根據 Beating，Google DeepMind 發布了 Magenta RealTime 2（MRT2），一款針對 Apple Silicon MacBook 進行最佳化的開源即時音樂生成模型。該模型可讓音樂家透過 MIDI 訊號、文字提示或音訊樣本來控制音訊生成，且延遲低於 200 毫秒。
MRT2 支援三種互動模式：以 MIDI 引導的伴奏，會根據和弦輸入自動生成管弦樂伴奏；基於風格的文字到樂器合成；以及音訊克隆，會模仿輸入音訊的聲音特性。提供兩種參數版本——一款 2.3 億參數的 mrt2_small，適用於所有 Apple Silicon Mac；以及一款 24 億參數的 mrt2_base，適用於較高階的 M-series Pro 與 Max 晶片。推論函式庫 magenta-rt 與基於 C++ 的推論引擎現已在 GitHub 開源，並提供獨立的 macOS 應用程式與 DAW 外掛程式。
