Coinbase 現在使用 AI（人工智慧）來撰寫或審閱近 100% 的程式碼，根據該公司平台主管 Rob Witoff 表示。Witoff 告訴 Cointelegraph，這個比例介於 95% 到 100%，相較於 2 月時 AI 僅參與約 40% 的程式碼，呈現明顯上升。此項披露源於 Coinbase 在 5 月進行的重組，裁減約 14% 的員工；執行長 Brian Armstrong 表示，AI 已大幅改變工作的完成方式。這種採用程度是大型上市加密貨幣公司中最激進的 AI 整合宣稱之一，意味著從實驗性的生產力工具，轉向美國最大型加密貨幣交易所之一的核心營運模式。
Coinbase 將 AI 應用於程式碼開發與測試
Witoff 表示，AI 的使用現已在公司內部近乎是「全面通用」，員工每天都在使用 AI 工具。這項指標指的是由大型語言模型撰寫的程式碼，或與之共同撰寫的程式碼，代表 AI 可能用於起草、重構、測試、審閱、除錯或生成樣板程式（boilerplate），而工程師仍負責監督與部署。
Witoff 也承認，AI 的使用會因情境而有所不同。對於像密碼學（cryptography）與核心資安這類敏感領域，人類監督仍是核心。在較低風險的領域，AI 可以加速原型設計與例行開發。該公司也在使用 AI 來測試程式碼是否能正確運作，並協助識別漏洞。
Coinbase 經營交易系統、託管基礎設施、錢包、合規工具與區塊鏈整合。公司正圍繞更小的團隊、較少的管理層級，以及更「原生 AI」的工作流程進行重組。
Coinbase 將 AI 採用程度連結至 5 月的員工重組
公司的 5 月（May）裁員影響了約 700 名員工，約佔其員工總數的 14%。Armstrong 當時表示，Coinbase 需要回到創業早期那種以 AI 為核心的速度與專注。他也表示，工程師正使用 AI，在數天內完成以往需要團隊花上數週才能做到的工作。
從 40% 到數月內幾乎所有程式碼都由 AI 協助的速度，顯示工程組織正在多快地調整以因應生成式 AI。Coinbase 的採用情況也呼應了更廣泛的科技產業趨勢：企業使用程式碼助理與軟體代理來縮短開發週期、自動化重複性工作，並讓更小的團隊更快交付產品。
加密貨幣基礎設施公司以 AI 重新設計開發
數位資產公司所處環境瞬息萬變，交易所、錢包、區塊鏈與合規系統都必須快速調整。Coinbase 稱目前 95% 到 100% 的程式碼已由 AI 協助，顯示主要加密貨幣基礎設施公司正以 AI 重新設計軟體開發。
對投資人而言，Coinbase 的 AI 採用可能支持營運槓桿更高的論點。若公司能以更少的員工建置並維持產品，可能有助於改善毛利率，並加速產品開發。對監管機構與客戶而言，問題在於自動化能否在強有力的控管、可稽核性與問責性之間取得平衡。
FAQ
Coinbase 現在有多少比例的程式碼是由 AI 協助？
Coinbase 平台主管 Rob Witoff 表示，該公司目前約有 95% 到 100% 的程式碼是由大型語言模型撰寫，或與之共同撰寫。這代表相較於 February（2 月）約 40% 的比例有所提升。
Coinbase 5 月裁了多少員工？
Coinbase 在 May（5 月）裁減約 14% 的員工，影響約 700 名員工。執行長 Brian Armstrong 當時表示，AI 已大幅改變工作的完成方式，公司也需要變得更精簡、更迅速。
Coinbase 在處理敏感程式碼領域時，如何更不同地使用 AI？
Witoff 承認，AI 的使用會因情境而有所不同。對於像密碼學（cryptography）與核心資安這類敏感領域，人類監督仍是核心。在較低風險的領域，AI 可以加速原型設計與例行開發。
