美國企業因成本壓力日增,且與美國同業的效能差距縮小,正日益採用中國開發的 AI 模型,例如 DeepSeek 與 Z.ai。自 2 月 8 日以來,在開發者平台 OpenRouter 上,美國企業每週使用的 token 中,中國模型佔比已超過 30%,最高達 46%,相較於過去 12 個月平均 11% 明顯成長。布魯金斯學會研究員 Kyle Chan 指出,此轉變發生之際,OpenAI 與 Anthropic 先進模型的 token 價格持續上漲,而中國替代方案的成本節省幅度介於 60% 至 90%,但能力約落後美國頂尖系統六至九個月。6 月底,美國政府要求 OpenAI 限制新模型的推出,並取消了對 Anthropic 的 Mythos 與 Fable 系統的出口管制。
正在為產品開發與內部效率部署 AI 模型的企業,開始嘗試更便宜的開源與開放權重模型,其中最具能力的系統來自中國公司。開源與開放權重模型允許開發者檢視、使用,有時甚至修改 AI 系統,這與 OpenAI、Anthropic 與 Google 的封閉專有模型有所不同。
6 月,AI 新創公司 Lindy 將其 100% 的流量從 Anthropic 的 Claude 模型轉移至 DeepSeek。執行長 Flo Crivello 告訴 CNBC,這項決策將在幾個月內為 Lindy 節省數百萬美元,並表示轉換後成本曲線「急遽下降」。
在應用與網站部署平台 Vercel 上,DeepSeek 的閘道 token 佔比於 5 月至 6 月間攀升。Z.ai 於 6 月推出的 GLM 5.2,是 Vercel 在 2026 年追蹤的所有模型中採用速度最快的。Vercel 代理基礎設施負責人 Harpreet Arora 告訴 CNBC,在 GLM 5.2 發布後的第一個完整週內,每日 token 量成長約 27 倍,客戶使用量成長約 80 倍。
「價格在這裡起到了作用,」Arora 說。「當任務不需要最好的模型時,團隊開始將其導向最便宜但足夠好的模型,而近期來自中國的這波模型正在贏得這項交易。」
根據 OpenRouter 數據與分析人員 Justin Summerville 的說法,開源中國模型比領先的 Anthropic 與 OpenAI 模型「便宜 60% 至 90%」。
在針對受監管產業的 AI 代理平台 LaunchLemonade 上,GLM 5.2 現在是使用量前五名的模型,而 Claude 與 ChatGPT 仍佔主導地位。執行長兼創辦人 Cien Solon 告訴 CNBC,Z.ai 與阿里巴巴的 Qwen 等中國模型正成為企業的選項,因為它們在特定工作負載上提供了具吸引力的效能與成本組合。
Chan 表示,中國 AI 模型以「美國對手的一小部分成本」運作,同時效能「接近美國頂尖前沿模型」,他估計目前落後美國頂尖系統「六至九個月」。
「新的開源模型表現良好,除了最複雜的 LLM 任務外,證明其能力足夠,」Summerville 說。
在一項備受關注的代理基準測試中,GLM 5.2 的分數與 Anthropic 的 Opus 4.8 相差不到一個百分點,而成本約僅為其五分之一。部分研究人員表示,GLM 5.2 在某些網路安全基準測試上可與美國頂尖實驗室表現持平。Crivello 在 X 上的一則貼文中表示,切換至 DeepSeek V4 提升了 Lindy 多個核心使用案例的效能。
Hugging Face 機器學習主管 Yacine Jernite 告訴 CNBC:「我們看到企業越來越有動力轉向更便宜、可自行控制與調整的 AI 堆疊,而考慮到開源與開放權重模型的現狀,這通常意味著利用中國選項。存在一個真實的風險,即使用者被迫在效能優異但價格昂貴且可及性可能快速波動的美國專有模型,或是在想要控制成本或擁有自己的 AI 堆疊時,只能選擇中國模型作為唯一可行的替代方案。」
美國企業在 OpenRouter 上的 token 使用量中,來自中國 AI 模型的比例為何?
自 2 月 8 日以來,中國 AI 模型在 OpenRouter 上佔美國企業每週 token 使用量的比例已超過 30%,最高達 46%。相比之下,過去 12 個月的平均值為 11%,2025 年上半年則為 4.5%。
中國 AI 模型比美國替代方案便宜多少?
根據 OpenRouter 的 Justin Summerville 的說法,開源中國 AI 模型比 OpenAI 與 Anthropic 的領先模型便宜 60% 至 90%。例如,Z.ai 的 GLM 5.2 成本約為 Anthropic Opus 4.8 的五分之一,同時在特定基準測試上提供可比較的效能。
哪家美國公司在 6 月完全轉向中國 AI 模型?
AI 新創公司 Lindy 在 6 月將其 100% 的流量從 Anthropic 的 Claude 模型轉移至 DeepSeek。執行長 Flo Crivello 表示,此轉換將在幾個月內為公司節省數百萬美元。
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