國際勞工組織於7月8日（週三）發布了一份政策簡報，探討生成式人工智慧如何影響東南亞國家協會近8000萬名勞工。該簡報發現，3.3%的就業集中在GenAI暴露程度最高的職業，衡量指標為在特定職業中自動化或輔助完成工作的技術可行性。這項分析旨在評估隨著GenAI在該地區加速應用，東協各國的準備程度。
新加坡以42.2%的GenAI勞動力暴露率領先東協
簡報顯示，在九個有數據可用的東協國家中，新加坡的勞動力中GenAI暴露程度超過最低水準的比例最高，達到總就業人口的42.2%。菲律賓以28.1%排名第二，部分反映其相對服務導向的經濟體質，以及資訊科技與業務流程管理工作的顯著性。印尼為21.7%，越南20.8%，泰國20.6%，均處於顯著的GenAI暴露水準。
簡報指出，在柬埔寨、印尼、菲律賓和越南，GenAI暴露程度顯著的受薪勞工，其收入明顯高於暴露程度最低或無暴露的勞工，這顯示GenAI暴露相關職位與較高的生產力或技能溢價有關。簡報也提到，在東協地區，高暴露職業的就業人數持續擴張，至今未見大規模失業與GenAI興起相關的證據。
東協各國女性面臨較高的GenAI暴露率
簡報顯示，女性比男性更有可能從事GenAI暴露程度最高的職業。2025年，東協地區4.8%的女性從事高GenAI暴露的職業，而男性為2.3%。此性別差距在泰國和菲律賓最為顯著，女性從事高GenAI暴露職業的可能性約為男性的三到四倍。在東協其他大多數國家中，也觀察到類似但較小的差距。
菲律賓與五個東協國家在AI採用方面顯示準備不足
簡報指出，GenAI在多大程度上能促進生產力提升、優質就業以及包容且公平的成長，將取決於各國的準備程度，而東協各國在此方面有所差異。菲律賓與馬來西亞、泰國、汶萊、印尼和越南同列一組，這些國家雖已建立許多AI採用所需的基礎，但在進階技能、研究能力、運算基礎設施、創新生態系統及融資管道等方面仍面臨重大缺口。
ILO針對東協GenAI轉型提出五項政策建議
簡報提出五項建議，以因應東協國家的準備程度問題。首先，建議透過以人為本的方法加強AI治理架構與政策整合，讓就業、勞動及社會保護相關部會參與建立證據基礎，並參與AI相關政策的設計與執行。
其次，建議採取包容性勞動市場政策，以強化勞工韌性並支持勞動市場轉型，特別關注女性，考量其集中在暴露程度較高的職業，以及在進入STEM教育及相關領域時面臨的障礙。
第三，簡報指出，支持企業採用AI並發展能力至關重要，以確保生產力提升能被廣泛分享，政策應側重協助微型、小型及中型企業克服採用障礙。
第四，建議持續且更大幅度地投資於數位基礎設施、技能及更廣泛的創新生態系統，包括擴大數位連結、強化數位與AI相關技能，以及培養創新能力。
第五，建議加強區域合作，使東協國家能更有效地管理共同的技術轉型，包括跨境分享知識與最佳實務，同時更妥善監測AI相關的勞動市場趨勢。
ILO總結道：「雖然GenAI具有改變工作世界的巨大潛力，但必須將其視為一種需要掌握的工具，而非萬能解方。最終，未來的勞動市場結果將更多取決於政策選擇，而非僅僅取決於暴露程度本身，這些政策旨在建構勞工、企業及機構適應並駕馭AI轉型的準備度與韌性。」
常見問題
東協地區有多少百分比的勞工從事GenAI暴露程度最高的職業？
根據ILO於7月8日（週三）發布的政策簡報，東協國家中有3.3%的就業集中在GenAI暴露程度最高的職業。
哪個東協國家的勞工暴露於GenAI的比例最高？
簡報顯示，新加坡的勞動力中GenAI暴露程度超過最低水準的比例最高，達到總就業人口的42.2%，其次為菲律賓的28.1%。
在東協，男性和女性在GenAI暴露程度上如何差異？
簡報發現，2025年有4.8%的女性從事高GenAI暴露的職業，而男性為2.3%；此性別差距在泰國和菲律賓最為顯著，女性從事高暴露職業的可能性是男性的三到四倍。
