微軟（Microsoft）執行長 Satya Nadella 表示，任何放棄其 AI 資料控制權的公司都不會長久。他的說法源自 7 月 12 日的一篇部落格貼文；在文中，Nadella 描述了「反向資訊悖論」，並主張企業為「智慧」付了兩次：先用金錢支付，後再用自有的專有知識支付。在一段與 CNN 記者 Fareed Zakaria 的訪談中，Nadella 警告，當 AI 供應商從客戶的提示與更正中學習時，企業將面臨生存性的風險，因而形成單向的知識流動，使供應商受益、買方則付出代價。
Nadella 在 AI 交易中解釋反向資訊悖論
Nadella 將警告限縮在企業，並把他們的處境與在廣告模式下拿資料免費換取服務的消費者區隔開來。他說，企業面臨的是不同的抉擇，因為創造知識的公司需要把那些知識留在公司內部。
Nadella 告訴 CNN，如今公司除了人力資本之外，還擁有代幣資本（token capital）。該用語描述一家公司建立並擁有的 AI 能力與模型。他在 6 月概述了這個概念。
7 月 12 日的貼文則具體闡明這項警告背後的機制。Nadella 寫道，供應商會從客戶的提示、更正以及代理活動中學習，而這種學習會朝單一方向流動。
「AI 會產生反向問題。在 AI 時代，買方面臨的是：為了使用自己買到的東西，他們可能得交出知識。」該高層表示。
微軟（Microsoft）執行長 Nadella 為企業開出三項資料控制措施
Nadella 對 Zakaria 表示，企業應保留每次模型互動所產生的中繼資料（metadata）。他說，這些資料日後可用來訓練公司的自有權重或模型。
他也呼籲進行法律變更。他指出，專利、著作權與商標都用來保護賣方；在他看來，AI 是第一次讓買方需要擁有自己的防護性權利。
在沒有新法律的情況下，他提出一條技術路徑。公司應把「工具（harness）」、「情境（context）」與「記憶（memory）」從任何單一模型中分離出來。這種架構讓企業能夠同時使用多個模型，並在某一個模型消失時仍能保持控制權。
對於缺乏這種控制的公司，Nadella 則把賭注定為「生存層級」。
「我會主張：沒有這種控制的（A）公司不會長久，因為你本質上把自己的思考外包了。」他說。
Zakaria 指出，這個論點有利於微軟（Microsoft），因為其商業模式仰賴對模型空間進行商品化。Nadella 回應說，問題並非只與特定公司相關，因為任何缺乏該控制權的公司都會面臨相同的結果。
常見問題
微軟（Microsoft）執行長 Satya Nadella 對企業與 AI 資料控制說了什麼？
Satya Nadella 表示，任何放棄其 AI 資料控制權的公司都不會長久。他警告，當 AI 供應商在單向的知識流動中從客戶互動中學習時，企業可能把自己的思考外包出去。
Nadella 對使用 AI 的公司提出了哪些解決方案？
Nadella 告訴 Fareed Zakaria，企業應保留每次模型互動的中繼資料以訓練自有權重，主張對 AI 買方提供法律保護，並透過將工具（harness）、情境（context）與記憶（memory）從任何單一模型中分離，讓模型基礎設施保持模組化。
Nadella 所描述的反向資訊悖論是什麼？
在一篇 7 月 12 日的部落格貼文中，Nadella 將反向資訊悖論描述為：企業為「智慧」付了兩次——先用金錢支付，後用專有知識支付——因為 AI 供應商會從客戶的提示與更正中學習，從而形成單向的知識轉移，讓供應商受益。
