тан.
Тан выразил ожидание большего объема вычислительных мощностей внутри страны во второй половине года. «Мы очень ждем, что во второй половине года в страну придет больше вычислительных мощностей, чтобы поддержать облачный бизнес. По мере того как во второй половине будет приходить больше внутренних вычислительных мощностей, при этом закрывая внутренние нужды, мы также сможем обслуживать внешние стороны. Это наш текущий план», — сказал он.
Отвечая на вопрос, будет ли Tencent увеличивать инвестиции в разработку собственных чипов, Тан заявил: «Во-первых, если мы делаем дизайн чипов сами, это не решает проблему производственных мощностей. Поскольку я имею дело со многими производителями чипов и партнерами, я считаю, что ни у одной компании сегодня нет достаточных производственных мощностей, чтобы удовлетворить спрос рынка на сегодняшнем уровне, поэтому это на самом деле разные вопросы. Наша текущая стратегия — сочетание подхода и экосистемы — как раз позволяет нам кооперироваться с большим числом производителей чипов и делает всех крайне заинтересованными в том, чтобы воспринимать Tencent как эталонную витрину вычислительных мощностей».
Tencent не устанавливает коммерциализационные цели для ИИ-агентов
Тан четко заявил, что в настоящее время бизнес Tencent в ИИ приоритизирует доработку продуктового опыта, а не погоню за выручкой от коммерциализации. «Для ИИ-агентов вроде WorkBuddy и CodeBuddy мы все еще на этапе инвестирования; мы не ставили коммерциализационные цели для команды Buddy», — сказал Тан. «Объем вызовов агентом — это не метрика коммерциализации, а метрика использования. Сейчас коммерциализация не является нашим фокусом; нам по-прежнему нужно хорошо довести продукт, обслужить больше пользователей и доказать, что это инструмент, который может приносить ценность каждому и повышать эффективность работы».
Он признал, что коммерциализация выступает как необходимый регулятор. «Поскольку ресурсы вычислительной мощности ограничены, вопрос о том, как отобрать тех, кому этот продукт действительно больше всего нужен, и кто лучше всех признает создаваемую им ценность — ценность, за которую стоит платить, чтобы получить вычислительную мощность, — я думаю, это тоже то, что продуктам агентного типа нужно учитывать в процессе своего развития», — пояснил Тан.
Относительно ценовой войны больших моделей в отрасли Тан сказал, что общий тренд отрасли надеется на постоянное снижение затрат на вывод Tokens, что помогает популяризации и применению ИИ-возможностей в большем числе сценариев. Однако разные спецификации моделей предполагают разные ценовые стратегии. «Сейчас многие производители делают модели разных спецификаций; те, у которых относительно меньше параметров, могут закрывать сценарии с требованиями к более высокой экономической эффективности, но при этом некоторые особенно сложные задачи требуют больших моделей с более высокими затратами, и стратегии ценообразования у всех будут отличаться соответствующим образом», — сказал он.
Тан также признал, что в трендах конкуренции в ИИ и облачных сервисах Tencent пока находится на стадии инвестиций и создания продуктов. «Конкуренты действительно опережают нас в коммерческом планировании; наш стиль очень отличается», — заявил он.
FAQ
Что Тан Даошэн сказал о темпах развития ИИ Tencent 5 июня?
Тан Даошэн заявил в медиа-интервью 5 июня, что конкуренция в ИИ — это марафон, а не спринт. Он признал различия по этапам в прогрессе ИИ Tencent в ее разнообразных бизнес-подразделениях, но подчеркнул долгосрочный подход компании. В качестве доказательства способности Tencent к исполнению он привел быстрое реагирование на раннюю волну ИИ-агентов в этом году, отметив, что WorkBuddy стал самым популярным продуктом в своем треке.
Какие изменения Яо Шунью принёс в ИИ Tencent после присоединения?
По словам Тана Даошэна, Яо Шунью принес три базовых изменения: он обеспечил координацию модель—продукт, сместив фокус Hunyuan с внешних рейтингов на метрики пользовательского опыта; существенно улучшил качество данных, отрезав данные низкой ценности для обучения; и внедрил философию упрощения, отдавая приоритет более простым архитектурам при достаточной вычислительной мощности вместо сложных моделей с множеством технических трюков. В настоящее время около 80% пользователей Yuanbao используют Hunyuan 3, при этом показатели удержания улучшились.
С какими вызовами по вычислительной мощности сталкивается Tencent для своего ИИ-бизнеса?
Тан Даошэн признал, что Tencent сталкивается с острой проблемой узкого места по поставкам GPU: инфраструктурной вычислительной мощности постоянно недостаточно. Компания приоритизирует внутренние нужды, включая обучение Hunyuan, WeChat, встречи и Yuanbao, вместо аренды вычислительной мощности GPU для внешних облачных клиентов. Тан выразил ожидание, что во второй половине года появится больше вычислительных мощностей внутри страны, чтобы удовлетворять как внутренние потребности, так и запросы внешних облачных сервисов.
