
28 мая YouTube объявил о внедрении внутренних сигналов для идентификации роликов, созданных с помощью ИИ или существенно отредактированных, с последующей автоматической маркировкой; это решение выходит за рамки ранее действовавших правил, которые в основном полагались на добровольное раскрытие со стороны создателей. YouTube подтвердил, что система автоматической маркировки в первую очередь рассчитана на видео, созданные или изменённые с применением ИИ, которые могут быть ошибочно восприняты как реальные люди, места или события. Если создатель не раскрывает использование ИИ-инструментов заранее, YouTube будет автоматически маркировать такие ролики.
Подтверждённые YouTube условия срабатывания автоматической маркировки и исключения, которые нельзя убрать
YouTube подтвердил, что на этот раз меняется степень применения, а не базовая политика: ролики с явно обозначённой анимацией или фэнтезийными сценами (например, единороги в мире магии) по-прежнему не требуют маркировки; для видео, где выполнены лишь небольшие AI-правки или это явно анимационная работа, метка будет показываться только в расширенном описании.
Если у создателя, попавшего под автоматическую маркировку, есть основания полагать, что распознавание ошибочно, YouTube подтверждает возможность самостоятельно обновить статус раскрытия. Однако маркировку нельзя удалить для контента, созданного с помощью собственных AI-инструментов YouTube (Veo или Dream Screen), а также для видео, где C2PA-метаданные указывают, что ролик был полностью сгенерирован ИИ.
Уточнение по месту отображения метки: различия между длинными видео и Shorts
YouTube подтвердил конкретные изменения в месте отображения метки. Ранее AI-метка обычно появлялась в расширенном описании видео и заметно показывалась только в случаях, связанных со здоровьем или новостями и другими чувствительными темами.
После этого обновления AI-метка для длинных видео будет отображаться прямо под плеером, над описанием видео; AI-метка в YouTube Shorts будет накладываться непосредственно на кадр. YouTube отмечает, что это сделано для того, чтобы зрителям было проще заметить соответствующие обозначения при просмотре реалистичного или отредактированного AI-контента.
C2PA-стандарт и подтверждение контекста: инструменты YouTube для детекции deepfake
YouTube подтвердил, что система автоматической маркировки построена на его ранее расширенном инструменте для детекции deepfake с использованием ИИ, который позволяет любому взрослому пользователю сканировать совпадения лиц на платформе; изначально в тестах фигурировали знаменитости, политики и публичные персоны.
C2PA-стандарт предоставляет зашифрованную информацию о прослеживаемости для цифрового контента. OpenAI недавно добавил C2PA; подтверждённые другие участники включают Nvidia, Kakao и Eleven Labs. Постоянная разметка со стороны YouTube для видео с C2PA-меткой — одно из самых конкретных применений стандарта C2PA среди крупных платформ.
Часто задаваемые вопросы
Повлияет ли автоматическая AI-метка YouTube на монетизацию создателей или рекомендательные алгоритмы?
YouTube подтвердил, что AI-метка не влияет на потенциал рекомендаций видео или его способность приносить доход. Это подтверждение распространяется на всех создателей, которые создают контент с помощью AI-инструментов: независимо от того, раскрывается ли информация создателем добровольно или добавляется YouTube в рамках автоматического обнаружения.
Какие две категории AI-генерированных видео имеют метки, которые нельзя удалить?
Согласно подтверждению YouTube, метки нельзя удалить у двух типов видео: у контента, созданного с помощью собственных AI-инструментов YouTube (Veo или Dream Screen), и у роликов, где C2PA-метаданные показывают, что видео полностью сгенерировано ИИ. В остальных случаях, если создатель считает, что распознавание ошибочно, он может обновить статус раскрытия.
Какие ключевые платформы и компании сейчас подключились к C2PA-стандарту?
Согласно подтверждению в материале, OpenAI недавно добавил C2PA-стандарт; подтверждённые другие участники включают Nvidia, Kakao и Eleven Labs. Постоянная разметка YouTube для видео с C2PA-меткой — один из наиболее конкретных кейсов применения этого стандарта среди основных платформ на текущий момент.