Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 表示，人工一般智慧可能在 2030 年左右出現，「正負一年」；他是在上週的史丹佛大學商學院活動中作出上述說法。Hassabis 將這一時間表歸因於 2026 年的進展，當時 AI 代理與工具使用能力在工作應用中真正變得有用，讓開發者能更清楚地理解通往 AGI 所需的步驟。他的預測延續了一場正在進行的產業辯論，因為領先的 AI 公司對目前系統距離實現能在廣泛智力任務上達成人類層級的一般智慧究竟有多近看法分歧。
Hassabis 警告：社會準備迎接 AGI 的時間有限
Hassabis 表示，準備 AGI 的到來不再能只交由技術人員自行處理。「社會需要聽到這點，因為我們沒有太多時間去準備理解這意味著什麼。這將會是深遠巨大的影響，」他在史丹佛活動中說。他將這一時刻定位為「一個新的人的時代」的開端，並暗示「當我們回頭看這段時間，我想也許 10 年後，我們會意識到我們當下正站在通往奇點的山麓地帶。」Hassabis 描述未來幾年在決定社會如何共同塑造以 AGI 為核心的未來時，「非常關鍵」。
產業領導者提出競爭的 AGI 時程預測
OpenAI 執行長 Sam Altman 去年聲稱，OpenAI 知道如何建造 AGI「如同我們過去所理解的那樣」，並表示 AI 代理可能開始加入職場。SpaceX 執行長 Elon Musk 在 12 月於接受 XPRIZE Foundation 執行主席 Peter Diamandis 的採訪時說：「我認為我們會在 2026 年達到 AGI。我有信心到 2030 年，AI 的智慧將超過所有人類智慧的總和。」Anthropic 執行長 Dario Amodei 也曾預測，具備 AGI 等級的系統可能在未來幾年內出現。Eliza Labs 創辦人 Shaw Walters 對 Decrypt 表示：「我認為我們已經站在臨界點上，也就是我們有了 AGI。我完全相信這就是一般智慧。」
基準測試顯示：領先模型在推理任務上的得分低於 1%
3 月，ARC Prize Foundation 發布 ARC-AGI-3 基準，測試 AI 系統能否在不熟悉的環境中學習並適應。來自 Google、OpenAI、Anthropic 與 xAI 的領先模型得分都低於 1%，而人類參與者則取得滿分。機器智慧研究院（Machine Intelligence Research Institute）執行長 Malo Bourgon 告訴 Decrypt，競爭性的 AGI 定義使辯論更加複雜：「有一堆不同的定義。當我們開始談論，這個系統是 AGI 嗎？那個系統是 AGI 嗎？依照哪一種定義，究竟什麼條件才算是 AGI？我認為這很難做到。」
FAQ
Demis Hassabis 對 AGI 到來給出的時間表是什麼？
Demis Hassabis 表示，他預期 AGI 會在 2030 年前後出現，「正負一年」，是在上週的史丹佛大學商學院活動中提到。
領先的 AI 模型在 ARC-AGI-3 基準測試上的表現如何？
3 月，來自 Google、OpenAI、Anthropic 與 xAI 的領先模型在 ARC-AGI-3 基準測試上得分低於 1%，而在人類參與者在同一測試中取得滿分。
Elon Musk 對 AGI 時程的預測是什麼？
Elon Musk 在 12 月表示，他認為「我們將在 2026 年達到 AGI」，並在接受 Peter Diamandis 的採訪時說，他「對到 2030 年 AI 的智慧將超過所有人類智慧的總和」感到有信心。
