Yuntianliyifei представляет 3D-стековую архитектуру памяти в разработке чипов для вывода (inference)

Согласно раскрытиям для отношений с инвесторами от 12 мая, разрабатываемый инференс-чип Yuntianliyifei использует архитектуру GPNPU в качестве основной технологической дорожной карты. Ключевые технические моменты включают универсальную программируемость на уровне GPGPU, совместимую с распространённой экосистемой CUDA, оптимизированные NPU-ядра для повышения эффективности инференса, а также 3D-стековую архитектуру памяти, предназначенную для увеличения пропускной способности и снижения задержек доступа, что позволяет прорваться через узкое место «стена памяти».

Компания также применяет модульную архитектуру вычислений, чтобы поддерживать масштабирование до уровня стоек при строительстве супернод для инференса MoE-моделей масштаба триллион и сотни триллионов. Технологическая дорожная карта нацелена на экспоненциальное снижение стоимости токенов и ускорение развёртывания приложений больших моделей.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.
комментарий
0/400
Нет комментариев