Broadridge Financial Solutions 已加入 Anthropic 的 Project Glasswing，這是一項倡議，為關鍵基礎設施營運者提供旨在辨識漏洞並強化資安防禦的前沿 AI 模型。這項合作反映出金融科技供應商策略上的轉變：他們愈來愈把人工智慧視為資安策略的必要元素，而不再只是單純的生產力工具。隨著網路威脅變得更為精密、軟體生態系愈趨複雜，AI 在保護金融機構日常倚賴的基礎設施上扮演的角色也日益重要。
Broadridge 執行長 Tim Gokey 表示：「網路安全是金融市場韌性的根本。我們參與 Project Glasswing，將前沿 AI 模型套用到我們自身的系統上，協助我們搶先因應新興威脅，並支持更安全的金融生態系。」
金融機構面臨日益升高的資安複雜度
金融機構正面對日益多樣化的資安威脅。勒索軟體攻擊、軟體漏洞、供應鏈遭受入侵、憑證竊取，以及精密的社交工程攻擊，已成為橫跨金融產業的持續風險。
現代金融基礎設施已顯著變得更為複雜。機構仰賴數以千計的應用程式、相互連結的系統、雲端環境、第三方科技供應商，以及支援交易、結算、通訊與客戶服務的全球網路。這種複雜度為攻擊者創造了機會，也給防禦者帶來挑戰。
傳統資安作法往往難以跟上組織必須監控的軟體、基礎設施與資料量。人工智慧正日益被視為其中一種解方。AI 模型不只是在事件發生後作出回應，還能協助辨識異常模式、揭露漏洞、分析大量程式碼，並在威脅變成營運層面的問題前予以優先處理。
Broadridge 每年處理七十億次通訊
此項公告的重要性，也因 Broadridge 在全球金融市場中的地位而被進一步放大。該公司營運業界部分最重要的科技基礎設施。
根據 Broadridge 的說法，其系統每年處理並產生超過七十億次通訊，同時支援超過 15 萬億美元的日常交易活動，涵蓋傳統與代幣化證券市場。這些數字使該公司深度嵌入金融服務的作業核心骨幹之中。
挑戰不只是保護單一個別機構，而是要保護支撐整個金融產業的相互連結系統，包括交易、結算、治理、通訊與投資人服務。這些系統內部的失效，所帶來的後果可能遠超過單一公司的範圍。
Anthropic 透過 Project Glasswing 提供 Claude Mythos Preview 存取
Project Glasswing 的設計目的，是要回應上述更廣泛的挑戰。此倡議匯集負責建置、維護或操作用於關鍵基礎設施領域軟體的組織，其中包含金融服務。
參與者將獲得 Claude Mythos Preview 存取權，也就是 Anthropic 尚未發布的前沿 AI 模型，該模型正被特別部署用於強化防禦型資安工作。目標是在能夠共同構成全球相當一部分網路攻擊面積的基礎軟體系統中，辨識出薄弱之處。
此倡議反映出一種日益增強的認知：軟體安全正愈來愈變成「系統性」問題，而非僅是「組織性」問題。許多關鍵服務仰賴共享技術、共同的基礎設施供應者，以及相互連結的軟體生態。因此，某一領域中發現的漏洞往往可能同時影響多個組織。
AI 部署：從生產力轉向防護
這項合作凸顯出人工智慧在金融服務中的部署方式正在更大範圍地演進。最初的採用浪潮主要著重於生產力。銀行、券商、交易所與科技供應商使用 AI 來摘要資訊、自動化重複性工作、協助員工，並改善客戶體驗。
下一階段似乎愈來愈聚焦在防護。組織開始使用 AI 進行威脅偵測、漏洞辨識、異常監控、安全分析、事件優先等級排序，以及營運韌性。
這種轉變反映了資安挑戰正在以比許多組織能僅靠人力資源所應對更快的速度成長。隨著攻擊變得更精密，防禦方正在尋找能夠以機器速度分析風險的技術。
金融基礎設施浮現為 AI 用例
Broadridge 加入 Project Glasswing 的重要性，也許正體現了這項合作對金融市場內人工智慧採用方向所作的訊號。圍繞 AI 的討論，多半集中在效率、自動化與生產力提升上。越來越多機構正在探索：這項技術如何用來保護支撐全球金融的系統。
對於運作關鍵基礎設施的公司而言，資安不只是營運上的必要條件，而是市場穩定性議題。金融服務領域下一波主要的 AI 採用，可能將在幕後展開，發生在那些讓全球市場每天都能持續運作的軟體、網路與基礎設施之中。
FAQ
Broadridge 就 Anthropic 的 Project Glasswing 公告了什麼？
Broadridge Financial Solutions 公告表示，它已加入 Anthropic 的 Project Glasswing；這是一項倡議，為關鍵基礎設施營運者提供存取權，讓其可使用旨在辨識漏洞、強化資安防禦、並保護軟體系統的前沿 AI 模型。參與者可存取 Claude Mythos Preview，這是 Anthropic 尚未發布的前沿 AI 模型，專門部署用於防禦型資安工作。
Broadridge 的基礎設施支援多少交易活動？
根據 Broadridge 的說法，其系統每年處理並產生超過七十億次通訊，同時支援超過 15 萬億美元的日常交易活動，涵蓋傳統與代幣化證券市場。該公司營運的科技基礎設施深度整合於全球金融服務的作業核心骨幹之中。
為什麼金融機構在資安上使用 AI，而不是用於生產力？
金融機構正將 AI 的使用範圍從生產力擴展到資安，因為網路威脅正在變得更精密，而軟體生態系也正在變得更為複雜。AI 模型能辨識異常模式、揭露漏洞、分析大量程式碼，並在威脅成為營運層面問題之前加以優先處理——這些能力是傳統作法在所需規模與速度下難以比擬的。
