Kakao 於 28 日將其自研的 AI 模型「Kana」之四個小型語言模型（SLM）以開源形式發布。該公司表示已在 Hugging Face 上發布這些模型；Hugging Face 是一個開源平台，包含「Kana-2-1.3B-base」，可在智慧型手機等裝置上運行。此次發布旨在在公司準備進入代理式 AI（agentic AI）時，支援端上（on-device）的 AI 能力。儘管模型體積精簡，它們在韓語與英語處理方面都達到全球級表現。
Kakao 於 Hugging Face 發布四款 Kana SLM 模型
Kakao 於 28 日在開源平台 Hugging Face 上發布四款 SLM 變體。模型包括「Kana-2-1.3B-base」以及另外三個設計用於在智慧型手機等裝置上運行的版本。該公司將這些模型作為其自研 AI 模型「Kana」的一部分開發。
模型在韓語與英語展現全球級表現
開源的「Kana-2-1.3B-instruct」以及更小的「Kana-2-0.9B-instruct」在對話、知識、程式碼、數學、指令遵循與工具呼叫能力方面，展現出與同類型全球模型相當的表現。儘管模型體積精簡，它們在韓語與英語兩種語言上都達到全球級表現。
透過 Tokenizer 優化提升韓語處理效率超過 30%
相較於先前版本，韓語處理效率提升超過 30%。Kakao 針對韓語處理對 tokenizer 進行了最佳化；tokenizer 是決定 AI 模型如何切分文字的核心技術。此項最佳化帶來更快的運算速度並降低營運成本。
Kakao 高層強調雲端與端上模型的雙 AI 策略
Noh Byung-seok，Kakao Unified Foundation Model Performance Leader 表示，公司在「準備進入代理式 AI 時期，體會到大型雲端 AI 與輕量端上 AI 兩者的重要性」。他補充稱「Kakao 正在強化兩個領域的技術競爭力」，並表示希望「這些開源模型能引領更多開發者與公司進行新的 AI 服務開發，促進國內 AI 生態系的活躍」。
常見問題
Kakao 於 28 日發布了什麼？
Kakao 於 Hugging Face 以開源形式發布了其 AI 模型「Kana」的四個小型語言模型（SLM），包括「Kana-2-1.3B-base」以及另外三個為可在智慧型手機等裝置上運行而設計的變體。
Kakao 在新模型中將韓語處理效率提升了多少？
Kakao 透過針對韓語處理最佳化 tokenizer，將韓語處理效率相較先前版本提升超過 30%，因此帶來更快的運算速度並降低成本。
