OpenAI 允許員工在近期融資輪中出售最多 $30M 股份

Anthropic 從 Elon Musk 獲得 220,000 台 Nvidia GPU，已於 5 月 6 日揭露

根據 The Prompt，Anthropic 於 5 月 6 日從 Elon Musk 那裡取得了 220,000 台 Nvidia GPU 的存取權。該交易為這家 AI 公司帶來了顯著的運算能力激增，使其得以幾乎使 Claude Code 的速率限制翻倍。此披露發生之際，Musk 同時在法庭上起訴他共同創立的 AI 公司 OpenAI。

黃仁勳於卡內基梅隆大學致意畢業生：「我心在運行」你的職業生涯始於 AI 革命的開端

黃仁勳在卡內基梅隆大學畢業演說表示AI革命正起步，畢業生擁有史上最佳機遇推動全球工業轉型，並將智慧普及至每個人、振興產業。他提出穩步推進、全面部署、普及應用、人人參與四原則，並以美國夢與CMU歷史勉勵年輕人投入、以公共利益為本的創新。

Jim Cramer：AI 資料中心類股「還不算太遲」、清單涵蓋晶片到電力 4 大類

CNBC 主持人 Jim Cramer 5 月 10 日對 AI 資料中心類股表態：即使股價已大漲、現在進場「還不算太遲」、因為超大規模雲端業者（hyperscaler）的資本支出規模與明年起的營收預期、讓資料中心類股難以下跌。CNBC 報導整理：Cramer 認為 AI 已從「窄技術故事」變為「廣基經濟轉變」、從公用事業、工業到科技業、都被「一場資金洪流擊中」。 Cramer 推薦的 AI 資料中心相關類股：橫跨晶片、基礎建設、電力、雲端 Cramer 點名的 AI 受惠類股、分四大類： 晶片：Western Digital、Micron（記憶體與儲存）；ASML、Applied

中信：AI 需求接近 1998-1999，市場定價 1997-1998

中國國際金融股份有限公司（CITIC）使用一套以1990年代網際網路繁榮週期為對照的歷史框架，評估當前人工智慧市場所處階段。根據CITIC的分析，需求端正接近1998–1999年的水準，投資強度與產能接近2000年的水準，而二級市場定價則類似1997–1998年的狀況。 CITIC的泡沫評估框架 在2023年11月下旬發布的一份報告《AI泡沫：我們走到多遠了？》（AI Bubble: How Far Along Are We?）中，CITIC提出其用於評估泡沫風險的方法。該框架否定三種常見誤解：持續的價格上漲意味著泡沫、較高估值與市場集中度本身就存在問題，或是由主導性企業集中領導就代表過度投機。相反，CITIC認為，真正的泡沫出現於定價與基本價值脫鉤之時。 根據CITIC，關鍵差異不在於投資是否正在加速——加速本身屬於正常現象——而在於投資規模是否超過實際需求，以及市場吸收這些資金的能力。該公司強調，判斷泡沫所處階段需要同時檢視多個面向：需求水準、投資產能，以及相對於基本面的市場定價。 2023年11月的評估 當CITIC在2023年11月下旬發布其泡沫分析時，公司結論是市場尚未進入泡

輝達（Nvidia）執行長黃仁勳警告畢業生：AI 不會取代你，但更懂得使用它的人會

根據《Business Insider》報導，Nvidia 創辦人兼執行長 Jensen Huang 於 5 月 11 日在卡內基美隆大學 2026 年畢業典禮上發表演說，鼓勵畢業生把握 AI，作為開啟職涯的最佳時機。Huang 表示，AI 正在縮小科技落差，讓一般人能夠打造有價值的產品，並將在未來幾年為年輕人創造大量機會。他警告稱，儘管 AI 不太可能取代畢業生，但更擅長使用 AI 的人，更可能取代不擅長使用 AI 的人。