Chai Discovery 於 2026 年 06 月 05 日宣布與 Pfizer 達成授權協議，以將其 AI 平台整合至 Pfizer 的藥物研發工作流程。該合作使 Pfizer 能部署用於分子設計、抗體開發與生物製劑研究的 AI 模型。該協議反映了藥廠產業中 AI 採用的更廣泛趨勢，因為計算系統正從實驗性研究走向已建立的藥物開發管線。
Chai Discovery 開發用於分子發現的人工智慧模型，重點在於降低在藥物開發中對傳統試錯方法的依賴。公司的模型會分析生物結構與功能，生成新的分子候選物，並支援針對那些常難以使用傳統方式處理的目標的藥物研發。
Pfizer 取得客製化 AI 平台的早期存取
根據該協議，Pfizer 將把 Chai 的 AI 平台整合至其藥物研發工作流程，並取得對 Chai-3 模型的早期存取，同時也將取得一個經由 Pfizer 自有資料訓練、並根據其內部流程調整的客製化版本。Chai Discovery 研發具生成式 AI 能力的系統，可預測並工程化分子交互作用，讓可具備特定功能特性的生物分子得以被設計出來。
預期 Chai 的 AI 平台結合 Pfizer 的科學專業知識與自有資料集，將擴大在生物製劑研究方面的能力，並支援追求先前較具挑戰性的治療性目標的努力。藥物研發歷來涉及漫長的實驗週期且結果不確定，但使用先進 AI 模型旨在透過生成新穎的分子結構來加速早期研究，並將開發時程從數月或數年縮短為更短的反覆迭代週期。
Chai-3 模型提升抗體設計效能與發現速度
Pfizer 將成為首批可存取 Chai-3 的藥廠合作夥伴之一；Chai-3 是先前未曾發布的模型。據報導，該系統在 AI 驅動的抗體設計方面提供了顯著提升，包括相較於較早版本有更高的成功率，以及具備生成能符合治療需求的抗體之能力。它也在多特異性分子、難以成靶的蛋白質，以及跨生物任務的泛化能力等領域提升了效能。
Chai-3 建立在公司較早的 Chai-2 模型之上。Chai-2 於 2025 年推出，是一種零樣本（zero-shot）的抗體設計系統，能夠產出類藥候選物，且相較於先前的計算方法，實驗成功率大幅提升，並將發現時程從數月縮短至數週。
常見問題
Chai Discovery 於 2026 年 06 月 05 日宣布了什麼？
Chai Discovery 宣布與 Pfizer 達成授權協議，將其 AI 平台整合至 Pfizer 的藥物研發工作流程，並提供對 Chai-3 模型以及經由 Pfizer 自有資料訓練的客製化版本的早期存取。
Chai-3 模型提供哪些能力？
Chai-3 在 AI 驅動的抗體設計方面提供顯著改進，包括相較於較早版本有更高的成功率、能生成符合治療需求的抗體，以及在多特異性分子與難以成靶蛋白質等方面的進展。
